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  1. Grunau, Christoph [Verfasser:in]; Özüdoğru, Ahmet Alper [Verfasser:in]; Rozhoň, Václav [Verfasser:in] ; Christoph Grunau and Ahmet Alper Özüdoğru and Václav Rozhoň [Mitwirkende:r]

    Noisy k-Means++ Revisited

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023

  2. Fomin, Fedor V. [Verfasser:in]; Golovach, Petr A. [Verfasser:in]; Inamdar, Tanmay [Verfasser:in]; Purohit, Nidhi [Verfasser:in]; Saurabh, Saket [Verfasser:in] ; Fedor V. Fomin and Petr A. Golovach and Tanmay Inamdar and Nidhi Purohit and Saket Saurabh [Mitwirkende:r]

    Exact Exponential Algorithms for Clustering Problems

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022

  3. Conrads, Theo [Verfasser:in]; Drexler, Lukas [Verfasser:in]; Könen, Joshua [Verfasser:in]; Schmidt, Daniel R. [Verfasser:in]; Schmidt, Melanie [Verfasser:in] ; Theo Conrads and Lukas Drexler and Joshua Könen and Daniel R. Schmidt and Melanie Schmidt [Mitwirkende:r]

    Local Search k-means++ with Foresight

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2024

  4. Malhotra, Samiksha [Verfasser:in]; Agarwal, Vaibhav [Verfasser:in]; Ticku, Amrita [Verfasser:in]

    Customer Segmentation - A Boon for Business

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    [S.l.]: SSRN, [2022]

  5. Moseley, Benjamin [Verfasser:in]; Pruhs, Kirk [Verfasser:in]; Samadian, Alireza [Verfasser:in]; Wang, Yuyan [Verfasser:in] ; Benjamin Moseley and Kirk Pruhs and Alireza Samadian and Yuyan Wang [Mitwirkende:r]

    Relational Algorithms for k-Means Clustering

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  6. Mazzetto, Alessio [Verfasser:in]; Pietracaprina, Andrea [Verfasser:in]; Pucci, Geppino [Verfasser:in] ; Alessio Mazzetto and Andrea Pietracaprina and Geppino Pucci [Mitwirkende:r]

    Accurate MapReduce Algorithms for k-Median and k-Means in General Metric Spaces

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2019

  7. Gamlath, Buddhima [Verfasser:in]; Huang, Sangxia [Verfasser:in]; Svensson, Ola [Verfasser:in] ; Buddhima Gamlath and Sangxia Huang and Ola Svensson [Mitwirkende:r]

    Semi-Supervised Algorithms for Approximately Optimal and Accurate Clustering

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2018

  8. Rujeerapaiboon, Napat [Verfasser:in]; Schindler, Kilian [Verfasser:in]; Kuhn, Daniel [Verfasser:in]; Wiesemann, Wolfram [Verfasser:in] ; Higle, Julie L. [Mitwirkende:r]; Römisch, Werner [Mitwirkende:r]; Sen, Surrajeet [Mitwirkende:r]

    Scenariao Reduction Revisited: Fundamental Limits and Gurarantees

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    Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik, 2017-02-21

  9. Li, Ran [Verfasser:in]; Roe, Brian E. [Verfasser:in]

    Segmenting U.S. Consumers by Food Waste Attitudes and Behaviors : Opportunities for Targeting Reduction Interventions

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    [S.l.]: SSRN, [2023]