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Zhang, Aston [VerfasserIn]; Lipton, Zachary [VerfasserIn]; Li, Mu [VerfasserIn]; Smola, Alexander J. [VerfasserIn]

Dive into deep learning

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Cambridge; New York; Port Melbourne; New Delhi; Singapore: Cambridge University Press, 2024
Friedman, Daniel P. [VerfasserIn]; Mendhekar, Anurag [VerfasserIn] ; Su, Qingqing [IllustratorIn]; Steele, Guy L. [VerfasserIn eines Vorworts]; Norvig, Peter [VerfasserIn eines Vorworts]

The little learner : a straight line to deep learning

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2023]
Schick, Nina [VerfasserIn]

Deep fakes and the infocalypse

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London: Monoray, 2020
Foster, David [VerfasserIn]

Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play - [First edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, July 2019
Goodfellow, Ian [VerfasserIn]; Bengio, Yoshua [VerfasserIn]; Courville, Aaron [VerfasserIn] ; Lenz, Guido [ÜbersetzerIn]

Deep Learning : das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze - [1. Auflage]

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Frechen: mitp, 2018

Erschienen in: mitp Business
Lapan, Maxim [VerfasserIn]

Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more

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Birmingham; Mumbai: Packt Publishing, June 2018

Erschienen in: Expert insight
Ketkar, Nikhil [VerfasserIn]; Moolayil, Jojo [VerfasserIn]

Deep learning with Python : learn best practices of deep learning models with PyTorch - [Second edition]

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New York: Apress, [2021]
Armanious, Karim [VerfasserIn] ; Yang, Bin [AkademischeR BetreuerIn] Universität Stuttgart

Generative adversarial networks and deep learning for medical image analysis

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Stuttgart, 2022
Chollet, François [VerfasserIn] ; Lorenzen, Knut [ÜbersetzerIn]

Deep Learning mit Python und Keras : das Praxis-Handbuch : vom Entwickler der Keras-Bibliothek - [1. Auflage]

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Frechen: mitp, 2018
Goodfellow, Ian [VerfasserIn]; Bengio, Yoshua [VerfasserIn]; Courville, Aaron [VerfasserIn] ; MIT Press

Deep learning

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Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press, [2016]

Erschienen in: Adaptive computation and machine learning
Raschka, Sebastian [VerfasserIn]; Mirjalili, Vahid [VerfasserIn]

Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - [Third edition]

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Birmingham; Mumbai: Packt, December 2019

Erschienen in: Expert insight
Howard, Jeremy [VerfasserIn]; Gugger, Sylvain [VerfasserIn] ; Chintala, Soumith [VerfasserIn eines Vorworts]

Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD - [First edition]

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Beijing; Boston; Farnham; Sebastopol; Tokyo: O'Reilly, July 2020
Jiang, Xiaoyue [HerausgeberIn]; Hadid, Abdenour [HerausgeberIn]; Pang, Yanwei [HerausgeberIn]; Granger, Eric [HerausgeberIn]; Feng, Xiaoyi [HerausgeberIn]

Deep learning in object detection and recognition

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Singapore: Springer, [2019]
Moolayil, Jojo [VerfasserIn]

Learn Keras for deep neural networks : a fast-track approach to modern deep learning with Python

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New York, NY: Apress, [2019]
Wartala, Ramon [VerfasserIn]

Praxiseinstieg Deep Learning : mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen - [1. Auflage]

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Heidelberg: O'Reilly, 2018
Verma, Brijesh [VerfasserIn]; Zhang, Ligang [VerfasserIn]; Stockwell, David [VerfasserIn]

Roadside video data analysis : deep learning

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Singapore: Springer, [2017]

Erschienen in: Studies in computational intelligence ; 711
Kim, Phil [VerfasserIn]

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence

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New York: Springer, [2017] ; [Berkeley, California]: Apress, [2017]

Erschienen in: For professionals by professionals
Chollet, François [VerfasserIn]

Deep learning with Python

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Shelter Island, NY: Manning, [2018]
Pfannenschmidt, Helge [HerausgeberIn] ; Stiftung Deutsches Hygiene-Museum, Stiftung Deutsches Hygiene-Museum

F.M : Nichts als die Wahrheit? : Warum täuschen wir uns und andere? : Gibt es akzeptable Lügner? : Wie entlarvt man Deep Fakes? - [1. Auflage]

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[Dresden]: Verlag des Deutschen Hygiene-Museums, [2022]

Sächsische Bibliografie
Stevens, Eli [VerfasserIn]; Antiga, Luca [VerfasserIn]; Viehmann, Thomas [VerfasserIn]

Deep learning with PyTorch

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Shelter Island: Manning, [2020]

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