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  1. Holm, Dimitrij-Marian [VerfasserIn]; Junge, Philipp [VerfasserIn]; Rutinowski, Jérôme [VerfasserIn]; Fottner, Johannes [VerfasserIn]; Herberger, David [VerfasserIn]; Hübner, Marco [VerfasserIn]

    Investigation of Deep Learning Datasets for Intralogistics - [published Version]

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    Hannover : publish-Ing., 2023

    Erschienen in: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2023 - 2 ; https://doi.org/10.15488/15326

  2. Schleusner, Jens [VerfasserIn]; Neu, Lothar [VerfasserIn]; Behmann, Nicolai [VerfasserIn]; Blume, Holger [VerfasserIn]

    Deep Learning Based Classification of Pedestrian Vulnerability Trained on Synthetic Datasets - [accepted Version]

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    Piscataway, NJ : IEEE, 2019

    Erschienen in: Proceedings of the 2019 IEEE 9th International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Berin)

  3. Pourmand, Shahrzad [VerfasserIn] ; Limoges [MitwirkendeR]; Mérillou, Stéphane [MitwirkendeR]; Merillou, Nicolas [MitwirkendeR]

    Simultaneous acquisition of geometry and reflectance ; L'acquisition simultanée de la géométrie et de la réflectance

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    theses.fr, 2023-02-03

  4. Alonso, Andrés [VerfasserIn]; Carbó, José Manuel [VerfasserIn]

    Accuracy of explanations of machine learning models for credit decisions

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    Madrid: Banco de España, 2022

    Erschienen in: Banco de España: Documentos de trabajo ; 2022,22

  5. Holstein, Lennart [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische Systeme

    SpeckleGAN: a generative adversarial network with an adaptive speckle layer to augment limited training data for ultrasound image processing

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    2020

    Erschienen in: International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15(2020), 9, Seite 1427-1436

  6. Maack, Lennart [VerfasserIn]; Holstein, Lennart [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme

    GANs for generation of synthetic ultrasound images from small datasets

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    2022

    Erschienen in: Current directions in biomedical engineering ; 8(2022), 1, Seite 17-20

  7. Cardoso, Hugo André Coelho [VerfasserIn]; Ramalho, José Carlos [VerfasserIn] ; Hugo André Coelho Cardoso and José Carlos Ramalho [MitwirkendeR]

    Synthetic Data Generation from JSON Schemas

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022

  8. Zacharias, Ajit [VerfasserIn]; Masterson, Thomas [VerfasserIn]; Rios-Avila, Fernando [VerfasserIn]

    The sources and methods used in the creation of the Levy Institute Measure of Economic Well-Being for the United States, 1959-2013

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    Annandale-on-Hudson, NY: Levy Economics Institute of Bard College, 2018

  9. Cohen, Julia [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Tougne, Laure [MitwirkendeR]

    Détection d'objets industriels à l'aide de modèles 3D dans des images égocentriques. ; Industrial objects detection using 3D models in egocentric images

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    theses.fr, 2022-07-13

  11. Hummel, Georg [VerfasserIn] ; Stütz, Peter [AkademischeR BetreuerIn]; Remagnino, Paolo [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik

    On synthetic datasets for development of computer vision algorithms in airborne reconnaissance applications

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    Neubiberg: Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München, 2017

  12. Ghosh, Binayak [VerfasserIn]; Garg, Shagun [VerfasserIn]; Motagh, Mahdi [VerfasserIn]; Martinis, Sandro [VerfasserIn]

    Automatic Flood Detection from Sentinel-1 Data Using a Nested UNet Model and a NASA Benchmark Dataset - [published Version]

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    [Cham] : Springer International Publishing, 2024

    Erschienen in: Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG) 92 (2024), Nr. 1 ; Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG)

  14. Bellovin, Steven M. [VerfasserIn] ; Dutta, Preetam K. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Reitinger, Nathan [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Privacy and Synthetic Datasets

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    [S.l.]: SSRN, [2018]

    Erschienen in: Stanford Technology Law Review, Forthcoming

  15. Manco, Giuseppe [VerfasserIn]; Ritacco, Ettore [VerfasserIn]; Rullo, Antonino [VerfasserIn]; Saccà, Domenico [VerfasserIn]; Serra, Edoardo [VerfasserIn]

    Generating Synthetic Discrete Datasets with Machine Learning

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    2022

    Erschienen in: Italian Symposium on Advanced Database Systems (30. : 2022 : Tirrenia): SEBD 2022: Italian Symposium on Advanced Database Systems ; (2022), Seite 341-350

  16. So, Banghee [VerfasserIn]; Boucher, Jean-Philippe [VerfasserIn]; Valdez, Emiliano [VerfasserIn]

    Synthetic dataset generation of driver telematics

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    2021

    Erschienen in: Risks ; 9(2021), 4 vom: Apr., Artikel-ID 58, Seite 1-19

  20. Wachter, Paul [VerfasserIn]; Kruse, Niklas [VerfasserIn]; Schöning, Julius [VerfasserIn]

    Synthetic fields, real gains : enhancing smart sgriculture through hybrid datasets

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    Bonn : Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, 2024