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  1. Mamnun, Nabir [Verfasser:in] ; Vrekoussis, Mihalis [Akademische:r Betreuer:in]; Laepple, Thomas [Akademische:r Betreuer:in]; Nerger, Lars [Akademische:r Betreuer:in]; Völker, Christoph [Akademische:r Betreuer:in] Universität Bremen

    Uncertainty quantification for ocean biogeochemical models

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    Bremen, 2024

  2. Irrgang, Christopher [Verfasser:in]; Saynisch‐Wagner, Jan [Verfasser:in]; Thomas, Maik [Verfasser:in]; 1 Section 1.3 Earth System Modelling Helmholtz Centre Potsdam, GFZ German Research Centre for Geosciences Potsdam Germany [Verfasser:in]

    Machine Learning‐Based Prediction of Spatiotemporal Uncertainties in Global Wind Velocity Reanalyses

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    GEO-LEOe-docs (FID GEO), 2020-05-13

  3. Li, Lanqian [Verfasser:in]; Žagar, Nedjeljka [Verfasser:in]; Raeder, Kevin [Verfasser:in]; Anderson, Jeffrey L. [Verfasser:in]

    Comparison of temperature and wind observations in the Tropics in a perfect‐model, global EnKF data assimilation system

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    John Wiley & Sons, Ltd; Chichester, UK, 2023-07-04

  4. Nomokonova, Tatiana [Verfasser:in]; Griewank, Philipp J. [Verfasser:in]; Löhnert, Ulrich [Verfasser:in]; Miyoshi, Takemasa [Verfasser:in]; Necker, Tobias [Verfasser:in]; Weissmann, Martin [Verfasser:in]; 3 Department of Meteorology and Geophysics University of Vienna Vienna Austria [Verfasser:in]; 4 RIKEN Center for Computational Science Kobe Japan [Verfasser:in]

    Estimating the benefit of Doppler wind lidars for short‐term low‐level wind ensemble forecasts

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    John Wiley & Sons, Ltd; Chichester, UK, 2022-12-08

  5. Lal, Rajnesh [Verfasser:in] ; Montpellier [Mitwirkende:r]; Nicoud, Franck [Mitwirkende:r]; Mohammadi, Bijan [Mitwirkende:r]

    Data assimilation and uncertainty quantification in cardiovascular biomechanics ; Assimilation de données et quantification des incertitudes en biomécanique cardiovasculaire

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    theses.fr, 2017-06-14

  6. Bergou, El Houcine [Verfasser:in] ; Toulouse, INPT [Mitwirkende:r]; Gratton, Serge [Mitwirkende:r]

    Méthodes numériques pour les problèmes des moindres carrés, avec application à l'assimilation de données ; Numerical methods for least squares problems with application to data assimilation

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    theses.fr, 2014-12-11

  7. Bonan, Bertrand [Verfasser:in] ; Grenoble [Mitwirkende:r]; Nodet, Maëlle [Mitwirkende:r]; Ritz, Catherine [Mitwirkende:r]

    Assimilation de données pour l'initialisation et l'estimation de paramètres d'un modèle d'évolution de calotte polaire ; Data assimilation for initialisation and parameter estimation of an ice sheet evolution model

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    theses.fr, 2013-11-15

  8. Sanchez, Sabrina [Verfasser:in]; Wicht, Johannes [Verfasser:in]; Bärenzung, Julien [Verfasser:in]; Max Planck Institute for Solar System Research, Göttingen, Germany [Verfasser:in]; Institute for Mathematics, Potsdam University, Potsdam, Germany [Verfasser:in]

    Predictions of the geomagnetic secular variation based on the ensemble sequential assimilation of geomagnetic field models by dynamo simulations

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    Springer Berlin Heidelberg, 2020-10-22

  9. Mottet, Dimitri [Verfasser:in] ; Toulouse, INPT [Mitwirkende:r]; Gratton, Serge [Mitwirkende:r]

    Raffinement adaptatif du processus d'assimilation de données par méthodes de Kalman d'ensemble pour des problèmes non linéaires. ; Adaptive refinement of the data assimilation process by ensemble Kalman methods for non-linear problems

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    theses.fr, 2021-01-12

  10. Hoang, Truong-Vinh [Verfasser:in]; Krumscheid, Sebastian [Verfasser:in]; Matthies, Hermann G. [Verfasser:in]; Tempone, Raúl [Verfasser:in]

    Machine learning-based conditional mean filter: A generalization of the ensemble Kalman filter for nonlinear data assimilation

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    American Institute of Mathematical Sciences, 2022-09-09

    Erschienen in: Foundations of Data Science, 5, 56-80 ; ISSN: 2639-8001

  11. Hirvoas, Adrien [Verfasser:in] ; Université Grenoble Alpes [Mitwirkende:r]; Prieur, Clémentine [Mitwirkende:r]; Arnaud, Elise [Mitwirkende:r]

    Développement d'une méthode d'assimilation de données pour la calibration et la mise à jour en continu de modèles fidèles d'éoliennes ; Development of a data assimilation method for the calibration and continuous update of wind turbines digital twins

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    theses.fr, 2021-03-30

  12. Yang, Qinghua [Verfasser:in] ; Jung, Thomas [Akademische:r Betreuer:in]; Lemke, Peter [Akademische:r Betreuer:in]

    Assimilating Arctic sea ice observations into a coupled ice-ocean model with a local SEIK filter and different uncertainty estimates

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    Bremen: Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2015