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  3. Blesch, Kristin [VerfasserIn] ; Wright, Marvin N. [AkademischeR BetreuerIn]; Hammer, Barbara [AkademischeR BetreuerIn] Universität Bremen

    Interpretable machine learning and generative modeling with mixed tabular data : advancing methodology from the perspective of statistics

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    Bremen, 2024

  4. Hashimoto, Ryuichiro [VerfasserIn]; Miura, Kakeru [VerfasserIn]; Yoshizaki, Yasunori [VerfasserIn]

    Application of machine learning to a credit rating classification model : techniques for improving the explainability of machine learning

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    Tokyo, Japan: Bank of Japan, [2023]

    Erschienen in: Nihon Ginkō: Bank of Japan working paper series ; 2023,6

  6. Bartel, Holger [VerfasserIn]; Kraft, Mirko [VerfasserIn]; Leidner, Jochen L. [VerfasserIn]

    Erklärbare Künstliche Intelligenz am Beispiel von Ratings deutscher Lebensversicherungsunternehmen

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    2023

    Erschienen in: Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft ; 112(2023), 1, Seite 3-32

  9. Zhang, Chanyuan [VerfasserIn]; Cho, Soohyun [VerfasserIn]; Vasarhelyi, Miklos A. [VerfasserIn]

    Explainable Artificial Intelligence (XAI) in auditing

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    2022

    Erschienen in: International journal of accounting information systems ; 46(2022) vom: Sept., Seite 1-22

  10. Shajalal, Md [VerfasserIn]; Boden, Alexander [VerfasserIn]; Stevens, Gunnar [VerfasserIn]

    Explainable product backorder prediction exploiting CNN : introducing explainable models in businesses

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    2022

    Erschienen in: Electronic markets ; 32(2022), 4 vom: Dez., Seite 2107-2122

  11. Herm, Lukas-Valentin [VerfasserIn]; Steinbach, Theresa [VerfasserIn]; Wanner, Jonas Paul [VerfasserIn]; Janiesch, Christian [VerfasserIn]

    A nascent design theory for explainable intelligent systems

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    2022

    Erschienen in: Electronic markets ; 32(2022), 4 vom: Dez., Seite 2185-2205

  12. Bauer, Kevin [VerfasserIn]; Zahn, Moritz von [VerfasserIn]; Hinz, Oliver [VerfasserIn]

    Expl(AI)ned : the impact of explainable artificial intelligence on cognitive processes

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    Frankfurt am Main: Leibniz Institute for Financial Research SAFE, Sustainable Architecture for Finance in Europe, [2021]

    Erschienen in: SAFE working paper ; 315

  13. Reimers, Christian [VerfasserIn] ; Denzler, Joachim [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Gall, Jürgen [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Understanding deep learning

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    Jena: Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2023

  14. Heindorf, Stefan [VerfasserIn]; Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille [VerfasserIn]; Demir, Caglar [VerfasserIn]; Zahera, Hamada [VerfasserIn]; Walter, Carolin [VerfasserIn]; Voigt, Martin [VerfasserIn]; Balke, Stefan [VerfasserIn] ; USU-Software AG, Universität Paderborn Data Science Group, pmOne AG, elevait

    DAIKIRI - Erklärbare Diagnostische KI für industrielle Daten : Schlussbericht Verbundprojekt DAIKIRI - Diagnostische KI für industrielle Daten : Laufzeit des Vorhabens: 01.01.2020 bis 30.06.2022

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    Möglingen: USU, [2022?]

  15. Alonso, Jose M. [HerausgeberIn] ; Workshop on Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence 2. 2020 Online, Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics Special Interest Group on Natural Language Generation

    2nd Workshop on Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence - proceedings of NL4XAI : 18 December 2020, Dublin, Ireland : NL4XAI 2020

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    Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics (ACL), [2020]

  16. Bellucci, Matthieu [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Zanni-Merk, Cecilia [MitwirkendeR]

    Approches symboliques pour une intelligence artificielle explicable ; Symbolic approaches for explainable artificial intelligence

    Hochschulschriften
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    theses.fr, 2023-12-01

  17. Ghosh, Indranil [VerfasserIn]; Alfaro-Cortés, Esteban [VerfasserIn]; Gámez, Matías [VerfasserIn]; García-Rubio, Noelia [VerfasserIn]

    COVID-19 media chatter and macroeconomic reflectors on black swan : a Spanish and Indian stock markets comparison

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    2023

    Erschienen in: Risks ; 11(2023), 5 vom: Mai, Artikel-ID 94, Seite 1-27