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  1. Bath, Natalie M.; Palettas, Marilly; Stevens, Lena; Sarna, Angela; Ejaz, Aslam; Kim, Alex; Pawlik, Timothy M.; Cloyd, Jordan M.

    Patient Perceptions of Care Coordination during Neoadjuvant Therapy for Gastrointestinal Cancers: A Mixed Methods Analysis

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    Springer Science and Business Media LLC, 2024

    Erschienen in: Journal of Gastrointestinal Cancer

  2. Bath, Natalie M.; Sarna, Angela; Palettas, Marilly; Monsour, Christina; Stevens, Lena; Santry, Heena; Ejaz, Aslam; Kim, Alex; Pawlik, Timothy; Cloyd, Jordan M.

    Characterizing treatment burden during neoadjuvant therapy for patients with gastrointestinal cancer: A mixed methods analysis

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    Wiley, 2023

    Erschienen in: Journal of Surgical Oncology

  3. Ternès, Nils; Arnedos, Monica; Koscielny, Serge; Michiels, Stefan; Lanoy, Emilie

    Statistical methods applied to omics data : predicting response to neoadjuvant therapy in breast cancer : predicting response to neoadjuvant therapy in breast cancer

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    Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), 2014

    Erschienen in: Current Opinion in Oncology

  4. López-Velazco, Joanna I.; Manzano, Sara; Otaño, María; Elorriaga, Kepa; Bultó, Núria; Herrero, Julio; Lahuerta, Ainhara; Segur, Virginia; Álvarez-López, Isabel; Caffarel, Maria M.; Urruticoechea, Ander

    A prospective study on tumour response assessment methods after neoadjuvant endocrine therapy in early oestrogen receptor-positive breast cancer

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    Springer Science and Business Media LLC, 2024

    Erschienen in: Breast Cancer Research

  5. Jepsen, Dea Natalie Munch; Høeg, Henrik; Thagaard, Jeppe; Walbech, Julie Sparholt; Gögenur, Ismail; Fiehn, Anne-Marie Kanstrup

    Development of a method for digital assessment of tumor regression grade in patients with rectal cancer following neoadjuvant therapy

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    Elsevier BV, 2022

    Erschienen in: Journal of Pathology Informatics

  6. Zhou, Tianyang; Yang, Mengting; Wang, Mijia; Han, Linlin; Chen, Hong; Wu, Nan; Wang, Shan; Wang, Xinyi; Zhang, Yuting; Cui, Di; Jin, Feng; Qin, Pan; Wang, Jia

    Prediction of axillary lymph node pathological complete response to neoadjuvant therapy using nomogram and machine learning methods

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    Frontiers Media SA, 2022

    Erschienen in: Frontiers in Oncology

  7. Nguyen, Alex Anh-Tu; Arasu, Vignesh A.; Strand, Fredrik; Li, Wen; Onishi, Natsuko; Gibbs, Jessica; Jones, Ella F.; Joe, Bonnie N.; Esserman, Laura J.; Newitt, David C.; Hylton, Nola M.

    Comparison of Segmentation Methods in Assessing Background Parenchymal Enhancement as a Biomarker for Response to Neoadjuvant Therapy

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    MDPI AG, 2020

    Erschienen in: Tomography

  8. Yamane, Y.; Ishii, G.; Goto, K.; Kojima, M.; Nakao, M.; Shimada, Y.; Nishiwaki, Y.; Nagai, K.; Ochiai, A.

    A novel histopathological evaluation method for predicting the outcome of non-small cell lung cancer treated by neoadjuvant therapy

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    American Society of Clinical Oncology (ASCO), 2009

    Erschienen in: Journal of Clinical Oncology

  9. Hoda, M.A.; Sinn, K.; Brugger, J.; Bernitzky, D.; Mosleh, B.; Prosch, H.; Geleff, S.; Hoetzenecker, K.; Idzko, M.; Gompelmann, D.

    EP02.01-009 PD-L1 Expression in Biopsies and Surgical Specimens of Lung Cancer: Impact of Biopsy Methods and Neoadjuvant Therapy

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    Elsevier BV, 2022

    Erschienen in: Journal of Thoracic Oncology