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  2. Xie, Shao-Ming [VerfasserIn]

    Comparative models in customer base analysis : parametric model and observation-driven model

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    2020

    Erschienen in: Journal of business economics and management ; 21(2020), 6, Seite 1731-1751

  5. Zheng, Wenjing [VerfasserIn] ; Sorbonne Paris Cité [MitwirkendeR]; Chambaz, Antoine [MitwirkendeR]

    Apprentissage ciblé et Big Data : contribution à la réconciliation de l'estimation adaptative et de l’inférence statistique ; Targeted learning in Big Data : bridging data-adaptive estimation and statistical inference

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    theses.fr, 2016-07-21

  6. Véran, Thomas [VerfasserIn] ; Lyon, INSA [MitwirkendeR]; Petit, Jean-Marc [MitwirkendeR]

    Efficient and interpretable crash prediction models : An application to a French highway network ; Prévention des causes d’accidents à partir des données d’historique des sociétés d’autoroute

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    theses.fr, 2022-11-04

  7. Partovi, Tahmineh [VerfasserIn] ; Peter Reinartz [MitwirkendeR]; Friedrich Fraundorfer [MitwirkendeR]

    3D Building Model Reconstruction from Very High Resolution Satellite Stereo Imagery

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    Universität Osnabrück: osnaDocs, 2019-10-02

  8. Ounajim, Amine [VerfasserIn] ; Poitiers [MitwirkendeR]; Slaoui, Yousri [MitwirkendeR]; Louis, Pierre-Yves [MitwirkendeR]; Rigoard, Philippe [MitwirkendeR]

    Mixture of random time-varying coefficients and longitudinal factor analysis models and their application to chronic pain multidimensional assessment ; Mélange de coefficients aléatoires variant dans le temps et modèles d'analyse factorielle longitudinale et leur application à l'évaluation multidimensionnelle des douleurs chroniques

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    theses.fr, 2022-06-24

  9. Knefati, Muhammad Anas [VerfasserIn] ; Poitiers [MitwirkendeR]; Beninel, Farid [MitwirkendeR]

    Estimation non-paramétrique du quantile conditionnel et apprentissage semi-paramétrique : applications en assurance et actuariat ; Nonparametric estimation of conditional quantile and semi-parametric learning : applications on insurance and actuarial data

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    theses.fr, 2015-11-19

  10. Alamil, Maryam [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Soubeyrand, Samuel [MitwirkendeR]; Thébaud, Gaël [MitwirkendeR]

    Reconstruction des transmissions d'un virus au cours d'une épidémie par apprentissage statistique sur données génomiques ; Reconstruction of the transmission of a virus during an epidemic by statistical learning on genomic data

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    theses.fr, 2020-12-11

  11. Mussot, Vincent [VerfasserIn] ; Poitiers [MitwirkendeR]; Mercère, Guillaume [MitwirkendeR]; Dairay, Thibault [MitwirkendeR]

    Tire friction potential estimation combining Kalman filtering and Monte-Carlo Markov Chain Model Learning ; Estimation du potentiel d'adhérence pneumatique combinant filtrage de Kalman et apprentissage de modèle à partir de méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov

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    theses.fr, 2022-03-02

  12. Dang, Justin [VerfasserIn]; Ullah, Aman [VerfasserIn]

    Generalized kernel regularized least squares estimator with parametric error covariance

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    2023

    Erschienen in: Empirical economics ; 64(2023), 6 vom: Juni, Seite 3059-3088

  14. Chen, Xia [VerfasserIn]; Sun, Ruiji [VerfasserIn]; Saluz, Ueli [VerfasserIn]; Schiavon, Stefano [VerfasserIn]; Geyer, Philipp [VerfasserIn]

    Using causal inference to avoid fallouts in data-driven parametric analysis: A case study in the architecture, engineering, and construction industry - [published Version]

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    [Amsterdam] : Elsevier ScienceDirect, 2024

    Erschienen in: Developments in the Built Environment 17 (2024) ; Developments in the Built Environment

  15. Löser, Kevin [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Allauzen, Alexandre [MitwirkendeR]

    Apprentissage non-supervisé de la morphologie des langues à l’aide de modèles bayésiens non-paramétriques ; Unsupervised learning of natural language morphology using non-parametric bayesian models

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    theses.fr, 2019-07-09

  16. Hasanipanah, Mahdi [HerausgeberIn]; Armaghani, Danial Jahed [HerausgeberIn]; Zhou, Jian [HerausgeberIn]

    Advances in rock mechanics and geotechnical engineering / volume I, Volume I / edited by Mahdi Hasanipanah, Danial Jahed Armaghani, Jian Zhou

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    Basel; Beijing; Wuhan; Barcelona; Belgrade; Novi Sad; Cluj; Manchester: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023

    Erschienen in: Advances in rock mechanics and geotechnical engineering ; 1

  17. Hasanipanah, Mahdi [HerausgeberIn]; Armaghani, Danial Jahed [HerausgeberIn]; Zhou, Jian [HerausgeberIn]

    Advances in rock mechanics and geotechnical engineering / volume II, Volume II / edited by Mahdi Hasanipanah, Danial Jahed Armaghani, Jian Zhou

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    Basel; Beijing; Wuhan; Barcelona; Belgrade; Novi Sad; Cluj; Manchester: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023

    Erschienen in: Advances in rock mechanics and geotechnical engineering ; 2

  19. Castello, Oleksandr [VerfasserIn]; Resta, Marina [VerfasserIn]

    Modeling the yield curve of BRICS countries : parametric vs. machine learning techniques

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    2022

    Erschienen in: Risks ; 10(2022), 2 vom: Feb., Artikel-ID 36, Seite 1-18

  20. Demirer, Mert [VerfasserIn]; Syrgkanis, Vasilis [VerfasserIn]; Lewis, Gregory [VerfasserIn]; Chernozhukov, Victor [VerfasserIn]

    Semi-parametric efficient policy learning with continuous actions

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    [London]: Cemmap, Centre for Microdata Methods and Practice, The Institute for Fiscal Studies, Department of Economics, UCL, [2019]

    Erschienen in: Centre for Microdata Methods and Practice: CEMMAP working papers ; 2019,34