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  1. Schmitz, Ronja [VerfasserIn] ; Mason, Annaliese [AkademischeR BetreuerIn]; Töpfer, Reinhard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Development of root phenotyping methods and QTL analysis of root traits in grapevine mapping populations

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    Bonn: Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2023

  2. Schwegler, Diana [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Miedaner, Thomas [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Correlation between line per se and testcross performance for rye : multi-cross QTL analysis results

    2014

    Erschienen in: Mutagenese und Hochdurchsatz-Screening CORNET Projekte ; (2014), Seite 59

  3. Maldonado-Taipe, Nathaly [VerfasserIn] ; Jung, Christian [AkademischeR BetreuerIn] Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

    Quantitative Trait Loci (QTL) mapping and genome-wide transcriptome analysis to identify agronomically important genes in quinoa (Chenopodium quinoa)

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    Kiel: Universitätsbibliothek Kiel, 2022

  4. Falker-Gieske, Clemens [VerfasserIn]; Bennewitz, Jörn [VerfasserIn]; Tetens, Jens [VerfasserIn]

    Structural variation and eQTL analysis in two experimental populations of chickens divergently selected for feather-pecking behavior

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    2022

    Erschienen in: Neurogenetics ; 24(2023), 1, Seite 29-41

  5. Ponsuksili, Siriluck [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Jonas, Elisabeth [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Murani, Eduard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Phatsara, Chirawath [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Srikanchai, Tiranun [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Walz, Christina [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schwerin, Manfred [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Schellander, Karl [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Wimmers, Klaus [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Trait correlated expression combined with expression QTL analysis reveals biological pathways and candidate genes affecting water holding capacity of muscle

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    2008

    Erschienen in: BMC genomics ; 9(2008), 367

  6. Emrich, Katharina [VerfasserIn]; Price, Adam [VerfasserIn]; Piepho, Hans-Peter [VerfasserIn]

    Assessing the importance of genotype x environment interaction for root traits in rice using QTL analysis by mixed models

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    2006

    Erschienen in: Agriculturae conspectus scientificus ; 71(2006), Suppl. 1, Seite 31

  7. Ateş, Duygu [VerfasserIn]

    Mercimek danesinde çinko (Zn) ve mangan (Mn) besin elementi alınımını kontrol eden genlerin haritalanması ve QTL analizi ; Mapping of genes influencing zinc (Zn) and manganese (Mn) uptake in lentil seed and QTL analysis

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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar]: Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017

  8. Akohoue, Félicien [VerfasserIn]; Miedaner, Thomas [VerfasserIn]

    Meta-analysis and co-expression analysis revealed stable QTL and candidate genes conferring resistances to Fusarium and Gibberella ear rots while reducing mycotoxin contamination in maize

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    2022

    Erschienen in: Frontiers in plant science ; 13(2022), Artikel-ID 1050891, Seite 1-21

  9. Muñoz, Pilar [VerfasserIn]; Castillejo, Cristina [VerfasserIn]; Mazzoni, Luca [VerfasserIn]; Masny, Agnieszka [VerfasserIn]; Zurawicz, Edward [VerfasserIn]; Ziegler, Freya Maria Rosemarie [VerfasserIn]; Usadel, Björn [VerfasserIn]; Schwab, Wilfried [VerfasserIn]; Denoyes, Béatrice [VerfasserIn]; Mezzetti, Bruno [VerfasserIn]; Osorio, Sonia [VerfasserIn]; Sánchez-Sevilla, José F [VerfasserIn]; Gómez, José Antonio [VerfasserIn]; Amaya, Iraida [VerfasserIn]; Miranda, Luis [VerfasserIn]; Lesemann, Silke [VerfasserIn]; Olbricht, Klaus [VerfasserIn]; Petit, Aurélie [VerfasserIn]; Chartier, Philippe [VerfasserIn]; Haugeneder, Annika [VerfasserIn]; Trinkl, Johanna [VerfasserIn]

    QTL analysis for ascorbic acid content in strawberry fruit reveals a complex genetic architecture and association with GDP-L-galactose phosphorylase

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    Nature Publ. Group, 2023

    Erschienen in: Horticulture research 10(3), uhad006 (2023). doi:10.1093/hr/uhad006

  10. Mott, Alexander Charles [VerfasserIn]; Preuß, Siegfried [VerfasserIn]; Bennewitz, Jörn [VerfasserIn]

    eQTL analysis of laying hens divergently selected for feather pecking identifies KLF14 as a potential key regulator for this behavioral disorder

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    2022

    Erschienen in: Frontiers in genetics ; 13(2022), Artikel-ID 969752, Seite 1-10

  11. Naz, Ali Ahmad [VerfasserIn]; Dadshani, Said Abdul Wali [VerfasserIn]; Ballvora, Agim [VerfasserIn]; Pillen, Klaus [VerfasserIn]; Léon, Jens [VerfasserIn]

    Genetic analysis and transfer of favorable exotic QTL alleles for grain yield across D genome using two advanced backcross wheat populations

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    2019

    Erschienen in: Frontiers in plant science ; Volume 10 (2019), article 711, 9 Seiten

  12. Howard, Nicholas P. [VerfasserIn]; Weg, Eric van de [VerfasserIn]; Tillman, John [VerfasserIn]; Tong, Cindy B. S. [VerfasserIn]; Silverstein, Kevin A. T. [VerfasserIn]; Luby, James J. [VerfasserIn]

    Two QTL characterized for soft scald and soggy breakdown in apple (Malus× domestica) through pedigree-based analysis of a large population of interconnected families

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    2018

    Erschienen in: Tree genetics & genomes ; Bd. 14 (2018), Artikel 2, insges. 14 S.

  13. Morina, Rifat [VerfasserIn]

    Analysis of DNA sequence variants in candidate genes for bovine spongiform encephalopathy (BSE) susceptibility located in a QTL region on bovine chromosome 17q23-q24 = Die Analyse der DNA-Sequenz-Varianten in Kandidatengenen für Bovine Spongiforme Enzephalopathie (BSE) Empfindlichkeit liegt in einer QTL-Region auf Chromosom 17q23 Rinder-q24

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    2009

  14. Fagerholm, Rainer [VerfasserIn]; Brenner, Hermann [VerfasserIn]

    TP53-based interaction analysis identifies cis-eQTL variants for TP53BP2, FBXO28, and FAM53A that associate with survival and treatment outcome in breast cancer

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    2017

    Erschienen in: OncoTarget ; 8(2017), 11, Seite 18381-18398