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Centre for Educational Research and Innovation, OECD

Overcoming exclusion through adult learning

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Paris: OECD Publications, 1999
Mahler, Daniel Gerszon [VerfasserIn] ; Castañeda Aguilar, R. Andrés [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Newhouse, David [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Nowcasting Global Poverty

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Deutschlandweit zugänglich

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Washington, D.C: The World Bank, 2021
Castañeda Aguilar, R. Andrés [VerfasserIn]; Mahler, Daniel Gerszon [VerfasserIn]; Newhouse, David [VerfasserIn]

Nowcasting Global Poverty

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http://hdl.handle.net/10986/36636

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World Bank, Washington, DC, 2021

Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 9860
Azevedo, Joao Pedro Wagner De [VerfasserIn]; Montoya, Silvia [VerfasserIn]; Akmal, Maryam [VerfasserIn]; Wong, Yi Ning [VerfasserIn]; Gregory, Laura [VerfasserIn]; Geven, Koen Martijn [VerfasserIn]; Cloutier, Marie-Helene [VerfasserIn]; Iqbal, Syedah Aroob [VerfasserIn]; Imhof, Adolfo Gustavo [VerfasserIn]; De Andrade Falcao, Natasha [VerfasserIn]; Kouame, Christelle Signo [VerfasserIn]; Dahal, Mahesh [VerfasserIn]; Gebre, Tihtina Zenebe [VerfasserIn]; Vargas Mancera, Maria Jose [VerfasserIn]

Learning Poverty Updates and Revisions : What's New?

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http://hdl.handle.net/10986/36082

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World Bank, Washington, DC

Erschienen in: Learning Poverty Monitoring Series ; No. 1
Newhouse, David Locke [VerfasserIn]; Merfeld, Joshua D. [VerfasserIn]; Ramakrishnan, Anusha [VerfasserIn]; Swartz, Tom [VerfasserIn]; Lahiri, Partha [VerfasserIn]

Small Area Estimation of Monetary Poverty in Mexico Using Satellite Imagery and Machine Learning

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https://ssrn.com/abstract=4235976

Zugang zur Ressource (via DOI)

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[S.l.]: SSRN, 2022
Engstrom, Ryan [VerfasserIn]; Hersh, Jonathan [VerfasserIn]; Newhouse, David [VerfasserIn]

Poverty from Space : Using High-Resolution Satellite Imagery for Estimating Economic Well-Being

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http://hdl.handle.net/10986/29075

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World Bank, Washington, DC, 2017

Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 8284
Newhouse, David [VerfasserIn] ; Lahiri, Partha [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Merfeld, Joshua [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Ramakrishnan, Anusha Pudugramam [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Swartz, Tom [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Small Area Estimation of Monetary Poverty in Mexico using Satellite Imagery and Machine Learning

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Washington, D.C: The World Bank, 2022
Lahiri, Partha [VerfasserIn]; Merfeld, Joshua [VerfasserIn]; Newhouse, David [VerfasserIn]; Ramakrishnan, Anusha Pudugramam [VerfasserIn]; Swartz, Tom [VerfasserIn]

Small Area Estimation of Monetary Poverty in Mexico Using Satellite Imagery and Machine Learning

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http://hdl.handle.net/10986/38020

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World Bank, Washington, DC, 2022

Erschienen in: Policy Research Working Papers ; 10175
World Bank

Guidance Note : Remote Learning and COVID-19

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http://hdl.handle.net/10986/33585

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World Bank, Washington, DC, 2020
Azevedo, Joao Pedro [VerfasserIn]

Learning Poverty in the Time of COVID-19 : A Crisis within a Crisis

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http://hdl.handle.net/10986/34850

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World Bank, Washington, DC, 2020
World Bank Group

Learning Recovery to Acceleration : A Global Update on Country Efforts to Improve Learning and Reduce Inequalities

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Washington, D.C: The World Bank, 2023

Erschienen in: Other Education Study
UNESCO, UNICEF, World Bank

COVID-19 Learning Losses : Rebuilding Quality Learning for All in the Middle East and North Africa

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http://hdl.handle.net/10986/36761

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UNESCO, Paris, UNICEF, New York, and World Bank, Washington, DC, 2021
Lyons, Angela [VerfasserIn]; Montoya Castano, Alejandro [VerfasserIn]; Kass-Hanna, Josephine [VerfasserIn]; Zhang, Yifang [VerfasserIn]; Soliman, Aiman [VerfasserIn]

A Machine Learning Approach to Targeting Humanitarian Assistance Among Forcibly Displaced Populations

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https://ssrn.com/abstract=4404113

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Lyons, Angela C. [VerfasserIn]; Montoya Castano, Alejandro [VerfasserIn]; Kass-Hanna, Josephine [VerfasserIn]; Zhang, Yifang [VerfasserIn]; Soliman, Aiman [VerfasserIn]

A machine learning approach to targeting humanitarian assistance among forcibly displaced populations

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https://erf.org.eg/app/uploads/2023/11/1699427779_710_3250028_1654.pdf

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Dokki, Giza, Egypt: Economic Research Forum (ERF), [2023]

Erschienen in: Economic Research Forum for the Arab Countries, Iran and Turkey: ERF working papers series ; 1654
Gerszon Mahler, Daniel [VerfasserIn]; Lakner, Christoph [VerfasserIn]; Negre, Mario [VerfasserIn]; Prydz, Espen Beer [VerfasserIn]

How much does reducing inequality matter for global poverty?

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http://hdl.handle.net/10986/37146

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Springer Nature, 2022
World Bank

Ending Learning Poverty : What Will It Take?

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http://hdl.handle.net/10986/32553

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World Bank, Washington, DC, 2019
Spandagos, Constantine [VerfasserIn]; Tovar Reaños, Miguel Angel [VerfasserIn]; Lynch, Muireann Á. [VerfasserIn]

Energy poverty prediction and effective targeting for just transitions with machine learning

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https://www.esri.ie/system/files/publications/WP762_0.pdf

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[Dublin]: ESRI, Economic & Social Research Institute, September 27, 2023

Erschienen in: Economic and Social Research Institute: Working paper ; 762
Lucchetti, Leonardo [VerfasserIn]

What Can We (Machine) Learn about Welfare Dynamics from Cross-Sectional Data?

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http://hdl.handle.net/10986/30235

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World Bank, Washington, DC, 2018

Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 8545
Fardoust, Shahrokh [VerfasserIn]; Kanbur, Ravi [VerfasserIn]; Luo, Xubei [VerfasserIn]; Sundberg, Mark [VerfasserIn]

An Evaluation of the Feedback Loops in the Poverty Focus of World Bank Operations

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http://hdl.handle.net/10986/29356

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Elsevier
McBride, Linden [VerfasserIn]; Nichols, Austin [VerfasserIn]

Retooling Poverty Targeting Using Out-of-Sample Validation and Machine Learning

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http://hdl.handle.net/10986/25166

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World Bank, Washington, DC, 2016

Erschienen in: Policy Research Working Paper ; No. 7849

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