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  1. Boot, Tom [VerfasserIn] ; Nibbering, Didier [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Forecasting Using Random Subspace Methods

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    [S.l.]: SSRN, [2017]

    Erschienen in: Tinbergen Institute Discussion Paper 16-073/III

  2. Boot, Tom [VerfasserIn] ; Nibbering, Didier [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Inference in High-Dimensional Linear Regression Models

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    [S.l.]: SSRN, [2017]

    Erschienen in: Tinbergen Institute Discussion Paper 2017-032/III

  3. Nibbering, Didier [VerfasserIn]

    A high-dimensional multinomial logit

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    [Victoria, Australia]: [Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics], [2023]

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2023,19

  4. Nibbering, Didier [VerfasserIn]

    A high-dimensional multinomial choice model

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    [Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, September 2019

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2019,19

  5. Nibbering, Didier [VerfasserIn] ; Paap, Richard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; van der Wel, Michel [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    A Bayesian Infinite Hidden Markov Vector Autoregressive Model

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    [S.l.]: SSRN, [2017]

    Erschienen in: Tinbergen Institute Discussion Paper 16-107/III

  6. Nibbering, Didier [VerfasserIn] ; Paap, Richard [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]; van der Wel, Michel [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    What Do Professional Forecasters Actually Predict?

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    [S.l.]: SSRN, [2017]

    Erschienen in: Tinbergen Institute Discussion Paper 15-095/III

  8. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Paap, Richard [VerfasserIn]

    Panel forecasting with asymmetric grouping

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    [Rotterdam]: [Econometric Institute, Erasmus School of Economics], [2019]

    Erschienen in: Econometrisch Instituut: Econometric Institute research papers ; 2019,30

  11. Loiza-Maya, Ruben [VerfasserIn]; Nibbering, Didier [VerfasserIn]

    Scalable Bayesian estimation in the multinomial probit model

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    [Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, July 2020

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2020,25

  13. Viet Hoang Dinh [VerfasserIn]; Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Wong, Benjamin [VerfasserIn]

    Random subspace local projections

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    Canberra: Australian National University, Crawford School of Public Policy, 2023

    Erschienen in: Australian National University: CAMA working paper series ; 20230034

  14. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Oosterveen, Matthijs [VerfasserIn]; Silva, Pedro Luis [VerfasserIn]

    Clustered local average treatment effects : fields of study and academic student progress

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    Bonn, Germany: IZA - Institute of Labor Economics, March 2022

    Erschienen in: Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit: Discussion paper series ; 15159

  15. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Oosterveen, Matthijs [VerfasserIn]; Silva, Pedro Luis [VerfasserIn]

    Clustered local average treatment effects : fields of study and academic student progress

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    [S.l.]: SSRN, [2022]

  16. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Oosterveen, Matthijs [VerfasserIn]; Silva, Pedro Luis [VerfasserIn]

    Clustered Local Average Treatment Effects : Fields of Study and Academic Student Progress

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    [S.l.]: SSRN, 2022

    Erschienen in: IZA Discussion Paper ; No. 15159

  17. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Oosterveen, Matthijs [VerfasserIn]; Silva, Pedro Luís [VerfasserIn]

    Clustered Local Average Treatment Effects: Fields of Study and Academic Student Progress

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    Bonn: Institute of Labor Economics (IZA), 2022

  18. Nibbering, Didier [VerfasserIn]; Buuren, Coos van [VerfasserIn]; Wei, Wei [VerfasserIn]

    Real options valuation of wind energy based on the empirical production uncertainty

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    [Victoria, Australia]: Monash University, Department of Econometrics and Business Statistics, November 2021

    Erschienen in: Monash University: Working paper ; 2021,19