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  1. Wüthrich, Kaspar [Verfasser:in]; Zhu, Ying [Verfasser:in] ; University of California, San Diego Department of Economics

    Omitted variable bias of Lasso-based inference methods : a finite sample analysis - [This version: September 14, 2021]

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    San Diego: Department of Economics, UC San Diego, [2022] ; [Ithaca, New York]: Cornell University, [2022]

    Erschienen in: Recent work / Department of Economics, UC San Diego

  2. Ounaissi, Daoud [Verfasser:in] ; Lille 1 [Mitwirkende:r]; Dermoune, Azzouz [Mitwirkende:r]

    Méthodes quasi-Monte Carlo et Monte Carlo : application aux calculs des estimateurs Lasso et Lasso bayésien ; Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods : application to calculations the Lasso estimator and the Bayesian Lasso estimator

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    theses.fr, 2016-06-02

  3. Aliaj, Tesi [Verfasser:in]; Ciganovic, Milos [Verfasser:in]; Tancioni, Massimiliano [Verfasser:in]

    Nowcasting inflation with Lasso-regularized vector autoregressions and mixed frequency data

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    2023

    Erschienen in: Journal of forecasting ; 42(2023), 3 vom: Apr., Seite 464-480

  4. Cai, Zongwu [Verfasser:in]; Fang, Ying [Verfasser:in]; Lin, Ming [Verfasser:in]; Zhan, Mingfeng [Verfasser:in]

    Estimating quantile treatment effects for panel data

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    Lawrence, Kansas: University of Kansas, Department of Economics, February 4, 2022

    Erschienen in: Working papers series in theoretical and applied economics ; 2022,5

  5. Ozturkkal, Belma [Verfasser:in]; Wahlstrøm, Ranik Raaen [Verfasser:in]

    Explaining Default of Mortgages in An Emerging Market Using SHAP and LASSO

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    [S.l.]: SSRN, 2022

  6. Paraschiv, Florentina [Verfasser:in]; Schmid, Markus M. [Verfasser:in]; Wahlstrøm, Ranik Raaen [Verfasser:in]

    Bankruptcy Prediction of Privately Held SMEs Using Feature Selection Methods

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    [S.l.]: SSRN, [2021]

    Erschienen in: Working paper series of School of Finance ; no. 2021, 18

  7. Chen, Muzi [Verfasser:in]; Wang, Yuhang [Verfasser:in]; Wu, Boyao [Verfasser:in]; Huang, Difang [Verfasser:in]

    Dynamic Analyses of Contagion Risk and Module Evolution on the SSE A-Shares Market Based on Minimum Information Entropy

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    [S.l.]: SSRN, [2021]

  8. Wallimann, Hannes [Verfasser:in]; Imhof, David [Verfasser:in]; Huber, Martin [Verfasser:in]

    A machine learning approach for flagging incomplete bid-rigging cartels

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    2023

    Erschienen in: Computational economics ; 62(2023), 4 vom: Dez., Seite 1669-1720

  9. Atılgan, Salih Zeki [Verfasser:in]; Aydoğdu, Tarık [Verfasser:in]; Çolak, Mehmet Selman [Verfasser:in]; Yılmaz, Muhammed Hasan [Verfasser:in]

    Anticipating credit developments with regularization and shrinkage methods : evidence for turkish banking industry

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    Ankara, Turkey: Central Bank of the Republic of Turkey, Head Office, Structural Economic Research Department, [2024]

    Erschienen in: Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası: Working paper ; 2024,2

  10. Doerken, Sam [Verfasser:in] ; Schumacher, Martin [Akademische:r Betreuer:in] Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Fakultät für Mathematik und Physik

    Penalized regression methods with sparse variables for modeling binary outcomes

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    Freiburg: Universität, 2019

  11. Takahashi, Atsumori [Verfasser:in]; Nomura, Shunichi [Verfasser:in]

    Automatic segmentation of insurance rating classes under ordinal constraints via group fused lasso

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    2023

    Erschienen in: Asia-Pacific journal of risk and insurance ; 17(2023), 1 vom: Jan., Seite 113-142

  12. Huber, Martin [Verfasser:in]; Imhof, David [Verfasser:in]

    Machine learning with screens for detecting bid-rigging cartels

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    Fribourg: University of Fribourg, Switzerland, Faculty of Economics and Social Sciences, 2018

    Erschienen in: Universität Freiburg: Working papers SES ; 493

  13. Bécu, Jean-Michel [Verfasser:in] ; Compiègne [Mitwirkende:r]; Ambroise, Christophe [Mitwirkende:r]; Grandvalet, Yves [Mitwirkende:r]

    Contrôle des fausses découvertes lors de la sélection de variables en grande dimension ; Control of false discoveries in high-dimensional variable selection

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    theses.fr, 2016-03-10