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  1. Dubey, Anand [VerfasserIn] ; Weigel, Robert [AkademischeR BetreuerIn]; Waldschmidt, Christian [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Bayesian Architecture and Learning Algorithms for Recognition of Vulnerable Road Users using Automotive Radar

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    Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022

  2. Sîrbu, Adela-Maria [VerfasserIn] ; Rouen, INSA [MitwirkendeR]; Universitatea Babeș-Bolyai (Cluj-Napoca, Roumanie) [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Czibula, Gabriela [MitwirkendeR]

    Dynamic machine learning for supervised and unsupervised classification ; Apprentissage automatique dynamique pour la classification supervisée et non supervisée

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    theses.fr, 2016-06-06

  3. Pop, Dănuţ Ovidiu [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Universitatea Babeș-Bolyai (Cluj-Napoca, Roumanie) [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Pop, Horia Florin [MitwirkendeR]; Nashashibi, Fawzi [MitwirkendeR]

    Multi-task cross-modality deep learning for pedestrian risk estimation ; Apprentissage profond multimodale pour l'estimation des risques pour les piétons

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    theses.fr, 2019-11-08

  5. Cerón Bravo, Jesús David [VerfasserIn] ; Eskofier, Bjoern [AkademischeR BetreuerIn]; Bernhard, Egger [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Pelufo-Ordonez, Diego Hernan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Lopez-Gutierrez, Diego Mauricio [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Simultaneous Human Activity Recognition, mapping, and indoor localization for ambient assisted living scenarios

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    Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2022

  6. Zhou, Dingfu [VerfasserIn] ; Compiègne [MitwirkendeR]; Frémont, Vincent [MitwirkendeR]; Quost, Benjamin [MitwirkendeR]

    Vision-based moving pedestrian recognition from imprecise and uncertain data ; Reconnaissance de piétons par vision à partir de données imprécises et incertaines

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    theses.fr, 2014-12-05

  9. Besbes, Bassem [VerfasserIn] ; Rouen, INSA [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Rogozan, Alexandrina [MitwirkendeR]

    Intégration de méthodes de représentation et de classification pour la détection et la reconnaissance d'obstacles dans des scènes routières ; Integrating representation and classification methods for obstacle detection in road scenes

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    theses.fr, 2011-09-16

  10. Dafrallah, Safaâ [VerfasserIn] ; Normandie [MitwirkendeR]; Université Ibn Tofail. Faculté des sciences de Kénitra [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Amine, Aouatif [MitwirkendeR]

    Reconnaissance de l’orientation des piétons par les réseaux de Capsules dans un environnement non structuré pour un ADAS ; Pedestrian orientation recognition for Advanced Driver Assistance Systems in unstructured environments using Capsule Networks

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    theses.fr, 2021-11-25

  16. Beaufils, Bertrand [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Chazal, Frédéric [MitwirkendeR]; Michel, Bertrand [MitwirkendeR]

    Topological Data Analysis and Statistical Learning for measuring pedestrian activities from inertial sensors ; Méthodes topologiques et apprentissage statistique pour l’actimétrie du piéton à partir de données de mouvement

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    theses.fr, 2020-06-18

  17. DIN-Normenausschuss Gesundheitstechnologien (NAGesuTech), DIN Standards Committee Health Technologies, DIN Deutsches Institut für Normung e. V., DIN German Institute for Standardization

    DIN 32984 : Bodenindikatoren im öffentlichen Raum - [2023-04-00]

    Normen
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    Berlin, Wien, Zürich: Beuth Verlag, 2023

    Erschienen in: DIN-Regelwerk- Deutsche Normen