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  1. Viallard, Paul [VerfasserIn] ; Saint-Etienne [MitwirkendeR]; Habrard, Amaury [MitwirkendeR]

    PAC-Bayesian Bounds and Beyond : Self-Bounding Algorithms and New Perspectives on Generalization in Machine Learning ; Bornes PAC-Bayésiennes et Au-delà : Algorithmes Auto-limitatifs et Nouvelles Perspectives sur la Généralisation en Apprentissage Automatique

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    theses.fr, 2022-12-07

  2. Appert, Gautier [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Catoni, Olivier [MitwirkendeR]

    Information k-means, fragmentation and syntax analysis. A new approach to unsupervised machine learning ; Information k-means, fragmentation et analyse syntaxique. Une nouvelle approche de l’apprentissage non supervisé

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    theses.fr, 2020-10-29

  3. Mai, The Tien [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Alquier, Pierre [MitwirkendeR]

    PAC-Bayesian estimation of low-rank matrices ; Estimation PAC-bayésienne de matrices de faible rang

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    theses.fr, 2017-06-23

  4. Gerchinovitz, Sébastien [VerfasserIn] ; Paris 11 [MitwirkendeR]; Stoltz, Gilles [MitwirkendeR]

    Prédiction de suites individuelles et cadre statistique classique : étude de quelques liens autour de la régression parcimonieuse et des techniques d'agrégation ; Prediction of individual sequences and prediction in the statistical framework : some links around sparse regression and aggregation techniques

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    theses.fr, 2011-12-12