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  1. Zagoruyko, Sergey [VerfasserIn] ; Paris Est [MitwirkendeR]; Komodakis, Nikos [MitwirkendeR]

    Weight parameterizations in deep neural networks ; Paramétrisation des poids des réseaux de neurones profonds

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    theses.fr, 2018-09-07

  2. Cîrstea, Bogdan-Ionut [VerfasserIn] ; Paris, ENST [MitwirkendeR]; Likforman-Sulem, Laurence [MitwirkendeR]

    Contribution à la reconnaissance de l'écriture manuscrite en utilisant des réseaux de neurones profonds et le calcul quantique ; Contributions to handwriting recognition using deep neural networks and quantum computation

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    theses.fr, 2018-12-17

  3. Zeghidour, Neil [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Dupoux, Emmanuel [MitwirkendeR]; Usunier, Nicolas [MitwirkendeR]

    Learning representations of speech from the raw waveform ; Apprentissage de représentations de la parole à partir du signal brut

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    theses.fr, 2019-03-13

  4. Pourchot, Aloïs [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Sigaud, Olivier [MitwirkendeR]

    Improving Radiographic Diagnosis with Deep Learning in Clinical Settings ; Amélioration du diagnostic radiographique en milieu clinique à l'aide de l'apprentissage profond

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    theses.fr, 2022-09-22

  5. Foroughmand Aarabi, Hadrien [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Peeters, Geoffroy [MitwirkendeR]

    Towards global tempo estimation and rhythm-oriented genre classification based on harmonic characteristics of rhythm ; Vers une estimation globale du tempo et une classification des genres orientée rythme basée sur les caractéristiques harmoniques du rythme

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    theses.fr, 2021-01-14

  6. Jacquemont, Mikaël [VerfasserIn] ; Chambéry [MitwirkendeR]; Lambert, Patrick [MitwirkendeR]; Maurin, Gilles Christian Georges [MitwirkendeR]; Benoît, Alexandre [MitwirkendeR]; Vuillaume, Thomas [MitwirkendeR]

    Cherenkov image analysis with deep multi-task learning from single-telescope data ; Analyse d'image cherenkov à l'aide de l'apprentissage profond multitâche à partir des données d'un seul télescope

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    theses.fr, 2020-11-26

  8. Mercadier, Yves [VerfasserIn] ; Montpellier [MitwirkendeR]; Bringay, Sandra [MitwirkendeR]; Azé, Jérôme [MitwirkendeR]

    Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé ; Automatic classification of texts by deep neural networks : application to the field of health

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    theses.fr, 2020-11-17

  9. Sivasankaran, Sunit [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Vincent, Emmanuel [MitwirkendeR]; Fohr, Dominique [MitwirkendeR]

    Séparation de la parole guidée par la localisation ; Localization guided speech separation

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    theses.fr, 2020-09-04

  10. Messaoud, Kaouther [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Verroust-Blondet, Anne [MitwirkendeR]; Nashashibi, Fawzi [MitwirkendeR]

    Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicles ; Prédiction de trajectoires pour les véhicules autonomes

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    theses.fr, 2021-06-30

  12. Pinard, Clément [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Manzanera, Antoine [MitwirkendeR]

    Robust Learning of a depth map for obstacle avoidance with a monocular stabilized flying camera ; Apprentissage robuste d'une carte de profondeur pour l'évitement d'obstacle dans le cas des cameras volantes, monoculaires et stabilisées

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    theses.fr, 2019-06-24

  13. Lenglet, Martin [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Bailly, Gérard [MitwirkendeR]; Perrotin, Olivier [MitwirkendeR]

    Analyse des Représentations Latentes des Modèles de Text-To-Speech Neuronaux pour le Contrôle de la Synthèse Audio-Visuelle Expressive ; Analysis of Latent Representations of Neural Text-To-Speech Models for Expressive Audio-Visual Synthesis

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    theses.fr, 2023-12-12

  14. Yin, Yuan [VerfasserIn] ; Sorbonne université [MitwirkendeR]; Gallinari, Patrick [MitwirkendeR]; Baskiotis, Nicolas [MitwirkendeR]

    Physics-Aware Deep Learning and Dynamical Systems : Hybrid Modeling and Generalization ; Apprentissage profond pour la physique et les systèmes dynamiques : modélisation hybride et généralisation

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    theses.fr, 2023-06-28

  15. Do, Quang Huy [VerfasserIn] ; Poitiers [MitwirkendeR]; Guillevin, Rémy [MitwirkendeR]; Bourdon, Pascal [MitwirkendeR]

    Integration and non-intrusive human clinic machine learning for kidney assessment ; Intégration et clinique humaine non intrusive : apprentissage automatique pour l'évaluation de la qualité de greffons rénaux

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    theses.fr, 2022-11-16

  16. Sbai, Othman [VerfasserIn] ; Marne-la-vallée, ENPC [MitwirkendeR]; Marlet, Renaud [MitwirkendeR]; Aubry, Mathieu [MitwirkendeR]

    Deep learning methods for visual content creation and understanding ; Les méthodes d'apprentissage profond pour la création et la compréhension du contenu visuel

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    theses.fr, 2021-10-04

  17. Estienne, Théo [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Paragios, Nikos [MitwirkendeR]; Deutsch, Eric [MitwirkendeR]; Vakalopoulou, Maria [MitwirkendeR]

    Deep learning-based methods for 3D medical image registration ; Méthodes d'apprentissage profond pour le recalage 3d d'images médicales

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    theses.fr, 2021-09-10

  18. Martinez, Coralie [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes (ComUE) [MitwirkendeR]; Rombaut, Michèle [MitwirkendeR]; Ramasso, Emmanuel [MitwirkendeR]

    Classification précoce de séquences temporelles par de l'apprentissage par renforcement profond ; Early classification of temporal sequences with Deep Reinforcement Learning

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    theses.fr, 2019-12-04

  19. Ahmed, Ammar [VerfasserIn] ; Le Mans [MitwirkendeR]; Raoof, Kosai [MitwirkendeR]; Diouris, Jean-François [MitwirkendeR]; Serrestou, Youssef [MitwirkendeR]

    Multi-purpose acoustic sensor for smart home ; Capteur polyvalent acoustique pour l'habitat intelligent

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    theses.fr, 2023-05-04

  20. Liang, Dingge [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Bouveyron, Charles [MitwirkendeR]; Latouche, Pierre [MitwirkendeR]

    Modèles probabilistes profonds pour les systèmes de recommandation et le clustering de réseaux ; Deep probabilistic models for recommender systems and network clustering

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    theses.fr, 2022-12-15