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Bacchetta, Philippe [VerfasserIn]; Van Wincoop, Eric [VerfasserIn]

Capital flows to emerging markets : liberalization, overshooting and volatility

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London: Centre for Economic Policy Research, 1998

Erschienen in: Centre for Economic Policy Research: Discussion paper ; 1889
Franz, Thomas [VerfasserIn] ; Technische Universität Braunschweig

Reduced-order modeling for steady transonic flows via manifold learning - [Als Manuskript gedruckt]

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Köln: DLR, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, [2016]

Erschienen in: Forschungsbericht / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt ; 2016,14
Papadimitriou, Dimitris [VerfasserIn] ; Tokis, Konstantinos [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Vichos, Georgios [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

The Effect of Market Conditions and Career Concerns in the Fund Industry

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https://ssrn.com/abstract=3658288

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[S.l.]: SSRN, [2020]
Bobocea, Andrei [VerfasserIn]; Bologa, Răzvan [VerfasserIn]; Bătăgan, Lorena [VerfasserIn]; Posedaru, Bogdan-Ștefan [VerfasserIn]

Architecture to transform classic academic courses into adaptive learning flows with artificial intelligence

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https://www.amfiteatrueconomic.ro/temp/Article_3298.pdf

https://www.doi.org/10.24818/EA/2024/65/363

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2024

Erschienen in: Amfiteatru economic ; 26(2024), 65 vom: Feb., Seite 363-380
Dangl, Thomas [VerfasserIn]; Garlappi, Lorenzo [VerfasserIn]; Weissensteiner, Alex [VerfasserIn]

Conservative Holdings, Aggressive Trades : Ambiguity, Learning, and Equilibrium Flows

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https://ssrn.com/abstract=4089250

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[S.l.]: SSRN, [2022]
Gorry, Aspen [VerfasserIn]

Experience and worker flows

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New Haven, CT: The Econometric Society, 2016
Behrmann, Jens [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [AkademischeR BetreuerIn]; Maaß, Peter [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Fischer, Asja [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Principles of Neural Network Architecture Design - Invertibility and Domain Knowledge

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https://d-nb.info/1203298919/34

kostenfrei

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Bremen: Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2019
Genberg, Hans [VerfasserIn]; Karagedikli, Özer [VerfasserIn]

Machine learning and central banks: ready for prime time?

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https://www.seacen.org/publications/RePEc/702001-100475-PDF.pdf

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Kuala Lumpur, Malaysia: The South East Asian Central Banks (SEACEN) Research and Training Centre, March 2021

Erschienen in: Working paper ; 2021,1
Bobocea, Andrei [VerfasserIn]; Bologa, Răzvan [VerfasserIn]; Bătăgan, Lorena [VerfasserIn]; Posedaru, Bogdan-Ștefan [VerfasserIn]

Architecture to transform classic academic courses into adaptive learning flows with artificial intelligence

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Bucharest: The Bucharest University of Economic Studies, 2024
Kim, Alex G. [VerfasserIn]; Nikolaev, Valeri V. [VerfasserIn]

Context-Based Interpretation of Financial Information

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https://ssrn.com/abstract=4317208

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[S.l.]: SSRN, 2023

Erschienen in: Chicago Booth Research Paper ; No. 23-08
Boss, Konstantin [VerfasserIn]; Gröger, André [VerfasserIn]; Heidland, Tobias [VerfasserIn]; Krueger, Finja [VerfasserIn]; Zheng, Conghan [VerfasserIn]

Forecasting bilateral refugee flows with high-dimensional data and machine learning techniques

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https://bse.eu/sites/default/files/working_paper_pdfs/1387.pdf

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[Barcelona]: BSE, Barcelona School of Economics, [2023]

Erschienen in: BSE working paper ; 1387
Dutordoir, Marie [VerfasserIn]; Hegers, Oliver [VerfasserIn]; Quariguasi Frota Neto, Joao [VerfasserIn]; Verbeeten, Frank [VerfasserIn]

The (Apparent) Usefulness of Brand Values for Predicting Cash Flows and Earnings

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https://ssrn.com/abstract=4251854

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[S.l.]: SSRN, 2022
Schmidt, Maximilian [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [AkademischeR BetreuerIn]; Hauptmann, Andreas [AkademischeR BetreuerIn] Universität Bremen

Hybrid Deep Learning: how combining data-driven and model-based approaches solves inverse problems in computed tomography and beyond

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Bremen, [2022]
Schmidt, Maximilian [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [MitwirkendeR]; Hauptmann, Andreas [MitwirkendeR]

Hybrid Deep Learning: how combining data-driven and model-based approaches solves inverse problems in computed tomography and beyond

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https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/6379

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Universität Bremen; Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03), 2022-11-03
Gil-Bazo, Javier [VerfasserIn]; Imbet, Juan F. [VerfasserIn]

Tweeting for Money : Social Media and Mutual Fund Flows

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https://ssrn.com/abstract=3719169

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[S.l.]: SSRN, [2022]

Erschienen in: Université Paris-Dauphine Research Paper ; No. 3719169
Gil-Bazo, Javier [VerfasserIn]; Imbet, Juan F. [VerfasserIn]

Tweeting for money : social media and mutual fund flows

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https://econ-papers.upf.edu/papers/1846.pdf

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Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, Department of Economics and Business, October 2022

Erschienen in: Universitat Pompeu Fabra: Working papers ; 1846
Gil-Bazo, Javier [VerfasserIn]; Imbet, Juan F. [VerfasserIn]

Tweeting for money : social media and mutual fund flows

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https://bse.eu/sites/default/files/working_paper_pdfs/1366.pdf

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[Barcelona]: BSE, Barcelona School of Economics, [2022]

Erschienen in: BSE working paper ; 1366
Zhang, Alan L. [VerfasserIn]

Uncovering Mutual Fund Private Information with Machine Learning

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https://ssrn.com/abstract=3713966

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[S.l.]: SSRN, [2021]
Cheng, Si [VerfasserIn]; Lu, Ruichang [VerfasserIn]; Zhang, Xiaojun [VerfasserIn]

What Should Investors Care About? Mutual Fund Ratings by Analysts vs. Machine Learning Technique

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https://ssrn.com/abstract=3702749

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[S.l.]: SSRN, [2021]

Erschienen in: ADB-IGF Special Working Paper Series “Fintech to Enable Development, Investment, Financial Inclusion, and Sustainability”
Behrmann, Jens [VerfasserIn] ; Maaß, Peter [MitwirkendeR]; Fischer, Asja [MitwirkendeR]

Principles of Neural Network Architecture Design - Invertibility and Domain Knowledge ; Architekturprinzipien zum Design Neuronaler Netzwerke - Invertierbarkeit und Domain-Wissen

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https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/1729

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Universität Bremen; Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03), 2019-10-30

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