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  1. Khader, Firas [Verfasser:in]; Müller-Franzes, Gustav [Verfasser:in]; Tayebi Arasteh, Soroosh [Verfasser:in]; Han, Tianyu [Verfasser:in]; Haarburger, Christoph [Verfasser:in]; Schulze-Hagen, Maximilian [Verfasser:in]; Schad, Philipp [Verfasser:in]; Engelhardt, Sandy [Verfasser:in]; Baeßler, Bettina [Verfasser:in]; Foersch, Sebastian [Verfasser:in]; Stegmaier, Johannes [Verfasser:in]; Kuhl, Christiane [Verfasser:in]; Nebelung, Sven [Verfasser:in]; Kather, Jakob Nikolas [Verfasser:in]; Truhn, Daniel [Verfasser:in]

    Denoising diffusion probabilistic models for 3D medical image generation

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    2023

    Erschienen in: Scientific reports ; 13(2023), Artikel-ID 7303, Seite 1-12

  2. Khader, Firas [Verfasser:in]; Kather, Jakob Nikolas [Verfasser:in]; Müller-Franzes, Gustav [Verfasser:in]; Wang, Tianci [Verfasser:in]; Han, Tianyu [Verfasser:in]; Tayebi Arasteh, Soroosh [Verfasser:in]; Hamesch, Karim [Verfasser:in]; Bressem, Keno [Verfasser:in]; Haarburger, Christoph [Verfasser:in]; Stegmaier, Johannes [Verfasser:in]; Kuhl, Christiane [Verfasser:in]; Nebelung, Sven [Verfasser:in]; Truhn, Daniel [Verfasser:in]

    Medical transformer for multimodal survival prediction in intensive care : integration of imaging and non-imaging data

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    2023

    Erschienen in: Scientific reports ; 13(2023), Artikel-ID 10666, Seite 1-11

  4. Khader, Firas; Schock, Justus; Truhn, Daniel; Morsbach, Fabian; Haarburger, Christoph

    Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges: Adaptive Preprocessing for Generalization in Cardiac MR Image Segmentation

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    Springer International Publishing, 2021

    Erschienen in: Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. M&Ms and EMIDEC Challenges (2021), Seite 269-276

  6. Wijshoff, Ralph; Haarburger, Christoph; Muehlsteff, Jens; Noordergraaf, Gerrit Jan

    Abstract 12123: Periodicity-Analysis of a Photoplethysmography Signal May Support Pulse Detection in a Few-Second Compression-Pause During Cardiopulmonary Resuscitation

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    Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health), 2016

    Erschienen in: Circulation, 134 (2016) suppl_1

  9. Haarburger, Christoph; Baumgartner, Michael; Truhn, Daniel; Broeckmann, Mirjam; Schneider, Hannah; Schrading, Simone; Kuhl, Christiane; Merhof, Dorit

    Lecture Notes in Computer Science: Multi Scale Curriculum CNN for Context-Aware Breast MRI Malignancy Classification

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    Springer International Publishing, 2019

    Erschienen in: Lecture Notes in Computer Science (2019), Seite 495-503

  10. Truhn, Daniel; Schrading, Simone; Haarburger, Christoph; Schneider, Hannah; Merhof, Dorit; Kuhl, Christiane

    Radiomic versus Convolutional Neural Networks Analysis for Classification of Contrast-enhancing Lesions at Multiparametric Breast MRI

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    Radiological Society of North America (RSNA), 2019

    Erschienen in: Radiology, 290 (2019) 2, Seite 290-297

  11. Müller-Franzes, Gustav; Nebelung, Sven; Schock, Justus; Haarburger, Christoph; Khader, Firas; Pedersoli, Federico; Schulze-Hagen, Maximilian; Kuhl, Christiane; Truhn, Daniel

    Reliability as a Precondition for Trust—Segmentation Reliability Analysis of Radiomic Features Improves Survival Prediction

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    MDPI AG, 2022

    Erschienen in: Diagnostics, 12 (2022) 2, Seite 247

  12. Han, Tianyu; Nebelung, Sven; Haarburger, Christoph; Horst, Nicolas; Reinartz, Sebastian; Merhof, Dorit; Kiessling, Fabian; Schulz, Volkmar; Truhn, Daniel

    Breaking medical data sharing boundaries by using synthesized radiographs

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    American Association for the Advancement of Science (AAAS), 2020

    Erschienen in: Science Advances, 6 (2020) 49

  13. Thüring, Johannes; Rippel, Oliver; Haarburger, Christoph; Merhof, Dorit; Schad, Philipp; Bruners, Philipp; Kuhl, Christiane K.; Truhn, Daniel

