TY - GEN

AU - Klinkhammer, Dennis

AU - Spermann, Alexander

TI - Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

PB - wbv Media GmbH & Co. KG

SN - 9783838555102

KW - Kausalanalyse

KW - Empirische Methode

KW - PC-Software

KW - Künstliche Intelligenz

KW - empirische Forschung; quantitative Datenanalyse; Forschungsmethoden; künstliche Intelligenz; Lernvideos; Programmiersprache R; quantitative Forschung; Statistik; empirische Sozialforschung; Kausalanalyse; kausale Analyse; Multivariate Analyse; Ökonometrie; Statistik; empirische Sozialforschung; Wirtschaftsforschung; Lehrbuch

KW - Einführungen und Grundlegungen

KW - Studien- und Arbeitsbücher

KW - Grundlagen (Bachelor)

KW - Vertiefung (Master)

KW - Betriebswirtschaftslehre

KW - Methodenlehre

KW - Soziologie

KW - Volkswirtschaftslehre

KW - BWL/VWL 2021-1

KW - empirische Forschung; quantitative Datenanalyse; Ökonometrie; Forschungsmethoden; künstliche Intelligenz; Lernvideos; Programmiersprache R; quantitative Forschung; Statistik; empirische Sozialforschung; Kausalanalyse; kausale Analyse; Multivariate Analyse; Programmiersprache R; Ökonometrie; Statistik; empirische Sozialforschung; Wirtschaftsforschung; Lehrbuch

KW - Berufspraxis

KW - Empirische Sozialforschung

KW - Statistik

KW - Ökonometrie

KW - Forschungsmethoden

KW - künstliche Intelligenz

KW - Lernvideos

KW - Programmiersprache R

KW - quantitative Forschung

KW - quantitative Datenanalyse

KW - empirische Forschung

KW - kausale Analyse

KW - Multivariate Analyse

KW - empirische Sozialforschung

KW - Wirtschaftsforschung

KW - Lehrbuch

KW - Maschinelles Lernen

KW - Empirische Forschung

KW - Datenanalyse

PY - 2020

N2 - Für alle Lernziele in R stehen einschlägige Programmierbeispiele über GitHub bereit. Die Programmierbeispiele können einfach in einem Repository ausgewählt werden

BT - utb-studi-e-book ; BWL/VWL

BT - utb-studi-e-book

BT - UTB ; 5510

CY - Bielefeld

UR - http://slubdd.de/katalog?TN_libero_mab2

ER -