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  1. Hermsen, Meyke [Verfasser:in]; Volk, Valery [Verfasser:in]; Bräsen, Jan Hinrich [Verfasser:in]; Geijs, Daan J. [Verfasser:in]; Gwinner, Wilfried [Verfasser:in]; Kers, Jesper [Verfasser:in]; Linmans, Jasper [Verfasser:in]; Schaadt, Nadine S. [Verfasser:in]; Maytham, Jessica [Verfasser:in]; Steenbergen, Eric J. [Verfasser:in]; Swiderska-Chadaj, Zaneta [Verfasser:in]; Smeets, Bart [Verfasser:in]; Hilbrands, Lukas Bert [Verfasser:in]; Feuerhake, Friedrich [Verfasser:in]; Laak, Jeroen van der [Verfasser:in]

    Quantitative assessment of inflammatory infiltrates in kidney transplant biopsies using multiplex tyramide signal amplification and deep learning

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    London: Nature Publ. Group, 2021

    Erschienen in: Laboratory investigation ; 101 (2021), 970–982

  9. Swiderska-Chadaj, Zaneta; de Bel, Thomas; Blanchet, Lionel; Baidoshvili, Alexi; Vossen, Dirk; van der Laak, Jeroen; Litjens, Geert

    Impact of rescanning and normalization on convolutional neural network performance in multi-center, whole-slide classification of prostate cancer

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    Springer Science and Business Media LLC, 2020

    Erschienen in: Scientific Reports, 10 (2020) 1

  10. Sliwicka, Olga; Swiderska-Chadaj, Zaneta; Snoeren, Miranda; Brink, Monique; Salah, Khibar; Peters-Bax, Liesbeth; Stille, Tip; van Amerongen, Martinus Johannes; Sechopoulos, Ioannis; Habets, Jesse

    Multireader image quality evaluation of dynamic myocardial computed tomography perfusion imaging with a novel four-dimensional noise reduction filter

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    SAGE Publications, 2023

    Erschienen in: Acta Radiologica, 64 (2023) 3, Seite 999-1006

  11. Gertych, Arkadiusz; Swiderska-Chadaj, Zaneta; Ma, Zhaoxuan; Ing, Nathan; Markiewicz, Tomasz; Cierniak, Szczepan; Salemi, Hootan; Guzman, Samuel; Walts, Ann E.; Knudsen, Beatrice S.

    Convolutional neural networks can accurately distinguish four histologic growth patterns of lung adenocarcinoma in digital slides

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    Springer Science and Business Media LLC, 2019

    Erschienen in: Scientific Reports, 9 (2019) 1

  12. Sliwicka, Olga; Oostveen, Luuk J; Swiderska Chadaj, Zaneta; van Everdingen, Wouter M; Michielsen, Koen; Gommers, Jessie; Brink, Monique; Snoeren, Miranda; Salah, Khibar; Peters-Bax, Liesbeth; Stille, Tip; Habets, Jesse; Sechopoulos, Ioannis

    Radiation dose reduction of 50% in dynamic myocardial CT perfusion with skipped beat acquisition: a retrospective study

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    SAGE Publications, 2024

    Erschienen in: Acta Radiologica (2024)

  13. Balkenhol, Maschenka CA.; Ciompi, Francesco; Świderska-Chadaj, Żaneta; van de Loo, Rob; Intezar, Milad; Otte-Höller, Irene; Geijs, Daan; Lotz, Johannes; Weiss, Nick; de Bel, Thomas; Litjens, Geert; Bult, Peter; van der Laak, Jeroen AWM.

    Optimized tumour infiltrating lymphocyte assessment for triple negative breast cancer prognostics

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    Elsevier BV, 2021

    Erschienen in: The Breast, 56 (2021), Seite 78-87

  14. Hermsen, Meyke; Ciompi, Francesco; Adefidipe, Adeyemi; Denic, Aleksandar; Dendooven, Amélie; Smith, Byron H.; van Midden, Dominique; Bräsen, Jan Hinrich; Kers, Jesper; Stegall, Mark D.; Bándi, Péter; Nguyen, Tri; Swiderska-Chadaj, Zaneta; Smeets, Bart; Hilbrands, Luuk B.; van der Laak, Jeroen A.W.M.

    Convolutional Neural Networks for the Evaluation of Chronic and Inflammatory Lesions in Kidney Transplant Biopsies

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    Elsevier BV, 2022

    Erschienen in: The American Journal of Pathology, 192 (2022) 10, Seite 1418-1432

  15. Hermsen, Meyke; Volk, Valery; Bräsen, Jan Hinrich; Geijs, Daan J.; Gwinner, Wilfried; Kers, Jesper; Linmans, Jasper; Schaadt, Nadine S.; Schmitz, Jessica; Steenbergen, Eric J.; Swiderska-Chadaj, Zaneta; Smeets, Bart; Hilbrands, Luuk B.; Feuerhake, Friedrich; van der Laak, Jeroen A.W.M.

    Quantitative assessment of inflammatory infiltrates in kidney transplant biopsies using multiplex tyramide signal amplification and deep learning

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    Elsevier BV, 2021

    Erschienen in: Laboratory Investigation, 101 (2021) 8, Seite 970-982