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Kirchner, Frank [VerfasserIn]

Hierarchical Q-learning in complex robot control problems

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1999
Stracke, Christian M. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Qualität und Standards im E-Learning : unterstützt von der Qualitätsinitiative E-Learning in Deutschland (Q.E.D.)

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Essen: Univ., 2009
Lapan, Maxim [VerfasserIn]

Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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Birmingham; Mumbai: Packt Publishing, June 2018

Erschienen in: Expert insight
Mwanje, Stephen S. [VerfasserIn] ; Mitschele-Thiel, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]; Zimmermann, Armin [AkademischeR BetreuerIn]; Klein, Anja [AkademischeR BetreuerIn]

Coordinating Coupled Self-Organized Network Functions in Cellular Radio Networks

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https://d-nb.info/1074139550/34

Zugang zur Ressource (via Digitale Bibliothek Thüringen) (kostenfrei)

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Ilmenau: Universitätsbibliothek Ilmenau, 2015
Klein, Andreas [VerfasserIn] ; Schotten, Hans D. [AkademischeR BetreuerIn]

Context Awareness for Enhancing Heterogeneous Access Management and Self-Optimizing Networks

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https://d-nb.info/1068504110/34

kostenfrei

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Kaiserslautern: Technische Universität Kaiserslautern, 2015
Naseer-ul-Islam, Muhammad [VerfasserIn] ; Mitschele-Thiel, Andreas [AkademischeR BetreuerIn]; Tirkkonen, Olav [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Kühn, Edgar [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Self-Organized Coverage and Capacity Optimization for Cellular Mobile Networks

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https://d-nb.info/1178184226/34

Zugang zur Ressource (via Digitale Bibliothek Thüringen) (kostenfrei)

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Ilmenau: TU Ilmenau, 2013
Zhang, Weipeng [VerfasserIn]

Pricing via Artificial Intelligence : The Impact of Neural Network Architecture on Algorithmic Collusion

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https://ssrn.com/abstract=4489688

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Boer, Arnoud V. den [VerfasserIn]; Meylahn, Janusz M. [VerfasserIn]; Schinkel, Maarten-Pieter [VerfasserIn]

Artificial collusion : examining supracompetitive pricing by Q-learning algorithms

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https://papers.tinbergen.nl/22067.pdf

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Amsterdam, The Netherlands: Tinbergen Institute, [2022]

Erschienen in: Tinbergen Institute: Discussion paper ; 2022,67
Gautier, Paul [VerfasserIn] ; Lorient [MitwirkendeR]; Diguet, Jean-Philippe [MitwirkendeR]; Laurent, Johann [MitwirkendeR]

Contribution des méthodes d'apprentissage à la distribution de tâches dans un cluster robotique ; Contribution of learning methods to task distribution in a robotic cluster

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http://www.theses.fr/2021LORIS591/document

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theses.fr, 2021-04-27
Ozkan, Mustafa Can [VerfasserIn]; Cheng, Tao [VerfasserIn] ; Mustafa Can Ozkan and Tao Cheng [MitwirkendeR]

Finding Feasible Routes with Reinforcement Learning Using Macro-Level Traffic Measurements (Short Paper)

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023
Gesien, Phillip [VerfasserIn] ; Pareigis, Stephan [MitwirkendeR]

Bewertendes Lernen optimaler Bremspunkte in Kurvenfahrten

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https://hdl.handle.net/20.500.12738/6230

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REPOSIT HAW Hamburg, 2013-12-17
von Hirschhausen, Christian [VerfasserIn]; Kemfert, Claudia [VerfasserIn]; Kunz, Friedrich [VerfasserIn]; Mendelevitch, Roman [VerfasserIn]

European electricity generation post-2020: Renewable energy not to be underestimated

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Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), 2013
von Hirschhausen, Christian [VerfasserIn]; Kemfert, Claudia [VerfasserIn]; Kunz, Friedrich [VerfasserIn]; Mendelevitch, Roman [VerfasserIn]

Europäische Stromerzeugung nach 2020: Beitrag erneuerbarer Energien nicht unterschätzen

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Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), 2013
Nemet, Gregory F. [VerfasserIn]

How well does Learning-by-doing Explain Cost Reductions in a Carbon-free Energy Technology?

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http://hdl.handle.net/10419/74280

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Milano: Fondazione Eni Enrico Mattei (FEEM), 2006
Barberis, Nicholas [VerfasserIn]; Jin, Lawrence J. [VerfasserIn]

Model-free and Model-based Learning as Joint Drivers of Investor Behavior

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https://ssrn.com/abstract=4331775

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[S.l.]: SSRN, 2023
Larsen, Kim G. [VerfasserIn] ; Kim G. Larsen [MitwirkendeR]

Synthesis of Safe, Optimal and Compact Strategies for Stochastic Hybrid Games (Invited Paper)

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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2019
Luo, Yunzhong [VerfasserIn]; Weng, Hongtao [VerfasserIn]; Li, Yinan [VerfasserIn]

Analysis of Cognitive Differences in the Requirements of Members' Ability Structure in College Students' Communication and Negotiation Competition

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https://ssrn.com/abstract=4489644

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Yang, Hongbing [VerfasserIn]; Wang, Ziyang [VerfasserIn]; Gao, Yue [VerfasserIn]; Zhou, Wei [VerfasserIn]

Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Based on a Combined Nsga Ii and Q-Learning Algorithm

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https://ssrn.com/abstract=4360453

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[S.l.]: SSRN, 2023
Carissimo, Cesare [VerfasserIn]

The Social Benefit of Exploration in Braess’S Paradox

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https://ssrn.com/abstract=4348118

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[S.l.]: SSRN, 2023
Gomez, Enrique [VerfasserIn]; Warren, James [VerfasserIn]

Analyst Coverage and Managerial Learning from Prices

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https://ssrn.com/abstract=4169130

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[S.l.]: SSRN, [2022]

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