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  1. Kannan, C. Ramesh; Manivannan, S.; Das, A. Daniel; Vivek, G.; Jamal, Shaji M.

    Wear analysis of cryogenic treatment cutting tool insert in turning of glass fiber reinforced plastics

    Konferenzberichte
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    AIP Publishing, 2022

    Erschienen in: THE 8TH ANNUAL INTERNATIONAL SEMINAR ON TRENDS IN SCIENCE AND SCIENCE EDUCATION (AISTSSE) 2021

  2. Glatt, Moritz; Hotz, Hendrik; Kölsch, Patrick; Mukherjee, Avik; Kirsch, Benjamin; Aurich, Jan C.

    Correction to: Predicting the martensite content of metastable austenitic steels after cryogenic turning using machine learning

    Aufsätze
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    Springer Science and Business Media LLC, 2021

    Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

  3. Ijaz, Hassan; Asad, Muhammad; Danish, Mohd; Gupta, Munish Kumar; Siddiqui, Muhammad Ehtisham; Al-Zahrani, Ahmed

    Numerical investigations of cutting temperature and cutting forces in cryogenic assisted turning of magnesium alloy

    Aufsätze
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    Springer Science and Business Media LLC, 2021

    Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

  4. K, Gunasekaran; G, Pradeep Kumar; R, Thanigaivelan; R, Arunachalam; V, Shanmugam

    Optimization of Turning Parameters of Cryogenic Soaked AZ91 Magnesium Alloy using TOPSIS coupled Taguchi Technique

    Aufsätze
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    Journal of New Materials for Electrochemical Systems, 2021

    Erschienen in: Journal of New Materials for Electrochemical Systems

  5. Glatt, Moritz; Hotz, Hendrik; Kölsch, Patrick; Mukherjee, Avik; Kirsch, Benjamin; Aurich, Jan C.

    Predicting the martensite content of metastable austenitic steels after cryogenic turning using machine learning

    Aufsätze
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    Springer Science and Business Media LLC, 2021

    Erschienen in: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

  6. Uebel, Julian; Ströer, Felix; Basten, Stephan; Ankener, Werner; Hotz, Hendrik; Heberger, Lukas; Stelzer, Gerhard; Kirsch, Benjamin; Smaga, Marek; Seewig, Jörg; Aurich, Jan C.; Beck, Tilmann

    Approach for the observation of surface conditions in-process by soft sensors during cryogenic hard turning

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    Elsevier BV, 2019

    Erschienen in: Procedia CIRP