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  1. Batten, Jonathan A. [Verfasser:in]; Mo, Di [Verfasser:in]; Pourkhanali, Armin [Verfasser:in]

    Can Inflation Predict Energy Price Volatility?

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  2. Foroni, Claudia [Verfasser:in]; Marcellino, Massimiliano [Verfasser:in]; Stevanovic, Dalibor [Verfasser:in]

    Mixed frequency models with MA components

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    Montréal: Université du Québec à Montréal, École des sciences de la gestion (ESG UQAM), Département des sciences économiques, 2017

  3. Mo, Di [Verfasser:in]; Gupta, Rakesh [Verfasser:in]; Li, Bin [Verfasser:in]; Singh, Tarlok [Verfasser:in]

    The Macroeconomic Determinants of Commodity Futures Volatility : The Evidence from Chinese and Indian Markets

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  4. Jiang, Cuixia [Verfasser:in]; Nie, Yubing [Verfasser:in]; Xu, Qifa [Verfasser:in]

    A Midas Multinomial Logit Model with Applications to Bond Credit Rating

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    [S.l.]: SSRN, 2023

  5. Özsoy, Fehmi [Verfasser:in]; Doğan, Nükhet [Verfasser:in]

    Deterministic effects of volatility on mixed frequency GARCH in Means MIDAS model : evidence from Turkey

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    2022

    Erschienen in: International econometric review ; 14(2022), 1, Seite 1-20

  6. Batten, Jonathan A. [Verfasser:in]; Mo, Di [Verfasser:in]; Pourkhanali, Armin [Verfasser:in]

    Can inflation predict energy price volatility?

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    2024

    Erschienen in: Energy economics ; 129(2024) vom: Jan., Artikel-ID 107158, Seite 1-18

  7. Goldmann, Leonie [Verfasser:in]; Crook, Jonathan N. [Verfasser:in]; Calabrese, Raffaella [Verfasser:in]

    A new ordinal mixed-data sampling model with an application to corporate credit rating levels

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    2024

    Erschienen in: European journal of operational research ; 314(2024), 3 vom: 1. Mai, Seite 1111-1126

  8. Ceci, Donato [Verfasser:in]; Prifti, Orest [Verfasser:in]; Silvestrini, Andrea [Verfasser:in]

    Nowcasting Italian GDP growth : a Factor MIDAS approach

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    [Rom]: Banca d'Italia Eurosistema, [2024]

    Erschienen in: Banca d'Italia: Temi di discussione ; 1446

  9. Cho, Chulyoung [Verfasser:in]; Yang, Jinseok [Verfasser:in]; Jang, Beakcheol [Verfasser:in]

    Spectrum of Influence : Heterogeneous Macroeconomic Factors' Effects on Stocks Based on Size, Style, and Sector in the South Korean Market

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  10. Scaffidi Domianello, Luca [Verfasser:in]; Gallo, Giampiero M. [Verfasser:in]; Otranto, Edoardo [Verfasser:in]

    Smooth and abrupt dynamics in financial volatility : the MS-MEM-MIDAS - [Prima edizione]

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    Cagliari: Arkadia, dicembre 2022

    Erschienen in: Working papers ; 2022,5

  11. Salisu, Afees A. [Verfasser:in]; Gupta, Rangan [Verfasser:in]; Bouri, Elie [Verfasser:in]

    Testing the forecasting power of global economic conditions for the volatility of international REITs using a GARCH-MIDAS approach

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    Pretoria, South Africa: Department of Economics, University of Pretoria, [2022]

    Erschienen in: Department of Economics working paper series ; 2022,11

  12. Sreenu, Nenavath [Verfasser:in]; Rao, K. S. S. [Verfasser:in]; Kishan, D. [Verfasser:in]

    The macroeconomic variables impact on commodity futures volatility : a study on Indian markets

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    2021

    Erschienen in: Cogent business & management ; 8(2021), 1, Artikel-ID 1939929, Seite 1-17

  13. Virk, Nader Shahzad [Verfasser:in]; Javed, Farrukh [Verfasser:in]; Awartani, Basel [Verfasser:in]

    A reality check on the GARCH-MIDAS volatility models

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    Örebro, Sweden: Örebro University School of Business, [2021]

    Erschienen in: Working paper ; 2021,2