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Arulampalam, Wiji [VerfasserIn]; Stewart, Mark B. [VerfasserIn]

Simplified implementation of the Heckman estimator of the dynamic probit model and a comparison with alternative estimators

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http://hdl.handle.net/10419/34702

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Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2007
Lee, Wang-Sheng [VerfasserIn]; Oguzoglu, Umut [VerfasserIn]

Well-being and ill-being: a bivariate panel data analysis

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http://hdl.handle.net/10419/34475

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Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2007
Lucchetti, Riccardo [VerfasserIn]; Pigini, Claudia [VerfasserIn]

Choice of solutions to the initial-conditions problem in dynamic panel probit models

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https://www.unive.it/pag/fileadmin/user_upload/dipartimenti/economia/doc/Pubblicazioni_scientifiche/working_papers/2020/WP_DSE_lucchetti_pigini_27_20.pdf

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Venice Italy: Department of Economics, Ca’ Foscari University of Venice, [2020]

Erschienen in: Working papers ; 2020,27
Creal, Drew [VerfasserIn]; Schwaab, Bernd [VerfasserIn]; Koopman, Siem Jan [VerfasserIn]; Lucas, André [VerfasserIn]

Observation driven mixed-measurement dynamic factor models with an application to credit risk

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http://hdl.handle.net/10419/154059

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Frankfurt a. M.: European Central Bank (ECB), 2013
Labeit, Alexander [VerfasserIn]; Peinemann, Frank [VerfasserIn]

Breast and cervical cancer screening in Great Britain: Dynamic interrelated processes

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Heidelberg: Springer, 2015
Arbia, Giuseppe [VerfasserIn]; Bille, Anna Gloria [VerfasserIn]; Leorato, Samantha [VerfasserIn]

Concentrated Partial Ml Estimation for Dynamic Spatial Panel Data Probit Models with Fixed Effects

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https://ssrn.com/abstract=4514415

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Creal, Drew [VerfasserIn]; Schwaab, Bernd [VerfasserIn]; Koopman, Siem Jan [VerfasserIn]; Lucas, Andre [VerfasserIn]

Observation Driven Mixed-Measurement Dynamic Factor Models with an Application to Credit Risk

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http://hdl.handle.net/10419/86923

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Amsterdam and Rotterdam: Tinbergen Institute, 2011
Wooldridge, Jeffrey M. [VerfasserIn]

Simple solutions to the initial conditions problem in dynamic, nonlinear panel data models with unobserved heterogeneity

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http://hdl.handle.net/10419/79390

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London: Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap), 2002
Fitzpatrick, Darcy [VerfasserIn]

Self-employment dynamics & the importance of the state-dependent effect

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http://www.flinders.edu.au/sabs/nils-files/publications/working-papers/WP%20225%20-%20Self-employment%20dynamics%20and%20the%20importance%20of%20the%20state-dependent%20effect.pdf

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Adelaide, Australia: National Institute of Labour Studies, Flinders University, [2016]

Erschienen in: National Institute of Labour Studies: Working paper ; 225
Akay, Alpaslan [VerfasserIn]

The Wooldridge method for the initial values problem is simple: what about performance?

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http://hdl.handle.net/10419/35666

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Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2009
Peters, Bettina [VerfasserIn]

Persistence of Innovation: Stylised Facts and Panel Data Evidence

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http://hdl.handle.net/10419/24177

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Mannheim: Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), 2005
Stoetzer, Matthias-Wolfgang [VerfasserIn]

Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 : Komplexe Verfahren

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Berlin; [Heidelberg]: Springer Gabler, [2020]

Erschienen in: Springer eBook Collection
Giles, John T. [VerfasserIn]; Murtazashvili, Irina [VerfasserIn]

A control function approach to estimating dynamic probit models with endogenous regressors, with an application to the study of poverty persistence in China

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http://hdl.handle.net/10419/67262

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Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2012
Keane, Michael P. [VerfasserIn]; Sauer, Robert M. [VerfasserIn]

A computationally practical simulation estimation algorithm for dynamic panel data models with unobserved endogenous state variables

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http://hdl.handle.net/10419/35783

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Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA), 2009
Moura, Guilherme V. [VerfasserIn]; Richard, Jean-François [VerfasserIn]; Liesenfeld, Roman [VerfasserIn]

Dynamic Panel Probit Models for Current Account Reversals and their Efficient Estimation

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http://hdl.handle.net/10419/22027

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Kiel: Kiel University, Department of Economics, 2007
Liesenfeld, Roman [VerfasserIn]; Richard, Jean-François [VerfasserIn]

Dynamic invariant multinomial probit model: identification, pretesting and estimation

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Antunes, Antonio [VerfasserIn] ; Bonfim, Diana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Monteiro, Nuno [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Rodrigues, Paulo M.M [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Forecasting Banking Crises with Dynamic Panel Probit Models

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https://ssrn.com/abstract=2834967

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[S.l.]: SSRN, [2016]

Erschienen in: Banco de Portugal Working Papers 2016
Liesenfeld, Roman [VerfasserIn]; Moura, Guilherme valle [VerfasserIn]; Richard, Jean-Francois [VerfasserIn]

Dynamic Panel Probit Models for Current Account Reversals and Their Efficient Estimation

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https://ssrn.com/abstract=988770

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[S.l.]: SSRN, 2007
Antunes, Antonio; Monteiro, Nuno

Forecasting Banking Crises with Dynamic Panel Probit Models

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Elsevier BV, 2016

Erschienen in: SSRN Electronic Journal
Arbia, Giuseppe; Bille, Anna Gloria; Leorato, Samantha

Concentrated Partial Ml Estimation for Dynamic Spatial Panel Data Probit Models with Fixed Effects

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Elsevier BV, 2023

Erschienen in: SSRN Electronic Journal

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