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  1. Fortuin, Vincent [VerfasserIn]; Li, Yingzhen [VerfasserIn]; Murphy, Kevin [VerfasserIn]; Mandt, Stephan [VerfasserIn]; Manduchi, Laura [VerfasserIn] ; Vincent Fortuin and Yingzhen Li and Kevin Murphy and Stephan Mandt and Laura Manduchi [MitwirkendeR]

    Challenges and Perspectives in Deep Generative Modeling (Dagstuhl Seminar 23072)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2023

  3. Schäfke, Florian Patrick [VerfasserIn]; Timmann, Frederic [VerfasserIn]; Klose, Christian [VerfasserIn]; Hürkamp, André [VerfasserIn]; Dröder, Klaus [VerfasserIn]; Maier, Hans Jürgen [VerfasserIn]

    Development of EN AW-6082 Metal Foams and Stochastic Foam Modeling for the Individualization of Extruded Profiles - [published Version]

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    New York, NY : Springer, 2023

    Erschienen in: Journal of Materials Engineering and Performance 33 (2024), Nr. 6 ; Journal of Materials Engineering and Performance

  4. Schotthöfer, Steffen [VerfasserIn] ; Frank, Martin [MitwirkendeR]; Platzer, André [MitwirkendeR]; Hauck, Cory D. [MitwirkendeR]

    Synergies between Numerical Methods for Kinetic Equations and Neural Networks

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    KIT-Bibliothek, Karlsruhe, 2023-05-20

  5. Gürel, Nezihe M. [VerfasserIn] ; Zhang, Ce [MitwirkendeR]; Krause, Andreas [MitwirkendeR]; Püschel, Markus [MitwirkendeR]; Simsekli, Umut [MitwirkendeR]

    Advancing Cost Efficiency and Robustness of Machine Learning through the Lens of Data

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    ETH Zurich, 2022

  6. Muts, Kateryna [VerfasserIn] ; Falk, Heiko [AkademischeR BetreuerIn]; Mnich, Matthias [AkademischeR BetreuerIn] Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institute of Embedded Systems

    Multiobjective compiler-based optimizations for hard real-time systems

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    Hamburg, 2022

  7. Fu, Wanying [VerfasserIn]; Smith, Barry R. [VerfasserIn]; Brewer, Patrick [VerfasserIn]; Droms, Sean [VerfasserIn]

    A new mortality framework to identify trends and structural changes in mortality improvement and its application in forecasting

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    2022

    Erschienen in: Risks ; 10(2022), 8 vom: Aug., Artikel-ID 161, Seite 1-38

  8. Kim, Hee Eun [VerfasserIn]; Maros, Máté E. [VerfasserIn]; Siegel, Fabian [VerfasserIn]; Ganslandt, Thomas [VerfasserIn]

    Rapid convolutional neural networks for Gram-stained image classification at inference time on mobile devices : empirical study from transfer learning to optimization

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    4 November 2022

    Erschienen in: Biomedicines ; 10(2022), 11, Artikel-ID 2808, Seite 1-12

  9. Leopold, Christian [VerfasserIn]; Harder, Sergej [VerfasserIn]; Philipkowski, Timo [VerfasserIn]; Liebig, Wilfried V. [VerfasserIn]; Fiedler, Bodo [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Kunststoffe und Verbundwerkstoffe, Technische Universität Hamburg Institut für Kunststoffe und Verbundwerkstoffe

    Comparison of analytical approaches predicting the compressive strength of fibre reinforced polymers

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    2018

    Erschienen in: Materials ; 11(2018), 12 vom: 11. Dez., Artikel-ID 2517

  10. Bringmann, Karl [VerfasserIn]; Keusch, Ralph [VerfasserIn]; Lengler, Johannes [VerfasserIn] ; Karl Bringmann and Ralph Keusch and Johannes Lengler [MitwirkendeR]

    Sampling Geometric Inhomogeneous Random Graphs in Linear Time

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2017

  11. von Tycowicz, Christoph [VerfasserIn] ; Konrad Polthier [MitwirkendeR]; Mark Pauly [MitwirkendeR]; Klaus Hildebrandt [MitwirkendeR]

    Concepts and Algorithms for the Deformation, Analysis, and Compression of Digital Shapes ; Konzepte und Algorithmen zur Deformation, Analyse und Kompression geometrischer Daten

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    Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2014

  12. Ruggeri, Mauro Roberto [VerfasserIn]

    Geodesics for point based model processing ; Geodätische Kurven für die Verarbeitung von punktbasierten Modelle

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    KOPS - The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2007

  14. Bochmann, Jakob [VerfasserIn] ; Curbach, Manfred [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schlaich, Mike [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Jesse, Frank [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Carbonbeton unter einaxialer Druckbeanspruchung

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    Dresden: Technische Universität Dresden, 2019

  16. Cao, Chao [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Zaharia, Titus Bogdan [MitwirkendeR]; Preda, Marius [MitwirkendeR]

    Compression d'objets 3D représentés par nuages de points ; 3D point cloud compression

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    theses.fr, 2021-12-14

  17. Mahmoudian Bidgoli, Navid [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Roumy, Aline [MitwirkendeR]; Maugey, Thomas [MitwirkendeR]

    Compression for interactive communications of visual contents ; Compression pour la communication interactive de contenus visuels

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    theses.fr, 2019-11-29

  18. Louche, Ugo [VerfasserIn] ; Aix-Marseille [MitwirkendeR]; Ralaivola, Liva [MitwirkendeR]

    From confusion noise to active learning : playing on label availability in linear classification problems ; Du bruit de confusion à l’apprentissage actif : jouer sur la disponibilité des étiquettes dans les problèmes de classification linéaire

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    theses.fr, 2016-07-04

  19. Alameddin, Shadi [VerfasserIn]; Fau, Amélie [VerfasserIn]; Néron, David [VerfasserIn]; Ladevèze, Pierre [VerfasserIn]; Nackenhorst, Udo [VerfasserIn]

    Toward Optimality of Proper Generalised Decomposition Bases - [published Version]

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    Basel : MDPI, 2019

    Erschienen in: Mathematical and Computational Applications 24 (2019), Nr. 1

  20. Edpalm, Viktor [VerfasserIn]; Martins, Alexandre [VerfasserIn]; Årzén, Karl-Erik [VerfasserIn]; Maggio, Martina [VerfasserIn] ; Viktor Edpalm and Alexandre Martins and Karl-Erik Årzén and Martina Maggio [MitwirkendeR]

    Camera Networks Dimensioning and Scheduling with Quasi Worst-Case Transmission Time

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2018