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  1. Mehdi, Muntazir [VerfasserIn]

    Mobile health solutions and apps for tinnitus : systematic identification, objective quality assessment, and development of ecological momentary assessment apps

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    Ulm: Universität Ulm, 2023

  3. Xiong, Haoyi [VerfasserIn] ; Evry, Institut national des télécommunications [MitwirkendeR]; Becker, Monique [MitwirkendeR]

    Near-optimal mobile crowdsensing : design framework and algorithms ; Quasi-optimal mobile crowdsensing : cadre de conception et algorithmes

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    theses.fr, 2015-01-22

  4. Nguyen, Van Khang [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Renault, Éric [MitwirkendeR]; Ha, Viet Hai [MitwirkendeR]

    Détection et agrégation d'anomalies dans les données issues des capteurs placés dans des smartphones ; Detection and aggregation of anomalies in data from smartphone sensors

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    theses.fr, 2019-12-17

  5. Katsomallos, Emmanouil [VerfasserIn] ; CY Cergy Paris Université [MitwirkendeR]; Kotzinos, Dimitris [MitwirkendeR]; Tzompanaki, Aikaterini [MitwirkendeR]

    Qualité et confidentialité des données générées par l'utilisateur dans le cadre de données massives : algorithmes et techniques ; Quality & Privacy in User-generated Big Data : Algorithms & Techniques

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    theses.fr, 2021-12-13

  6. Kraft, Robin [VerfasserIn]; Schlee, Winfried [VerfasserIn]; Stach, Michael [VerfasserIn]; Reichert, Manfred [VerfasserIn]; Langguth, Berthold [VerfasserIn]; Baumeister, Harald [VerfasserIn]; Probst, Thomas [VerfasserIn]; Hannemann, Ronny [VerfasserIn]; Pryss, Rüdiger [VerfasserIn]

    Combining mobile crowdsensing and ecological momentary assessments in the healthcare domain

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    Universität Ulm, 2020-12-03T08:32:06Z

  7. Ventura, Raphaël [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Herlin, Isabelle [MitwirkendeR]; Mallet, Vivien [MitwirkendeR]

    Estimation de la pollution sonore en milieu urbain par assimilation d'observations mobiles ; Assimilation of mobile measurements for urban noise pollution estimation

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    theses.fr, 2018-06-20

  8. Dorffer, Clément [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Roussel, Gilles [MitwirkendeR]

    Méthodes informées de factorisaton matricielle pour l'étalonnage de réseaux de capteurs mobiles et la cartographie de champs de pollution ; Informed method of matrix factorization for calibration of mobile sensor networks and pollution fields mapping

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    theses.fr, 2017-12-13

  9. Ben Messaoud, Rim [VerfasserIn] ; Paris Est [MitwirkendeR]; Ghamri Doudane, Mohamed Yacine [MitwirkendeR]

    Towards efficient mobile crowdsensing assignment and uploading schemes ; Vers une capture participative mobile efficace : assignation des tâches et déchargement des données

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    theses.fr, 2017-07-05

  10. Yahaya, Farouk [VerfasserIn] ; Littoral [MitwirkendeR]; Roussel, Gilles [MitwirkendeR]; Puigt, Matthieu [MitwirkendeR]

    Méthodes étendues de factorisation informée de matrices ou tenseurs (semi-) non-négatifs pour l'analyse de données incomplètes et de grande dimension : Application au traitement de données issues du mobile crowdsensing ; Compressive informed (semi-)non-negative matrix factorization methods for incomplete and large-scale data : with application to mobile crowd-sensing data

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    theses.fr, 2021-11-19

  11. Du, Yifan [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Issarny, Valérie [MitwirkendeR]; Sailhan, Françoise [MitwirkendeR]

    Collaborative crowdsensing at the edge ; Crowdsensing collaboratif entre les nœuds mobiles

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    theses.fr, 2020-07-21

  12. Kraft, Robin [VerfasserIn]; Birk, Ferdinand [VerfasserIn]; Reichert, Manfred [VerfasserIn]; Deshpande, Aniruddha [VerfasserIn]; Schlee, Winfried [VerfasserIn]; Langguth, Berthold [VerfasserIn]; Baumeister, Harald [VerfasserIn]; Probst, Thomas [VerfasserIn]; Spiliopoulou, Myra [VerfasserIn]; Pryss, Rüdiger [VerfasserIn]

