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  1. Bayle, Yann [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Hanna, Pierre [MitwirkendeR]; Robine, Matthias [MitwirkendeR]

    Apprentissage automatique de caractéristiques audio : application à la génération de listes de lecture thématiques ; Machine learning algorithms applied to audio features analysis : application in the automatic generation of thematic musical playlists

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    theses.fr, 2018-06-19

  2. Knefati, Muhammad Anas [VerfasserIn] ; Poitiers [MitwirkendeR]; Beninel, Farid [MitwirkendeR]

    Estimation non-paramétrique du quantile conditionnel et apprentissage semi-paramétrique : applications en assurance et actuariat ; Nonparametric estimation of conditional quantile and semi-parametric learning : applications on insurance and actuarial data

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    theses.fr, 2015-11-19

  3. Fraga Da Silva, Thiago [VerfasserIn] ; Paris 11 [MitwirkendeR]; Gauvain, Jean-Luc [MitwirkendeR]

    Reducing development costs of large vocabulary speech recognition systems ; Réduction des coûts de développement de systèmes de reconnaissance de la parole à grand vocabulaire

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    theses.fr, 2014-09-29

  4. Giraldo Zuluaga, Jhony Heriberto [VerfasserIn] ; La Rochelle [MitwirkendeR]; Bouwmans, Thierry [MitwirkendeR]

    Graph-based Algorithms in Computer Vision, Machine Learning, and Signal Processing ; Algorithmes basés sur les graphes pour la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et le traitement du signal

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    theses.fr, 2022-09-01

  5. Srivastav, Vinkle Kumar [VerfasserIn] ; Strasbourg [MitwirkendeR]; Padoy, Nicolas [MitwirkendeR]; Gangi, Afshin [MitwirkendeR]

    Unsupervised domain adaptation approaches for person localization in the operating rooms ; Approches d'adaptation de domaine non supervisées pour la localisation de personnes dans la salle d'opération

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    theses.fr, 2021-11-19

  6. Duarte, Kevin [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Monnez, Jean-Marie [MitwirkendeR]; Albuisson, Eliane [MitwirkendeR]

    Aide à la décision médicale et télémédecine dans le suivi de l’insuffisance cardiaque ; Medical decision support and telemedecine in the monitoring of heart failure

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    theses.fr, 2018-12-10

  7. Yahiaoui, Meriem [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Dorizzi, Bernadette [MitwirkendeR]

    Modèles statistiques avancés pour la segmentation non supervisée des images dégradées de l'iris ; Advanced statistical models for unsupervised segmentation of degraded iris images

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    theses.fr, 2017-07-11

  8. Bayoudh, Meriam [VerfasserIn] ; Antilles-Guyane [MitwirkendeR]; Nock, Richard [MitwirkendeR]

    Apprentissage de connaissances structurelles à partir d’images satellitaires et de données exogènes pour la cartographie dynamique de l’environnement amazonien ; Structurel Knowledge learning from satellite images and exogenous data for dynamic mapping of the amazonian environment

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    theses.fr, 2013-12-06

  9. Eid, Abdelrahman [VerfasserIn] ; Lille 1 [MitwirkendeR]; Wicker, Nicolas [MitwirkendeR]

    Stochastic simulations for graphs and machine learning ; Simulations stochastiques pour les graphes et l'apprentissage automatique

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    theses.fr, 2020-07-10

  10. Eid, Abdelrahman [VerfasserIn] ; Université de Lille (2018-2021) [MitwirkendeR]; Wicker, Nicolas [MitwirkendeR]

    Stochastic simulations for graphs and machine learning ; Simulations stochastiques pour les graphes et l'apprentissage automatique

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    theses.fr, 2020-07-10

  11. Sahasrabudhe, Mihir [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Paragios, Nikos [MitwirkendeR]

    Unsupervised and weakly supervised deep learning methods for computer vision and medical imaging ; Méthodes non-supervisées et faiblement supervisées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et l'imagerie médicale

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    theses.fr, 2020-03-06

  12. Peyrache, Jean-Philippe [VerfasserIn] ; Saint-Etienne [MitwirkendeR]; Sebban, Marc [MitwirkendeR]

    Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée ; New iterative approaches with theoretical guarantees for unsupervised domain adaptation

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    theses.fr, 2014-07-11

  13. Mazel, Johan [VerfasserIn] ; Toulouse, INSA [MitwirkendeR]; Owezarski, Philippe [MitwirkendeR]; Labit, Yann [MitwirkendeR]

    Unsupervised network anomaly detection ; Détection non-supervisée d'anomalies du trafic réseau

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    theses.fr, 2011-12-19

  14. Chen, Hao [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Brémond, François [MitwirkendeR]

    Vers la ré-identification de personnes non-supervisée ; Towards unsupervised person re-identification

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    theses.fr, 2022-05-12

  15. Parag, Amit [VerfasserIn] ; Toulouse, INSA [MitwirkendeR]; Mansard, Nicolas [MitwirkendeR]

    Une formulation supervisée de l'apprentissage par renforcement avec convergence superlinéaire ; A supervised formulation of Reinforcement Learning - with SuperLinear Convergence

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    theses.fr, 2023-04-20

  16. Simon, Etienne [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Piwowarski, Benjamin [MitwirkendeR]; Guigue, Vincent [MitwirkendeR]

    Deep Learning for Unsupervised Relation Extraction ; Apprentissage profond pour l'extraction non supervisée de relations

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    theses.fr, 2022-07-05

  17. Putina, Andrian [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Sozio, Mauro [MitwirkendeR]; Rossi, Dario [MitwirkendeR]

    Unsupervised anomaly detection : methods and applications ; Détection d'anomalies non supervisée : méthodes et applications

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    theses.fr, 2022-02-18

  18. Palacios Medinacelli, Luis [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Reynaud, Chantal [MitwirkendeR]

    Knowledge Discovery for Avionics Maintenance : An Unsupervised Concept Learning Approach ; Découverte de connaissances pour la maintenance avionique : une approche d'apprentissage de concepts non supervisée

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    theses.fr, 2019-06-04

  19. Richard, Hugo [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Thirion, Bertrand [MitwirkendeR]

    Unsupervised component analysis for neuroimaging data ; Analyse non-supervisée en composante de données d'imageries neuronales

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    theses.fr, 2021-12-20

  20. Chesneau, Nicolas [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Schmid, Cordelia [MitwirkendeR]; Alahari, Karteek [MitwirkendeR]

    Learning to Recognize Actions with Weak Supervision ; Reconnaissance d'actions de manière faiblement supervisée

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    theses.fr, 2018-02-23