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  1. Yoneki, Eiko [VerfasserIn] ; ACM Special Interest Group on Operating Systems, ACM SIGs

    Proceedings of the 3rd Workshop on Machine Learning and Systems

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2023

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  2. Adjunct Proceedings of the 2021 International Conference on Distributed Computing and Networking

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2021

    Erschienen in: ACM Other conferences- ACM Digital Library

  3. Laguel, Yassine [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Malick, Jérôme [MitwirkendeR]

    Optimisation convexe pour l'apprentissage robuste au risque ; convex optimization for risk-sensitive learning

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    theses.fr, 2021-11-30

  4. Palesi, Maurizio [VerfasserIn] ; ACM Special Interest Group on Microarchitecture

    Proceedings of the 18th ACM International Conference on Computing Frontiers

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2021

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  5. Laure, Erwin [VerfasserIn] ; ACM Special Interest Group on High Performance Computing, ACM Special Interest Group on Computer Architecture

    Proceedings of the 30th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2021

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  6. ACM Special Interest Group on Spatial Information

    Proceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL International Workshop Emergency Management using GIS

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2021

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  7. Loh, Po-Ling [VerfasserIn]; Mazumdar, Arya [VerfasserIn]; Papailiopoulos, Dimitris [VerfasserIn]; Urbanke, Rüdiger [VerfasserIn] ; Po-Ling Loh and Arya Mazumdar and Dimitris Papailiopoulos and Rüdiger Urbanke [MitwirkendeR]

    Coding Theory for Inference, Learning and Optimization (Dagstuhl Seminar 18112)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2018

  8. Association for Computing Machinery-Digital Library, ACM Special Interest Group on Data Communication

    Proceedings of the 2018 Workshop on Big Data Analytics and Machine Learning for Data Communication Networks

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    New York, NY: ACM, 2018

    Erschienen in: ACM Digital Library- ACM Conferences

  9. Association for Computing Machinery-Digital Library, ACM Special Interest Group on High Performance Computing, Special Interest Group on High Performance Computing

    Proceedings of the Machine Learning on HPC Environments

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    New York, NY: ACM, 2017

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  10. Andrzejak, Artur [VerfasserIn]; Giesen, Joachim [VerfasserIn]; Ramakrishnan, Raghu [VerfasserIn]; Stoica, Ion [VerfasserIn] ; Artur Andrzejak and Joachim Giesen and Raghu Ramakrishnan and Ion Stoica [MitwirkendeR]

    Parallel Data Analysis (Dagstuhl Seminar 13251)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2013

  11. Crowcroft, Jon [VerfasserIn]; Eardley, Philip [VerfasserIn]; Kutscher, Dirk [VerfasserIn]; Schooler, Eve M. [VerfasserIn] ; Jon Crowcroft and Philip Eardley and Dirk Kutscher and Eve M. Schooler [MitwirkendeR]

    Compute-First Networking (Dagstuhl Seminar 21243)

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  12. Ding, Aaron [VerfasserIn] ; ACM Special Interest Group on Operating Systems

    Proceedings of the 4th International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2021

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  13. Joshi, Bikash [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Amini, Massih-Reza [MitwirkendeR]; Iutzeler, Franck [MitwirkendeR]

    Algorithmes d'apprentissage pour les grandes masses de données : Application à la classification multi-classes et à l'optimisation distribuée asynchrone ; Scalable algorithms for large-scale machine learning problems : Application to multiclass classification and asynchronous distributed optimization

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    theses.fr, 2017-09-26

  14. Wyld, David C. [HerausgeberIn]; Nagamalai, Dhinaharan [HerausgeberIn] ; International Conference on Machine Learning, IOT and Blockchain 2. 2021 Chennai

    2nd International Conference on Machine Learning, IOT and Blockchain (MLIOB 2021), August 21-22, 2021, Chennai, India

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    [Chennai, Tamil Nadu, India]: AIRCC Publishing Corporation, August 2021

    Erschienen in: Computer science & information technology ; 11,12