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  2. Ehlert, Andree [VerfasserIn]; Schlather, Martin [VerfasserIn]

    A Constructive Proof for the Extremal Coefficient of a Dissipative Max-Stable Process on Z being a Set Covariance

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    Göttingen: Georg-August-Universität Göttingen, Courant Research Centre - Poverty, Equity and Growth (CRC-PEG), 2010

  5. Strokorb, Kirstin [VerfasserIn] ; Krajina, Andrea [AkademischeR BetreuerIn]; Schaback, Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Schlather, Martin [AkademischeR BetreuerIn]; Molchanov, Ilya [AkademischeR BetreuerIn]

    Characterization and construction of max-stable processes

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    Göttingen: Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2013

  8. Dette, Holger [VerfasserIn]; Melas, Viatcheslav B. [VerfasserIn]; Pepelyshev, Andrey [VerfasserIn]

    Optimal designs for estimating individual coefficients in polynomial regression: A functional approach

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2001

  10. Ehlert, Andree [VerfasserIn]; Schlather, Martin [VerfasserIn]

    Some Results for Extreme Value Processes in Analogy to the Gaussian Spectral Representation

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    Göttingen: Georg-August-Universität Göttingen, Courant Research Centre - Poverty, Equity and Growth (CRC-PEG), 2010

  11. Demangeot, Marine [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Wackernagel, Hans [MitwirkendeR]

    L'analyse spatiale des extrêmes à partir d'une unique réalisation : un point de vue géostatistique ; Spatial extremes with a single realization : a geostatistical point of view

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    theses.fr, 2020-10-05

  12. Strokorb, Kirstin [VerfasserIn] ; Krajina, Andrea [MitwirkendeR]; Schaback, Robert [MitwirkendeR]; Schlather, Martin [MitwirkendeR]; Molchanov, Ilya [MitwirkendeR]

    Characterization and construction of max-stable processes

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    Georg-August-Universität Göttingen: eDiss, 2013-08-30

  14. Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]; Fernández-Val, Iván [VerfasserIn]; Kaji, Tetsuya [VerfasserIn]

    Extremal quantile regression : an overview

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    London: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, 30 December 2017

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2017,65