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  1. Geppert, Leo Nikolaus [VerfasserIn] ; Ickstadt, Katja [AkademischeR BetreuerIn]; Groll, Andreas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Bayesian and frequentist regression approaches for very large data sets

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2018

  2. Munteanu, Alexander [VerfasserIn] ; Sohler, Christian [AkademischeR BetreuerIn]; Ickstadt, Katja [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    On large-scale probabilistic and statistical data analysis

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    Dortmund: Universitätsbibliothek Dortmund, 2018

  3. Papadimitriou, Christos H. [VerfasserIn]; Vempala, Santosh S. [VerfasserIn] ; Christos H. Papadimitriou and Santosh S. Vempala [MitwirkendeR]

    Random Projection in the Brain and Computation with Assemblies of Neurons

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2019

  4. Has, Sothea [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Mougeot, Mathilde [MitwirkendeR]; Fischer, Aurélie [MitwirkendeR]

    Modèles prédictifs par agrégation consensuelle et applications ; Predictive models by consensual aggregation and applications

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    theses.fr, 2022-07-11

  5. Filmus, Yuval [VerfasserIn]; Meir, Or [VerfasserIn]; Tal, Avishay [VerfasserIn] ; Yuval Filmus and Or Meir and Avishay Tal [MitwirkendeR]

    Shrinkage Under Random Projections, and Cubic Formula Lower Bounds for AC0 (Extended Abstract)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  6. Viet Hoang Dinh [VerfasserIn]; Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Wong, Benjamin [VerfasserIn]

    Random subspace local projections

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    Canberra: Australian National University, Crawford School of Public Policy, 2023

    Erschienen in: Australian National University: CAMA working paper series ; 20230034

  7. Wang, Xue [VerfasserIn] ; Wei, Mike Mingcheng [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Yao, Tao [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Online Assortment Optimization with High-Dimensional Data

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    [S.l.]: SSRN, [2020]

  8. Hitron, Yael [VerfasserIn]; Lynch, Nancy [VerfasserIn]; Musco, Cameron [VerfasserIn]; Parter, Merav [VerfasserIn] ; Yael Hitron and Nancy Lynch and Cameron Musco and Merav Parter [MitwirkendeR]

    Random Sketching, Clustering, and Short-Term Memory in Spiking Neural Networks

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2020

  9. Elhadji Ille Gado, Nassara [VerfasserIn] ; Troyes [MitwirkendeR]; Grall Maës, Edith [MitwirkendeR]; Kharouf, Malika [MitwirkendeR]

    Méthodes aléatoires pour l’apprentissage de données en grande dimension : application à l'apprentissage partagé ; Random methods for machine learning of high dimensional data : application to transfer learning

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    theses.fr, 2017-12-05