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  1. Carrillo, Hernan [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Bugeau, Aurélie [MitwirkendeR]

    Colorisation d'images avec réseaux de neurones guidés par l'intéraction humaine ; Guiding neural networks for image colorization through user interactions

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    theses.fr, 2024-02-01

  2. Gastineau, Anaïs [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Aujol, Jean-François [MitwirkendeR]; Berthoumieu, Yannick [MitwirkendeR]

    Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d'images satellitaires par réseaux antagonistes. ; Improvement of the spatial and spectral resolutions of satellite images by generative adversarial networks

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    theses.fr, 2021-12-06

  3. Das, Srijan [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Brémond, François [MitwirkendeR]

    Mécanismes d'attention spatio-temporels pour la reconnaissance d'activité ; Spatio-temporal Attention Mechanisms for Activity Recognition

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    theses.fr, 2020-10-01

  4. Coquenet, Denis [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Paquet, Thierry [MitwirkendeR]

    Vers l'apprentissage de modèles de bout-en-bout pour la reconnaissance de documents manuscrits ; Τοwards Εnd-tο-end Ηandwritten Dοcument Recοgnitiοn

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    theses.fr, 2022-09-29

  5. Elbayad, Maha [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Besacier, Laurent [MitwirkendeR]; Verbeek, Jakob [MitwirkendeR]

    Une alternative aux modèles neuronaux séquence-à-séquence pour la traduction automatique ; Rethinking the Design of Sequence-to-Sequence Models for Efficient Machine Translation

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    theses.fr, 2020-06-22

  6. Brochier, Robin [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Velcin, Julien [MitwirkendeR]; Guille, Adrien [MitwirkendeR]

    Apprentissage de Représentation dans les Réseaux de Documents : Application à la Littérature Scientifique ; Representation Learning in Document Networks : Application to the Scientific Literature

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    theses.fr, 2020-07-06

  7. Jacob, Pierre [VerfasserIn] ; CY Cergy Paris Université [MitwirkendeR]; Histace, Aymeric [MitwirkendeR]

    Statistiques d'ordres élevés pour la représentation des images en apprentissage de distance ; High-order statistics for image representations in metric learning

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    theses.fr, 2020-09-08

  8. Yaddaden, Ali [VerfasserIn] ; IMT Mines Alès [MitwirkendeR]; Vasquez, Michel [MitwirkendeR]

    Apprentissage par renforcement profond pour le problème de tournées de véhicules ; Deep reinforcement learning for the vehicle routing problem

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    theses.fr, 2023-11-06

  9. Simonnet, Edwin [VerfasserIn] ; Le Mans [MitwirkendeR]; Estève, Yannick [MitwirkendeR]; Camelin, Nathalie [MitwirkendeR]

    Réseaux de neurones profonds appliqués à la compréhension de la parole ; Deep learning applied to spoken langage understanding

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    theses.fr, 2019-02-12

  10. Pelloin, Valentin [VerfasserIn] ; Le Mans [MitwirkendeR]; Meignier, Sylvain [MitwirkendeR]; Camelin, Nathalie [MitwirkendeR]; Laurent, Antoine [MitwirkendeR]

    La compréhension de la parole dans les systèmes de dialogues humain-machine à l'heure des modèles pré-entraînés ; Spoken language understanding in human-computer dialogue systems in the era of pretrained models

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    theses.fr, 2024-01-24

  11. Bakkali, Souhail [VerfasserIn] ; La Rochelle [MitwirkendeR]; Coustaty, Mickaël [MitwirkendeR]

    Multimodal Document Understanding with Unified Vision and Language Cross-Modal Learning ; Apprentissage inter-modal et unifié de la vision et du langage pour la compréhension multimodale des documents

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    theses.fr, 2022-12-14

  12. Cotteret, Gilles [VerfasserIn]

    Extraction of curvilinear elements guided by attention mechanisms for remote sensing images: data fusion approach ; Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection: approche par fusion de données

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: HAL CCSD, 2005

  13. Vallée, Rémi [VerfasserIn] ; Nantes Université [MitwirkendeR]; Mouchère, Harold [MitwirkendeR]; Normand, Nicolas [MitwirkendeR]; Coutrot, Antoine [MitwirkendeR]

    Apprentissage profond pour l'aide au diagnostic et comparaison des mécanismes d'explicabilité avec l'attention visuelle humaine : application à la détection de la maladie de Crohn ; Deep learning for diagnostic support and comparison of explicability mechanisms with human visual attention : application to Crohn’s disease detection

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    theses.fr, 2022-05-18