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  1. Delias, Pavlos [VerfasserIn]; Doumpos, Michael [VerfasserIn]; Grigoroudis, Evangelos [VerfasserIn]; Matsatsinis, Nikolaos F. [VerfasserIn]

    Improving the non-compensatory trace-clustering decision process

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    2023

    Erschienen in: International transactions in operational research ; 30(2023), 3 vom: Mai, Seite 1387-1406

  2. Iegorov, Oleg [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Méhaut, Jean-François [MitwirkendeR]; Santana, Miguel [MitwirkendeR]

    Une approche de fouille de données pour le débogage temporel des applications embarquées de streaming ; Data Mining Approach to Temporal Debugging of Embedded Streaming Applications

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    theses.fr, 2016-04-08

  4. Hamdi, Marwa [VerfasserIn] ; La Rochelle [MitwirkendeR]; Champagnat, Ronan [MitwirkendeR]; Morcos, Jacques [MitwirkendeR]

    Modélisation des processus utilisateurs à partir des traces d’exécution, application aux systèmes d’information faiblement structurés ; User’s Journey Modeling Based on Process Mining for Information Systems with Unstructured Processes

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    theses.fr, 2022-09-01

  7. Koschmider, Agnes [VerfasserIn]; Siqueira Vidal Moreira, Daniel [VerfasserIn] ; Karlsruher Institut für Technologie Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren, Karlsruher Institut für Technologie Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren

    On clustering of traces by behavioral similarity

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    Karlsruhe, [2018]

  8. De Weerdt, Jochen [VerfasserIn]; Vanden Broucke, Seppe [VerfasserIn]; Vanthienen, Jan [VerfasserIn]; Baesens, Bart [VerfasserIn]

    Leveraging Process Discovery with Trace Clustering and Text Mining for Intelligent Analysis of Incident Management Processes

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    [S.l.]: SSRN, 2012

  17. Tavares, Gabriel Marques; Barbon Junior, Sylvio; Damiani, Ernesto; Ceravolo, Paolo

    Intelligent Systems: Selecting Optimal Trace Clustering Pipelines with Meta-learning

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    Springer International Publishing, 2022

    Erschienen in: Intelligent Systems