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  1. Kendrick, David A. [VerfasserIn]; Amman, Hans M. [VerfasserIn]; Tucci, Marco P. [VerfasserIn]

    Chapter 1. Learning About Learning in Dynamic Economic Models

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    2014

    Erschienen in: Schmedders, Karl, 1967 - : Handbook of computational economics ; (2014), Seite 1-35

  2. Potjagailo, Galina [VerfasserIn] ; Wolters, Maik H. [AkademischeR BetreuerIn]; Carstensen, Kai [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Essays on applied international macroeconomics, monetary policy, and global finance

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    Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, 2020

  3. Zhang, Ning [VerfasserIn] ; Winner, Hermann [AkademischeR BetreuerIn]; Rinderknecht, Stephan [AkademischeR BetreuerIn]

    Stability Investigation of Car-trailer Combinations based on Time-Frequency Analysis

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    Darmstadt: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2015

  4. Gupta, Rangan [VerfasserIn]; Sun, Xiaojin [VerfasserIn]

    Time-varying parameter four-equation DSGE model

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    Pretoria, South Africa: Department of Economics, University of Pretoria, [2022]

    Erschienen in: Department of Economics working paper series ; 2022,34

  5. Kerschbaum, Simon [VerfasserIn] ; Deutscher, Joachim [AkademischeR BetreuerIn]; Deutscher, Joachim [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Woittennek, Frank [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg Universitätsbibliothek

    Backstepping Control of Coupled Parabolic Systems with Varying Parameters

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    Erlangen: FAU University Press, 2021

    Erschienen in: FAU Forschungen, Reihe B, Medizin, Naturwissenschaft, Technik ; 36

  6. Arias, Jonas E. [VerfasserIn]; Rubio-Ramírez, Juan Francisco [VerfasserIn]; Shin, Minchul [VerfasserIn]; Waggoner, Daniel F. [VerfasserIn]

    Inference based on time-varying SVARs identified with time restrictions

    Atlanta, GA: Federal Reserve Bank of Atlanta, [2024]

    Erschienen in: Federal Reserve Bank of Atlanta: Working papers ; 2024,4

  7. Berger, Helge [VerfasserIn]; Karlsson, Sune [VerfasserIn]; Österholm, Pär [VerfasserIn]

    A note of caution on the relation between money growth and inflation

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    2023

    Erschienen in: Scottish journal of political economy ; 70(2023), 5 vom: Nov., Seite 479-496

  8. Guisinger, Amy [VerfasserIn]; Jackson, Laura [VerfasserIn]; Owyang, Michael T. [VerfasserIn]

    Age and gender differentials in unemployment and hysteresis

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    St. Louis, MO: Federal Reserve Bank of St. Louis, Research Division, [2022]

    Erschienen in: Working paper ; 2022,15

  9. Kuntze, Visa [VerfasserIn]; Lanne, Markku [VerfasserIn]; Nyberg, Henri [VerfasserIn]

    Similarity-Augmented Structural Vector Autoregression : The Effects of Forward Guidance Shocks in Different Monetary Policy Conditions

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    [S.l.]: SSRN, 2022

  10. Pérez Forero, Fernando [VerfasserIn]

    Forecasting Peruvian macroeconomic variables with Bayesian Vector autorregressions with time-varying in the mean = Predicción de variables macroeconómicas en el Perú a través un modelo BVAR con media cambiante en el tiempo

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    [Lima, Peru]: [Banco Central de Reserva del Perú], [2021]

    Erschienen in: Banco Central de Reserva del Perú: Serie de documentos de trabajo ; 2021,1

  11. Nason, James Michael [VerfasserIn]; Smith, Gregor W. [VerfasserIn]

    UK inflation forecasts since the Thirteenth Century

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    Kingston, Ontario, Canada: Department of Economics, Queen's University, 2-2021

    Erschienen in: Queen's University: Queen's Economics Department working paper ; 1454

  12. Nason, James Michael [VerfasserIn]; Smith, Gregor W. [VerfasserIn]

    UK inflation forecasts since the thirteenth century

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    Canberra: Australian National University, Crawford School of Public Policy, Centre for Applied Macroeconomic Analysis, March 2021

    Erschienen in: Australian National University: CAMA working paper series ; 20210032

  13. Buccheri, Giuseppe [VerfasserIn] ; Bormetti, Giacomo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Corsi, Fulvio [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Lillo, Fabrizio [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Filtering and Smoothing with Score-Driven Models

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    [S.l.]: SSRN, [2019]