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Hauschildt, Jürgen [HerausgeberIn]; Baetge, Jörg [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

Krisendiagnose durch Bilanzanalyse - [2., neu bearb. und erw. Aufl.]

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Köln: O. Schmidt, 2000

Erschienen in: Datenverarbeitungsorganisation des Steuerberatenden Berufes in der Bundesrepublik Deutschland: DATEV-Schriften ; 1000
Jones, Stewart [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Hensher, David A. [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Jones, Stewart R. [HerausgeberIn]; Hensher, David A. [HerausgeberIn]

Advances in credit risk modelling and corporate bankruptcy prediction - [1. publ.]

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Cambridge [u.a.]: Cambridge Univ. Press, c2008

Erschienen in: Quantitative methods for applied economics and business research
Mirle, Astrid [VerfasserIn]

Prediction of melter failures

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Dresden: Techn. Univ., 1995 ; Sellafield: Process System Engineering Section, 1995

Erschienen in: Final report of the postgraduate program mathematics in industry
Bolt, Pieter Jan [VerfasserIn]

Prediction of ductile failure

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1989
Hoffmann, Günther A. [VerfasserIn] ; Salfner, Felix [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; Malek, Miroslaw [Sonstige Person, Familie und Körperschaft] Humboldt-Universität zu Berlin Institut für Informatik, Humboldt-Universität zu Berlin

Advanced failure prediction in complex software systems

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Berlin: Inst. für Informatik, 2004

Erschienen in: Informatik-Berichte ; 172
Collins, Jack A. [VerfasserIn]

Failure of materials in mechanical design : analysis, prediction, prevention - [2. ed.]

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New York [u.a.]: Wiley, 1993
Platini, Marc [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Palma, Noël de [MitwirkendeR]; Ropars, Thomas [MitwirkendeR]

Apprentissage machine appliqué à l'analyse et à la prédiction des défaillances dans les systèmes HPC ; Machine learning applied to failure analysis and prediction in HPC systems

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Links

http://www.theses.fr/2020GRALM041/document

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theses.fr, 2020-05-20
Barajas, Ángel [VerfasserIn]; Krakovich, Viktor [VerfasserIn]; López-Iturriaga, Félix J. [VerfasserIn]

Survival of Russian Banks : How Efficient Are the Control Measures?

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https://ssrn.com/abstract=4354704

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[S.l.]: SSRN, 2023
Kristóf, Tamás [VerfasserIn]; Virág, Miklós [VerfasserIn]

Failure Prediction of Visegrad Four Large Corporates – Is History Repeating Itself in the COVID-19 Era?

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https://ssrn.com/abstract=4499014

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Nießner, Tobias [VerfasserIn] ; Schumann, Matthias [AkademischeR BetreuerIn]; Muntermann, Jan [AkademischeR BetreuerIn]; Dierkes, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]

Reflections on Text Mining Approaches in Corporate Failure Prediction based on German Financial Statements

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Göttingen, 2023
Barajas, Angel [VerfasserIn]; Krakovich, Victor [VerfasserIn]; López Iturriaga, Felix J. [VerfasserIn]

Survival of Russian banks : how efficient are the control measures?

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https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/EJMBE-12-2021-0329/full/pdf?title=survival-of-russian-banks-how-efficient-are-the-control-measures

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2023

Erschienen in: European journal of management and business economics ; 32(2023), 3, Seite 320-341
Lukason, Oliver [VerfasserIn]; Valgenberg, Germo [VerfasserIn]

Failure prediction in the condition of information asymmetry: Tax arrears as a substitute when financial ratios are outdated

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Basel: MDPI, 2021
Liu, Li Xian [VerfasserIn]; Liu, Shuangzhe [VerfasserIn]; Sathye, Milind [VerfasserIn]

Predicting bank failures: A synthesis of literature and directions for future research

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Basel: MDPI, 2021
Goenner, Cullen F. [VerfasserIn]

Uncertain Times and Early Predictions of Bank Failure

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https://ssrn.com/abstract=3874032

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[S.l.]: SSRN, [2021]
Kristóf, Tamás [VerfasserIn]; Virág, Miklós [VerfasserIn]

A comprehensive review of corporate bankruptcy prediction in Hungary

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Basel: MDPI, 2020
Dursun, İpek [VerfasserIn]; Akcay, Alp [VerfasserIn]; Houtum, Geert-Jan van [VerfasserIn]

How good must failure predictions be to make local spare parts stock superfluous?

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2024

Erschienen in: International journal of production economics ; 267(2024) vom: Jan., Artikel-ID 109060, Seite 1-13
Citterio, Alberto [VerfasserIn]

Bank Failures : Review and Comparison of Prediction Models

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https://ssrn.com/abstract=3719997

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[S.l.]: SSRN, [2020]
Cole, Rebel A. [VerfasserIn]; Taylor, Jon [VerfasserIn]

Balancing Act : Correcting for Data Imbalance in Bank Failure Prediction

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https://ssrn.com/abstract=4446836

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[S.l.]: SSRN, [2023]
Alzayed, Noora [VerfasserIn]; Eskandari, Rasol [VerfasserIn]; Yazdifar, Hassan [VerfasserIn]

Bank failure prediction : corporate governance and financial indicators

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2023

Erschienen in: Review of quantitative finance and accounting ; 61(2023), 2 vom: Aug., Seite 601-631
Kim, Soo Young [VerfasserIn]; Upneja, Arun [VerfasserIn]

Majority voting ensemble with a decision trees for business failure prediction during economic downturns

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2021

Erschienen in: Journal of innovation & knowledge ; 6(2021), 2 vom: Apr./Juni, Seite 112-123

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