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  7. Klusemann, Benjamin [Verfasser:in]; Bargmann, Swantje [Verfasser:in]; Estrin, Yuri [Verfasser:in] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institute of Continuum Mechanics and Materials Mechanics, Technische Universität Hamburg Institute of Continuum Mechanics and Materials Mechanics, SFB 986 Maßgeschneiderte Multiskalige Materialsysteme M3, SFB 986 Maßgeschneiderte Multiskalige Materialsysteme M3

    Fourth-order strain-gradient phase mixture model for nanocrystalline fcc materials

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    2016

    Erschienen in: Modelling and simulation in materials science and engineering ; 24.2016, 8, Art.-Nr. 085016

  9. Yamim, J. D. M. [Verfasser:in]; Borges, C. C. H. [Verfasser:in]; Neto, R. F. [Verfasser:in]

    Portfolio optimization via online gradient descent and risk control

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    2023

    Erschienen in: Computational economics ; 62(2023), 1 vom: Juni, Seite 361-381

  10. Ryu, Hui-Seong [Verfasser:in]; Heo, Jun [Verfasser:in]; Park, Kyoung-Jun [Verfasser:in]; Park, Hae-Kyung [Verfasser:in]

    Threshold Response Identification to Multi-Stressors Using Fish- and Macroinvertebrate-Based Diagnostic Tools in the Large River with Weir-Regulated Flows

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  14. Praiya Panjee [Verfasser:in]; Sataporn Amornsawadwatana [Verfasser:in]

    A generalized linear model and machine learning approach for predicting the frequency and severity of cargo insurance in Thailand's border trade context

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    2024

    Erschienen in: Risks ; 12(2024), 2 vom: Feb., Artikel-ID 25, Seite 1-33

  17. Kraus, Mathias [Verfasser:in]; Tschernutter, Daniel [Verfasser:in]; Weinzierl, Sven [Verfasser:in]; Zschech, Patrick [Verfasser:in]

    Interpretable generalized additive neural networks

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    2024

    Erschienen in: European journal of operational research ; 317(2024), 2 vom: 1. Sept., Seite 303-316

  19. Park, Sungwoo [Verfasser:in]; Moon, Jaeuk [Verfasser:in]; Hwang, Eenjun [Verfasser:in]

    Data Generation Scheme for Photovoltaic Power Forecasting Using Wasserstein Gan with Gradient Penalty Combined with Autoencoder and Regression Models

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    [S.l.]: SSRN, 2023

  20. Huang, Ta-Wei [Verfasser:in]; Ascarza, Eva [Verfasser:in]

    Debiasing treatment effect estimation for privacy- protected data : a model auditing and calibration approach - [This version: September 18, 2023]

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    [Boston, MA]: [Harvard Business School], [2023]

    Erschienen in: Harvard Graduate School of Business Administration: Working papers ; 2024,34