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  2. Mallat, Stéphane G. [VerfasserIn]

    A wavelet tour of signal processing

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    San Diego [u.a.]: Academic Press, c 1998

  3. Mallat, Stéphane [VerfasserIn]

    Multiscale Models for Image Classification and Physics with Deep Networks

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Institut des Hautes Études Scientifiques (IHÉS), 2019

    Erschienen in: 2nd workshop Nokia-IHES AI what's next ; (Jan. 2019)

  4. Mallat, Stephane [VerfasserIn] ; Strohmer, Thomas (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Candes, Emmanuel (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Coifman, Ronald (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Singer, Amit (Organization) [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Sparse Multiscale with Phase to model Deep Neural Networks

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery, 2019

    Erschienen in: Computational Harmonic Analysis and Data Science (19w5061) ; (Jan. 2019)

  5. Mallat, Stéphane [VerfasserIn]

    High dimensional learning from images to physics

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM), 2015

    Erschienen in: Jean-Morlet Chair (1523) - 30 Years of Wavelets: Impact and Future ; (Jan. 2015)

  6. Thiry, Louis [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Efficacité des méthodes locales pour la classification d'images et la regression d'énergie en physique ; On the efficiency of local methods in image classification and energy regression in physics

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    theses.fr, 2021-07-09

  8. Waldspurger, Irène [VerfasserIn] ; Paris, Ecole normale supérieure [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Wavelet transform modulus : phase retrieval and scattering ; Transformée en ondelettes : reconstruction de phase et de scattering

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    theses.fr, 2015-11-10

  10. Andreux, Mathieu [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Foveal autoregressive neural time-series modeling ; Modélisation fovéale, autorégressive et neuronale de séries temporelles

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    theses.fr, 2018-11-12

  11. Oyallon, Edouard [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Analyzing and introducing structures in deep convolutional neural networks ; Analyse et structuration des réseaux de neurones convolutifs profonds

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    theses.fr, 2017-10-06

  12. Lostanlen, Vincent [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Mallat, Stéphane [MitwirkendeR]

    Opérateurs convolutionnels dans le plan temps-fréquence ; Convolutional operators in the time-frequency domain

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    theses.fr, 2017-02-02

  13. Pawlotsky, Jean-Michel [VerfasserIn]; Dhumeaux, Daniel [VerfasserIn] ; Alter, Harvey J [MitwirkendeR]; Antona, Denise [MitwirkendeR]; Asselah, Tarik [MitwirkendeR]; Bedossa, Pierre [MitwirkendeR]; Benhamou, Yves [MitwirkendeR]; Billioud, Gaëtan [MitwirkendeR]; Cacoub, Patrice [MitwirkendeR]; Castel, Hélène [MitwirkendeR]; Castéra, Laurent [MitwirkendeR]; Chessa, Luchino [MitwirkendeR]; Chevaliez, Stéphane [MitwirkendeR]; Cimino, Letizia [MitwirkendeR]; Cova, Lucyna [MitwirkendeR]; Delarocque-Astagneau, Elisabeth [MitwirkendeR]; Denis, François [MitwirkendeR]; Dhumeaux, Daniel [MitwirkendeR]; Duvoux, Christophe [MitwirkendeR]; Farci, Patrizia [MitwirkendeR]; Fournier, Claire [MitwirkendeR]; Hézode, Christophe [MitwirkendeR]; Lada, Olivier [MitwirkendeR]; Lagaudrière-Gesbert, Cécile [MitwirkendeR]; Lai, Maria Eliana [MitwirkendeR]; Lalazar, Gadi [MitwirkendeR]; [...]

    Hépatite B

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    Les Ulis: EDP Sciences, [2021] ; [Online-Ausgabe]

    Erschienen in: Monographie