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  1. Caselles-Dupré, Hugo [Verfasser:in] ; Institut polytechnique de Paris [Mitwirkende:r]; Filliat, David [Mitwirkende:r]

    On the role of Actions and Machine Learning in Artificial Agent Perception. ; Du rôle des Actions et de l'Apprentissage Automatique dans la Perception des Agents Artificiels

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    theses.fr, 2021-06-10

  2. Obrenović, Mihailo [Verfasser:in] ; Strasbourg [Mitwirkende:r]; Université de Kragujevac (Serbie) [Mitwirkende:r]; Gançarski, Pierre [Mitwirkende:r]; Ivanović, Miloš [Mitwirkende:r]

    Learning domain invariant representations of heterogeneous image data ; Apprentissage de représentations invariantes de domaines pour des données d'images hétérogènes

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    theses.fr, 2023-09-29

  3. Vincent-Cuaz, Cédric [Verfasser:in] ; Université Côte d'Azur [Mitwirkende:r]; Flamary, Rémi [Mitwirkende:r]; Corneli, Marco [Mitwirkende:r]

    Transport optimal pour l'apprentissage de représentation de graphes ; Optimal transport for graph representation learning

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    theses.fr, 2023-03-29

  4. Aubret, Arthur [Verfasser:in] ; Lyon [Mitwirkende:r]; Hassas, Salima [Mitwirkende:r]; Matignon, Laëtitia [Mitwirkende:r]

    Learning increasingly complex skills through deep reinforcement learning using intrinsic motivation ; Apprentissage de compétences de plus en plus complexes via l'apprentissage profond par renforcement en utilisant la motivation intrinsèque

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    theses.fr, 2021-11-30

  5. Gourru, Antoine [Verfasser:in] ; Lyon [Mitwirkende:r]; Velcin, Julien [Mitwirkende:r]; Jacques, Julien [Mitwirkende:r]

    Apprentissage de représentations d'auteurs et de documents : approches probabilistes à partir de représentations pré-entraînées. ; Representation Learning for authors and documents : probabilistic approaches using pretrained representations

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    theses.fr, 2021-11-23

  6. Droniou, Alain [Verfasser:in] ; Paris 6 [Mitwirkende:r]; Sigaud, Olivier [Mitwirkende:r]

    Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l'apprentissage profond pour la robotique autonome ; Representation learning and developmental robotics : on the use of deep learning for autonomous robots

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    theses.fr, 2015-03-09

  7. Zhu, Jun [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Hudelot, Céline [Mitwirkende:r]; Cournède, Paul-Henry [Mitwirkende:r]

    Learning Recruitment-Related Representations from Graphs and Sequential Data ; Apprentissage de la Représentation Liée au Recrutement à partir de Graphes et de Données Séquentielles

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    theses.fr, 2023-03-28

  8. Bertoin, David [Verfasser:in] ; Toulouse, ISAE [Mitwirkende:r]; Rachelson, Emmanuel [Mitwirkende:r]; Gerchinovitz, Sébastien [Mitwirkende:r]

    Representations for generalization in Reinforcement Learning ; Représentations pour la généralisation en apprentissage par renforcement

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    theses.fr, 2023-02-13

  9. Dehouck, Mathieu [Verfasser:in] ; Lille 1 [Mitwirkende:r]; Tommasi, Marc [Mitwirkende:r]; Denis, Pascal [Mitwirkende:r]

    Multi-lingual dependency parsing : word representation and joint training for syntactic analysis ; Parsing en dépendances multilingue : représentation de mots et apprentissage joint pour l’analyse syntaxique

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    theses.fr, 2019-05-20

  10. Dehouck, Mathieu [Verfasser:in] ; Université de Lille (2018-2021) [Mitwirkende:r]; Tommasi, Marc [Mitwirkende:r]; Denis, Pascal [Mitwirkende:r]

    Multi-lingual dependency parsing : word representation and joint training for syntactic analysis ; Parsing en dépendances multilingue : représentation de mots et apprentissage joint pour l’analyse syntaxique

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    theses.fr, 2019-05-20

  11. Bauw, Martin [Verfasser:in] ; Université Paris sciences et lettres [Mitwirkende:r]; Angulo López, Jesús [Mitwirkende:r]

    One-class classification for low resolution targets discrimination with limited supervision in pulse Doppler radars ; Classification mono-classe pour la discrimination de cibles de radars Doppler pulsés à faible résolution avec faible supervision

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    theses.fr, 2023-01-18

  12. Dufumier, Benoit [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Tenenhaus, Arthur [Mitwirkende:r]; Duchesnay, Edouard [Mitwirkende:r]; Gori, Pietro [Mitwirkende:r]

    Representation learning in neuroimaging : transferring from big healthy data to small clinical cohorts ; Apprentissage des représentations en neuroimagerie : transfert de connaissance à partir de larges jeux de données contrôles vers de petites cohortes cliniques

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    theses.fr, 2022-12-16

  13. Cécillon, Noé [Verfasser:in] ; Avignon [Mitwirkende:r]; Labatut, Vincent [Mitwirkende:r]; Dufour, Richard [Mitwirkende:r]

    Combining Graph and Text to Model Conversations : An Application to Online Abuse Detection ; Combinaison des graphes et du texte pour la modélisation de conversations : Application à la détection d'abus en ligne

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    theses.fr, 2024-01-18

  14. Ouzir, Nora Leïla [Verfasser:in] ; Toulouse 3 [Mitwirkende:r]; Basarab, Adrian [Mitwirkende:r]; Tourneret, Jean-Yves [Mitwirkende:r]

    Cardiac motion estimation in ultrasound images using a sparse representation and dictionary learning ; Estimation du mouvement cardiaque en imagerie ultrasonore par représentation parcimonieuse et apprentissage de dictionnaire

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    theses.fr, 2018-10-16

  15. Banville, Hubert [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Gramfort, Alexandre [Mitwirkende:r]; Engemann, Denis [Mitwirkende:r]

    Enabling real-world EEG applications with deep learning ; Apprentissage profond pour la mise en application de l’EEG en conditions réelles

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    theses.fr, 2022-01-24

  16. Celikkanat, Abdulkadir [Verfasser:in] ; université Paris-Saclay [Mitwirkende:r]; Paragios, Nikos [Mitwirkende:r]; Malliaros, Fragkiskos [Mitwirkende:r]

    Graph Representation Learning with Random Walk Diffusions ; Apprentissage de représentations sur graphes par diffusions de marche aléatoire

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    theses.fr, 2021-04-21