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  1. Beaupère, Matthias [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Grigori, Laura [MitwirkendeR]

    Algorithmes parallèles pour le calcul des décompositions de rang faible des matrices et tenseurs ; Parallel algorithms for computing low rank decompositions of matrices and tensors

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    theses.fr, 2023-03-23

  2. Cayrols, Sébastien [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Grigori, Laura [MitwirkendeR]

    Minimizing communication for incomplete factorizations and low-rank approximations on large scale computers ; Minimisation des commmunications lors de factorisations incomplètes et d'approximations de rang faible dans le contexte des grands supercalculateurs

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    theses.fr, 2019-02-18

  3. Scotto di perrotolo, Alexandre [VerfasserIn] ; Toulouse, ISAE [MitwirkendeR]; Vasseur, Xavier [MitwirkendeR]; Diouane, Youssef [MitwirkendeR]

    Méthodes aléatoires en algèbre linéaire numérique appliquées à l'assimilation de données ; Randomized numerical linear algebra methods with application to data assimilation

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    theses.fr, 2022-08-26

  4. Luu, Thi Hieu [VerfasserIn] ; Paris 6 [MitwirkendeR]; Guillo, Matthieu [MitwirkendeR]; Maday, Yvon [MitwirkendeR]

    Amélioration du modèle de sections efficaces dans le code de cœur COCAGNE de la chaîne de calculs d'EDF ; Improvement of cross section model in COCAGNE code of the calculation chain of EDF

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    theses.fr, 2017-02-17

  5. Weisbecker, Clément [VerfasserIn] ; Toulouse, INPT [MitwirkendeR]; Amestoy, Patrick [MitwirkendeR]; Buttari, Alfredo [MitwirkendeR]

    Improving multifrontal solvers by means of algebraic Block Low-Rank representations ; Amélioration des solveurs multifrontaux à l’aide de representations algébriques rang-faible par blocs

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    theses.fr, 2013-10-28

  6. Prévost, Clémence [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Brie, David [MitwirkendeR]; Usevich, Konstantin [MitwirkendeR]

    Multimodal data fusion by coupled low-rank tensor approximations ; Fusion de données multimodales par approximations tensorielles couplées de rang faible

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    theses.fr, 2021-10-22

  7. Mary, Théo [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Amestoy, Patrick [MitwirkendeR]; Buttari, Alfredo [MitwirkendeR]

    Solveurs multifrontaux exploitant des blocs de rang faible : complexité, performance et parallélisme ; Block low-rank multifrontal solvers : complexity, performance, and scalability

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    theses.fr, 2017-11-24

  8. Blanchard, Pierre [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Coulaud, Olivier [MitwirkendeR]; Darve, Eric [MitwirkendeR]

    Fast hierarchical algorithms for the low-rank approximation of matrices, with applications to materials physics, geostatistics and data analysis ; Algorithmes hiérarchiques rapides pour l’approximation de rang faible des matrices, applications à la physique des matériaux, la géostatistique et l’analyse de données

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    theses.fr, 2017-02-16

  10. Prévost, Clémence [VerfasserIn]

    Multimodal data fusion by coupled low-rank tensor approximations ; Fusion de données multimodales par approximations tensorielles couplées de rang faible

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: HAL CCSD, 2021