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  4. Mayerhofer, Antonia Christine [VerfasserIn]

    Reduced basis methods for parabolic PDEs with parameter functions in high dimensions and applications in finance

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    Ulm: Universität Ulm, 2016

  5. Zhigun, Anna [VerfasserIn] ; Lasser, Rupert [MitwirkendeR]; Lasser, Rupert ; Wrzosek, Dariusz ; Yagi, Atsushi [MitwirkendeR]

    Biofilm Models with Various Nonlinear Effects: Long-time Behavior of Solutions ; Biofilm-Modelle mit verschiedenen nichtlinearen Effekten: Langzeitverhalten von Lösungen

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    Technical University of Munich; Technische Universität München, 2013-10-30

  7. Preusser, Tobias [VerfasserIn] ; Rumpf, Martin [MitwirkendeR]

    Anisotropic geometric diffusion in image and image-sequence processing ; Anisotrope geometrische Diffusion in der Verarbeitung von Bildern und Bildsequenzen

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    University of Duisburg-Essen: DuEPublico2 (Duisburg Essen Publications online), 2003-05-22

  11. Kunoth, Angela [VerfasserIn]; Schwab, Christoph [VerfasserIn]

    Analytic regularity and GPC approximation for control problems constrained by linear parametric elliptic and parabolic PDEs

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    Seminar for Applied Mathematics, ETH Zurich, 2011-09

    Erschienen in: SAM Research Report, 2011-54

  12. Fromm, Alexander [VerfasserIn] ; Imkeller, Peter [AkademischeR BetreuerIn]; Ankirchner, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]; Réveillac, Anthony [AkademischeR BetreuerIn]

    Theory and applications of decoupling fields for forward-backward stochastic differential equations

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    Berlin: Humboldt Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, 2015

  15. Jochmann, Frank [VerfasserIn]

    Qualitative behavior of weak solutions of the drift diffusion model for semiconductor devices coupled with Maxwell’s equations

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    Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät II, Institut für Mathematik, 2005-11-02

  16. Mayerhofer, Antonia Christine [VerfasserIn] ; Urban, Karsten [MitwirkendeR]; Stelzer, Robert [MitwirkendeR]

    Reduced basis methods for parabolic PDEs with parameter functions in high dimensions and applications in finance

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    Universität Ulm, 2016-06-23T09:51:20Z