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  1. Jacobsen, Karsten [VerfasserIn]; Heipke, C. [VerfasserIn]; Jacobsen, K. [VerfasserIn]; Rottensteiner, F. [VerfasserIn]; Müller, S. [VerfasserIn]; Sörgel, U. [VerfasserIn]

    Characteristics of very high resolution optical satellites for topographic mapping - [published Version]

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    Göttingen : Copernicus GmbH, 2011

    Erschienen in: High-resolution earth imaging for geospatial information : ISPRS Hannover Workshop 2011 ; Hannover, Germany, June 14 - 17, 2011 ; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XXXVIII-4/W19

  2. Jacobsen, K. [VerfasserIn]; Weinmann, M. [VerfasserIn]; Jutzi, B. [VerfasserIn]; Hinz, S. [VerfasserIn]

    Systematic geometric image errors of very high resolution optical satellites - [published Version]

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    Göttingen : Copernicus GmbH, 2018

    Erschienen in: ISPRS TC I Mid-term Symposium "Innovative Sensing – From Sensors to Methods and Applications" ; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XLII-1

  3. Capliez, Emmanuel [VerfasserIn] ; Université de Montpellier (2022-.) [MitwirkendeR]; Ienco, Dino [MitwirkendeR]; Baghdadi, Nicolas [MitwirkendeR]

    Adaptation de domaine temporelle non supervisée pour la cartographie de l'occupation des sols à partir d'images satellitaires optiques multirésolutions spatiales et multitemporelles ; Unsupervised temporal domain adaptation for land cover mapping from spatial multi-resolution and multi-temporal optical satellite images

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    theses.fr, 2023-10-26

  4. Reinartz, P. [VerfasserIn]; d'Angelo, P. [VerfasserIn]; Krauss, T. [VerfasserIn]; Poli, D. [VerfasserIn]; Jacobsen, Karsten [VerfasserIn]; Buyuksalih, Gurcan [VerfasserIn]

    Benchmarking and quality analysis of DEM generated from high and very high resolution optical stereo satellite data - [published Version]

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    Göttingen : Copernicus GmbH, 2010

    Erschienen in: The 2010 Canadian Geomatics Conference and Symposium of Commission I, ISPRS Convergence in Geomatics : Shaping Canada's Competitive Landscape ; The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; XXXVIII-Part 1

  5. Jacobsen, Karsten [VerfasserIn]

    Characteristics of very high resolution optical satellites for topographic mapping

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    Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2011 ; Hannover: Technische Informationsbibliothek (TIB), 2011

    Erschienen in: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: [ISPRS Hannover Workshop ; 2011: High-Resolution Earth Imaging For Geospatial Information] 38-4 (2011), Nr. W19, S. 137-142

  6. Reinartz, P. [VerfasserIn]; d'Angelo, P. [VerfasserIn]; Krauss, T. [VerfasserIn]; Poli, D. [VerfasserIn]; Jacobsen, Karsten [VerfasserIn]; Buyuksalih, Gurcan [VerfasserIn]

    Benchmarking and quality analysis of DEM generated from high and very high resolution optical stereo satellite data

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    Hannover: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2010 ; Hannover: Technische Informationsbibliothek (TIB), 2010

    Erschienen in: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: [ ; 2010 Canadian Geomatics Conference And Symposium Of Commission I, ISPRS Convergence In Geomatics - Shaping Canada's Competitive Landscape] 38 (2010), Nr. Part 1

  7. Voinov, Sergey [VerfasserIn] ; Bill, Ralf [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Heymann, Frank [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Reinartz, Peter [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems

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    Rostock: Universität Rostock, 2020

  8. Voinov, Sergey [VerfasserIn] ; Bill, Ralf [AkademischeR BetreuerIn]; Heymann, Frank [AkademischeR BetreuerIn]; Reinartz, Peter [AkademischeR BetreuerIn] Universität Rostock, Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät

    Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems

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    Rostock: Universität, 2020

  9. Voinov, Sergey (gnd 122442994X) [VerfasserIn] ; Bill, Ralf (gnd: 132789094) AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Heymann, Frank (gnd: 142480657) AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Reinartz, Peter AkademischeR BetreuerIn [MitwirkendeR]; Universität Rostock (gnd: 38329-6) Grad-verleihende Institution [MitwirkendeR]; Universität Rostock Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät (gnd: 10025954-6) Grad-verleihende Institution [MitwirkendeR]

    Deep learning-based vessel detection from very high and medium resolution optical satellite images as component of maritime surveillance systems

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    Universität Rostock Rostock, 2020 2020

  10. Oštir, K.; Čotar, K.; Marsetič, A.; Pehani, P.; Perše, M.; Zakšek, K.; Zaletelj, J.; Rodič, T.

    Automatic Near-Real-Time Image Processing Chain for Very High Resolution Optical Satellite Data

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    Copernicus GmbH, 2015

    Erschienen in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences