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  1. Kitlinski, Tobias [VerfasserIn]; an de Meulen, Philipp [VerfasserIn]

    The role of targeted predictors for nowcasting GDP with bridge models: Application to the Euro area

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    Essen: Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung (RWI), 2015

  2. Pesaran, M. Hashem [VerfasserIn]; Pick, Andreas [VerfasserIn]; Timmermann, Allan [VerfasserIn]

    Forecasting with panel data : estimation uncertainty versus parameter heterogeneity

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    Munich, Germany: CESifo, Center for Economic Studies & Ifo Institute, April 2022

    Erschienen in: CESifo GmbH: CESifo working papers ; 9690

  3. Pasaran, M. Hashem [VerfasserIn]; Pick, Andreas [VerfasserIn]; Timmermann, Allan [VerfasserIn]

    Forecasting with panel data : estimation uncertainty versus parameter heterogeneity

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    Cambridge: University of Cambridge, Faculty of Economics, [2022]

    Erschienen in: Cambridge working papers in economics ; 2022,19

  4. Pesaran, M. Hashem [VerfasserIn]; Pick, Andreas [VerfasserIn]; Timmermann, Allan [VerfasserIn]

    Forecasting With Panel Data: Estimation Uncertainty Versus Parameter Heterogeneity

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    Munich: Center for Economic Studies and ifo Institute (CESifo), 2022

  5. Ramadani, Gani [VerfasserIn]; Petrovska, Magdalena [VerfasserIn]; Bucevska, Vesna [VerfasserIn]

    Evaluation of mixed frequency approaches for tracking near-term economic developments in North Macedonia

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    [Skopje]: National Bank of the Republic of North Macedonia, [2021]

    Erschienen in: Working paper ; 2021,3

  6. Ramadani, Gani [VerfasserIn]; Petrovska, Magdalena [VerfasserIn]; Bucevska, Vesna [VerfasserIn]

    Evaluation of mixed frequency approaches for tracking near-term economic developments in North Macedonia

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    Skopje: National Bank of the Republic of North Macedonia, 2021

  7. Bańbura, Marta [VerfasserIn]; Brenna, Federica [VerfasserIn]; Paredes, Joan [VerfasserIn]; Ravazzolo, Francesco [VerfasserIn]

    Combining Bayesian VARs with survey density forecasts : does it pay off?

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    Frankfurt am Main, Germany: European Central Bank, [2021]

    Erschienen in: Europäische Zentralbank: Working paper series ; 2543

  8. Blanco, Emilio [VerfasserIn]; D'Amato, Laura [VerfasserIn]; Dogliolo, Fiorella [VerfasserIn]; Garegnani, María Lorena [VerfasserIn]

    Nowcasting GDP in Argentina: Comparing the predictive ability of different models

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    Buenos Aires: Banco Central de la República Argentina (BCRA), Investigaciones Económicas (ie), 2017

  9. D'Amato, Laura [VerfasserIn]; Garegnani, Lorena [VerfasserIn]; Blanco, Emilio [VerfasserIn]

    Pronóstico de inflación en Argentina: ¿Modelos individuales o pooling de pronósticos?

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    Buenos Aires: Banco Central de la República Argentina (BCRA), Investigaciones Económicas (ie), 2008

  10. Kuzin, Vladimir N. [VerfasserIn]; Marcellino, Massimiliano [VerfasserIn]; Schumacher, Christian [VerfasserIn]

    Pooling versus model selection for nowcasting with many predictors: an application to German GDP

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    Frankfurt a. M.: Deutsche Bundesbank, 2009

  11. Ba´nbura, Marta [VerfasserIn]; Brenna, Federica [VerfasserIn]; Paredes, Joan [VerfasserIn]; Ravazzolo, Francesco [VerfasserIn]

    Combining Bayesian VARs with survey density forecasts: Does it pay off?

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    Frankfurt a. M.: European Central Bank (ECB), 2021

  12. Moeyersoms, Julie [VerfasserIn]; D'Alessandro, Brian [VerfasserIn]; Provost, Foster [VerfasserIn]; Martens, David [VerfasserIn]

    Attributing value in a data pooling setting for predictive modeling

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    Antwerp, Belgium: University of Antwerp, Faculty of Applied Economics, [2017]

    Erschienen in: Universiteit Antwerpen: Working papers ; 20170009

  13. Estache, Antonio [VerfasserIn]; Romero, Manuel [VerfasserIn]; Strong, John [VerfasserIn]

    The Long and Winding Path to Private Financing and Regulation of Toll Roads

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    World Bank, Washington, DC, 2000

    Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 2387