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  1. Gao, Jiti [VerfasserIn]; Peng, Bin [VerfasserIn]; Yan, Yayi [VerfasserIn]

    Higher-order expansions and inference for panel data models

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    [Victoria, Australia]: [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [2023]

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2023,14

  2. Hafner, Christian M. [VerfasserIn]

    Testing for bubbles in cryptocurrencies with timevarying volatility

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    [Louvain-la-Neuve]: CORE, [2018]

    Erschienen in: Université catholique de Louvain: CORE discussion papers ; 2018,19

  3. Djogbenou, Antoine [VerfasserIn]; MacKinnon, James G. [VerfasserIn]; Nielsen, Morten Ørregaard [VerfasserIn]

    Validity of Wild Bootstrap Inference with Clustered Errors

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    Kingston (Ontario): Queen's University, Department of Economics, 2017

  4. MacKinnon, James G. [VerfasserIn]

    Fast cluster bootstrap methods for linear regression models

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    Kingston, Ontario, Canada: Department of Economics, Queen's University, 11-2021

    Erschienen in: Queen's University: Queen's Economics Department working paper ; 1465

  5. Hounyo, Ulrich [VerfasserIn]; Lahiri, Kajal [VerfasserIn]

    Estimating the variance of a combined forecast : bootstrap-based approach

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    Aarhus, Denmark: Department of Economics and Business Economics, Aarhus University, 2021

    Erschienen in: Aarhus Universitet: CREATES research paper ; 2021,14

  6. Hounyo, Ulrich [VerfasserIn]; Gonçalves, Sílvia [VerfasserIn]; Meddahi, Nour [VerfasserIn]

    Bootstrapping pre-averaged realized volatility under market microstructure noise

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    [Toulouse]: IDEI, Institut d'économie industrielle, May 2017

    Erschienen in: Institut d'Économie Industrielle: IDEI working papers ; 869