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  1. Vermetten, Diederick [VerfasserIn]; Krejca, Martin S. [VerfasserIn]; Lindauer, Marius [VerfasserIn]; López-Ibáñez, Manuel [VerfasserIn]; Malan, Katherine M. [VerfasserIn] ; Diederick Vermetten and Martin S. Krejca and Marius Lindauer and Manuel López-Ibáñez and Katherine M. Malan [MitwirkendeR]

    Synergizing Theory and Practice of Automated Algorithm Design for Optimization (Dagstuhl Seminar 23332)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2024

  2. Kastner, Marvin [VerfasserIn]; Nellen, Nicole [VerfasserIn]; Schwientek, Anne Kathrina [VerfasserIn]; Jahn, Carlos [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Maritime Logistik

    Integrated simulation-based optimization of operational decisions at container terminals

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    2021

    Erschienen in: Algorithms ; Vol. 14.2021,2, Article number 42, insgesamt 21 Seiten

  3. Apatean, Anca Ioana [VerfasserIn] ; Rouen, INSA [MitwirkendeR]; Universitatea tehnică (Cluj-Napoca, Roumanie) [MitwirkendeR]; Bensrhair, Abdelaziz [MitwirkendeR]; Rusu, Corneliu [MitwirkendeR]; Rogozan, Alexandrina [MitwirkendeR]

    Contributions à la fusion des informations : application à la reconnaissance des obstacles dans les images visible et infrarouge ; Contributions to the Information Fusion : application to Obstacle Recognition in Visible and Infrared Images

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    theses.fr, 2010-10-15

  4. Namdari, Alireza [VerfasserIn]; Durrani, Tariq S. [VerfasserIn]

    A multilayer feedforward perceptron model in neural networks for predicting stock market short-term trends

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    2021

    Erschienen in: Operations research forum ; 2(2021), 3 vom: Sept., Artikel-ID 38, Seite 1-30

  5. Rakotoarison, Herilalaina [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Schoenauer, Marc [MitwirkendeR]; Sebag, Michèle [MitwirkendeR]

    Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning ; Contributions à AutoML : optimisation des hyper-paramètres et méta-apprentissage

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    theses.fr, 2022-06-27

  6. Guo, Hongwei [VerfasserIn]; Zhuang, Xiaoying [VerfasserIn]; Chen, Pengwan [VerfasserIn]; Alajlan, Naif [VerfasserIn]; Rabczuk, Timon [VerfasserIn]

    Stochastic deep collocation method based on neural architecture search and transfer learning for heterogeneous porous media - [published Version]

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    London : Springer, 2022

    Erschienen in: Engineering with computers : an international journal for simulation-based engineering (2022), online first ; Engineering with computers : an international journal for simulation-based engineering

  7. Farghaly, Mohamed Ragab Mahmoud; Kim Chuan, Lim; Yin Fen, Low; Duan, Feng; Yew Guan, Soo

    Evaluation on the Effect of EEG Pre-processing and Hyper parameters Tuning to the Performance of Convolutional Neural Network Motor Execution Classification

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    IAES Indonesia Section, 2021

    Erschienen in: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)

  8. Muthuraja, Mohandass [VerfasserIn] ; Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Fachbereich Informatik

    Black-Box optimization of object detetor hyper-parameters

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    Sankt Augustin, Germany: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, May 2020

    Erschienen in: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg: Technical report ; 2020,2

  9. Muthuraja, Mohandass [VerfasserIn] ; Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it); German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Bremen [MitwirkendeR]

    Black-Box Optimization of Object Detector Hyper-Parameters

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    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, 2020-05-29

    Erschienen in: Technical Report / Hochschule Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences. Department of Computer Science, 02-2020 ; ISSN 1869-5272

  10. Bertrand, Hadrien [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Bloch, Isabelle [MitwirkendeR]

    Optimisation d'hyper-paramètres en apprentissage profond et apprentissage par transfert : applications en imagerie médicale ; Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging

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    theses.fr, 2019-01-15