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  1. Arroyo-Marioli, Francisco [VerfasserIn] ; Khadan, Jeetendra [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Ohnsorge, Franziska [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Yamazaki, Takefumi [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Forecasting Industrial Commodity Prices : Literature Review and a Model Suite

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    Washington, D.C: The World Bank, 2023

  2. Costa, Alexandre Bonnet R. [VerfasserIn]; Ferreira, Pedro Cavalcanti [VerfasserIn]; Gaglianone, Wagner Piazza [VerfasserIn]; Guillén, Osmani Teixeira de Carvalho [VerfasserIn]; Issler, João Victor [VerfasserIn]; Lin, Yihao [VerfasserIn]

    Machine learning and oil price point and density forecasting

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    Brasília, DF, Brazil: Banco Central do Brasil, [2021]

    Erschienen in: Banco Central do Brasil: Série de trabalhos para discussão ; 544

  3. Rahimov, Vugar [VerfasserIn]

    Forecasting models for components of the consumer price index in Azerbaijan

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    [Baku]: Central Bank of the Republic of Azerbaijan, December 2020

    Erschienen in: Working paper series ; 2020,1

  4. Bastianin, Andrea [VerfasserIn]; Galeotti, Marzio [VerfasserIn]; Manera, Matteo [VerfasserIn]

    Forecasting the oil-gasoline price relationship : should we care about the rockets and the feathers?

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    Milano: Università degli Studi di Milano, Department of Economics, Management and Quantitative Methods, December 2015

    Erschienen in: Working paper ; 2015023

  5. Ellwanger, Reinhard [VerfasserIn]; Snudden, Stephen [VerfasserIn]

    Predictability of aggregated time series

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    [Waterloo, ON]: LCERPA, Laurier Centre for Economic Research & Policy Analysis, [2021]

    Erschienen in: Laurier Centre for Economic Research and Policy Analysis: LCERPA working paper / LCERPA, Laurier Centre for Economic Research and Policy Analysis ; 2021,5

  6. Li, Shicheng [VerfasserIn]; Huang, Xiaoyong [VerfasserIn]; Yi, Yugen [VerfasserIn]; Cheng, Zhonghou [VerfasserIn]; Zou, Wei [VerfasserIn]

    AE-ACG : A Novel Deep Learning-Based Method for Stock Price Movement Prediction

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    [S.l.]: SSRN, 2023