    Multiphase CT-based prediction of Child-Pugh classification: a machine learning approach

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    Springer Science and Business Media LLC, 2020

    Erschienen in: European Radiology Experimental, 4 (2020) 1

  14. Müller-Franzes, Gustav; Niehues, Jan Moritz; Khader, Firas; Arasteh, Soroosh Tayebi; Haarburger, Christoph; Kuhl, Christiane; Wang, Tianci; Han, Tianyu; Nolte, Teresa; Nebelung, Sven; Kather, Jakob Nikolas; Truhn, Daniel

    A multimodal comparison of latent denoising diffusion probabilistic models and generative adversarial networks for medical image synthesis

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    Springer Science and Business Media LLC, 2023

    Erschienen in: Scientific Reports, 13 (2023) 1

  15. Khader, Firas; Müller-Franzes, Gustav; Wang, Tianci; Han, Tianyu; Tayebi Arasteh, Soroosh; Haarburger, Christoph; Stegmaier, Johannes; Bressem, Keno; Kuhl, Christiane; Nebelung, Sven; Kather, Jakob Nikolas; Truhn, Daniel

    Multimodal Deep Learning for Integrating Chest Radiographs and Clinical Parameters: A Case for Transformers

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    Radiological Society of North America (RSNA), 2023

    Erschienen in: Radiology, 309 (2023) 1

  16. Han, Tianyu; Nebelung, Sven; Pedersoli, Federico; Zimmermann, Markus; Schulze-Hagen, Maximilian; Ho, Michael; Haarburger, Christoph; Kiessling, Fabian; Kuhl, Christiane; Schulz, Volkmar; Truhn, Daniel

    Advancing diagnostic performance and clinical usability of neural networks via adversarial training and dual batch normalization

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    Springer Science and Business Media LLC, 2021

    Erschienen in: Nature Communications, 12 (2021) 1

  17. Khader, Firas; Müller-Franzes, Gustav; Tayebi Arasteh, Soroosh; Han, Tianyu; Haarburger, Christoph; Schulze-Hagen, Maximilian; Schad, Philipp; Engelhardt, Sandy; Baeßler, Bettina; Foersch, Sebastian; Stegmaier, Johannes; Kuhl, Christiane; Nebelung, Sven; Kather, Jakob Nikolas; Truhn, Daniel

    Denoising diffusion probabilistic models for 3D medical image generation

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    Springer Science and Business Media LLC, 2023

    Erschienen in: Scientific Reports, 13 (2023) 1

  18. Khader, Firas; Kather, Jakob Nikolas; Müller-Franzes, Gustav; Wang, Tianci; Han, Tianyu; Tayebi Arasteh, Soroosh; Hamesch, Karim; Bressem, Keno; Haarburger, Christoph; Stegmaier, Johannes; Kuhl, Christiane; Nebelung, Sven; Truhn, Daniel

    Medical transformer for multimodal survival prediction in intensive care: integration of imaging and non-imaging data

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    Springer Science and Business Media LLC, 2023

    Erschienen in: Scientific Reports, 13 (2023) 1

  19. Khader, Firas; Han, Tianyu; Müller-Franzes, Gustav; Huck, Luisa; Schad, Philipp; Keil, Sebastian; Barzakova, Emona; Schulze-Hagen, Maximilian; Pedersoli, Federico; Schulz, Volkmar; Zimmermann, Markus; Nebelung, Lina; Kather, Jakob; Hamesch, Karim; Haarburger, Christoph; Marx, Gernot; Stegmaier, Johannes; Kuhl, Christiane; Bruners, Philipp; Nebelung, Sven; Truhn, Daniel

    Artificial Intelligence for Clinical Interpretation of Bedside Chest Radiographs

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    Radiological Society of North America (RSNA), 2023

    Erschienen in: Radiology, 307 (2023) 1

  20. Campello, Victor M.; Gkontra, Polyxeni; Izquierdo, Cristian; Martin-Isla, Carlos; Sojoudi, Alireza; Full, Peter M.; Maier-Hein, Klaus; Zhang, Yao; He, Zhiqiang; Ma, Jun; Parreno, Mario; Albiol, Alberto; Kong, Fanwei; Shadden, Shawn C.; Acero, Jorge Corral; Sundaresan, Vaanathi; Saber, Mina; Elattar, Mustafa; Li, Hongwei; Menze, Bjoern; Khader, Firas; Haarburger, Christoph; Scannell, Cian M.; Veta, Mitko; [...]

    Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Segmentation: The M&Ms Challenge

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    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021

    Erschienen in: IEEE Transactions on Medical Imaging, 40 (2021) 12, Seite 3543-3554