    Efficient processing of geospatial mHealth data using a scalable crowdsensing platform

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    Universität Ulm, 2020-12-02T12:39:27Z

  13. Chen, Yuanfang [VerfasserIn] ; Evry, Institut national des télécommunications [MitwirkendeR]; Crespi, Noël [MitwirkendeR]

    Mobile collaborative sensing : framework and algorithm design ; Framework et algorithmes pour la conception d'applications collaboratives de capteurs

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    theses.fr, 2017-07-12

  14. Beierle, Felix [VerfasserIn]; Schobel, Johannes [VerfasserIn]; Vogel, Carsten [VerfasserIn]; Allgaier, Johannes [VerfasserIn]; Mulansky, Lena [VerfasserIn]; Haug, Fabian [VerfasserIn]; Haug, Julian [VerfasserIn]; Schlee, Winfried [VerfasserIn]; Holfelder, Marc [VerfasserIn]; Stach, Michael [VerfasserIn]; Schickler, Marc [VerfasserIn]; Baumeister, Harald [VerfasserIn]; Cohrdes, Caroline [VerfasserIn]; Deckert, Jürgen [VerfasserIn]; Deserno, Lorenz [VerfasserIn]; Edler, Johanna-Sophie [VerfasserIn]; Eichner, Felizitas A. [VerfasserIn]; Greger, Helmut [VerfasserIn]; Hein, Grit [VerfasserIn]; Heuschmann, Peter [VerfasserIn]; John, Dennis [VerfasserIn]; Kestler, Hans A. [VerfasserIn]; Krefting, Dagmar [VerfasserIn]; Langguth, Berthold [VerfasserIn]; [...]

    Corona Health—a study- and sensor-based mobile app platform exploring aspects of the COVID-19 pandemic

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    Universität Ulm, 2022-10-17T11:01:56Z

  15. Wang, Leye [VerfasserIn] ; Evry, Institut national des télécommunications [MitwirkendeR]; M'Hamed, Abdallah [MitwirkendeR]

    Facilitating mobile crowdsensing from both organizers’ and participants’ perspectives ; Facilitation de la collecte participative des données mobiles (mobile crowdsensing) au point de vue des organisateurs et des participants

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    theses.fr, 2016-05-18

  16. Zhang, Chuan [VerfasserIn]; Wu, Tong [VerfasserIn]; Li, Youqi [VerfasserIn]; Zhu, Liehuang [VerfasserIn]

    Privacy-Preserving in Mobile Crowdsensing - [1st ed. 2023.]

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    Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. ; Singapore: Imprint: Springer, 2023.

  17. Xiang, Chaocan [VerfasserIn]; Yang, Panlong [VerfasserIn]; Xiao, Fu [VerfasserIn]; Fan, Xiaochen [VerfasserIn]

    Multi-dimensional Urban Sensing Using Crowdsensing Data - [1st ed. 2023.]

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    Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. ; Singapore: Imprint: Springer, 2023.

    Erschienen in: Data Analytics

  18. Abboud, Mohammad [VerfasserIn]; Hafyani, Hafsa El [VerfasserIn]; Zuo, Jingwei [VerfasserIn]; Zeitouni, Karine [VerfasserIn]; Taher, Yehia [VerfasserIn]

    Micro-environment Recognition in the context of Environmental Crowdsensing

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    2021

    Erschienen in: EDBT (24. : 2021 : Online): EDBT/ICDT-WS 2021: EDBT/ICDT 2021 workshops ; 2021

  19. Hirth, Matthias [VerfasserIn]; Lange, Stanislav [VerfasserIn]; Seufert, Michael Thomas [VerfasserIn]; Tran-Gia, Phuoc [VerfasserIn] ; Kanhere, Salil S. [HerausgeberIn]; Reinhardt, Delphine [HerausgeberIn]

    Performance evaluation of mobile crowdsensing for event detection

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    Augsburg: Universität Augsburg, 2018 ; Piscataway; NJ: IEEE, 2018

  20. Hirth, Matthias [VerfasserIn]; Lange, Stanislav [VerfasserIn]; Seufert, Michael [VerfasserIn]; Tran-Gia, Phuoc [VerfasserIn]

    Performance evaluation of mobile crowdsensing for event detection

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    Augsburg University Publication Server (OPUS), 2018