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  1. Ramdas, Abishek [VerfasserIn] ; Alonso, Gustavo [MitwirkendeR]; Roscoe, Timothy [MitwirkendeR]; Lerner, Alberto [MitwirkendeR]; Stutsman, Ryan [MitwirkendeR]

    CCKit: FPGA acceleration in symmetric coherent heterogeneous platforms

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    ETH Zurich, 2023

  4. Gromniak, Martin [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Saathoff, Thore [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische Systeme

    Needle tip force estimation by deep learning from raw spectral OCT data

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    2020

    Erschienen in: International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15(2020), 10, Seite 1699-1702

  5. Kumar, Sathiya Prabhu [VerfasserIn] ; Paris, CNAM [MitwirkendeR]; Gressier-Soudan, Eric [MitwirkendeR]

    Cohérence de données répliquées partagées adaptative pour architectures de stockage à fort degré d’élasticité. ; Adaptive Consistency Protocols for Replicated Data in Modern Storage Systems with a High Degree of Elasticity

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    theses.fr, 2016-03-15

  6. Chihoub, Houssem Eddine [VerfasserIn] ; Cachan, Ecole normale supérieure [MitwirkendeR]; Antoniu, Gabriel [MitwirkendeR]

    Managing consistency for big data applications : tradeoffs and self-adaptiveness ; Gérer la cohérence pour les applications big data : compromis et auto-adaptabilité

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    theses.fr, 2013-12-10

  7. Vaumourin, Gregory [VerfasserIn] ; Bordeaux [MitwirkendeR]; Barthou, Denis [MitwirkendeR]

    Gestion hétérogène des données dans les hiérarchies mémoires pour l’optimisation énergétique des architectures multi-coeurs ; Read Only Data Specific Management for an Energy Efficient Memory System

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    theses.fr, 2016-10-04

  9. Konik, Anastasia [VerfasserIn] ; Université Grenoble Alpes [MitwirkendeR]; Desbat, Laurent [MitwirkendeR]; Grondin, Yannick [MitwirkendeR]

    Auto-étalonnage géométrique hybride des systèmes radiologiques ; Hybrid geometric self-calibration of radiological systems

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    theses.fr, 2023-02-21

  10. Mauffret, Etienne [VerfasserIn] ; Chambéry [MitwirkendeR]; Monnet, Sébastien [MitwirkendeR]; Vernier, Flavien [MitwirkendeR]

    Placement des réplicas dans un système de gestion de données distribué à large échelle à protocole de cohérence adaptable ; Placement of Replica in Large Scale Distributed Data Management System with Tunable Consistency Protocol

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    theses.fr, 2022-06-20

  11. Jeffers, Kristen [VerfasserIn]; Esteve, Albert [VerfasserIn]

    Trends in female education in low- and middle-income countries : coherence across data sources

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    2022

    Erschienen in: Comparative population studies ; 47(2022), Seite 349-388

  12. Ranganathan, Aanjhan [VerfasserIn]; Bayrak, Ali [VerfasserIn]; Kluter, Theo [VerfasserIn]; Brisk, Philip [VerfasserIn]; Charbon, Edoardo [VerfasserIn]; Ienne, Paolo [VerfasserIn]

    Counting Stream Registers: An Efficient and Effective Snoop Filter Architecture

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    IEEE, 2013-01-10

    Erschienen in: Proceedings 2012 International Conference on Embedded Computer Systems (SAMOS)

  15. Latus, Sarah [VerfasserIn]; Sprenger, Johanna [VerfasserIn]; Neidhardt, Maximilian [VerfasserIn]; Schadler, Julia [VerfasserIn]; Ron, Alexandra [VerfasserIn]; Fitzek, Antonia [VerfasserIn]; Schlüter, Matthias [VerfasserIn]; Breitfeld, Philipp [VerfasserIn]; Heinemann, Axel [VerfasserIn]; Püschel, Klaus [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme

    Rupture detection during needle insertion using complex OCT data and CNNs

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    02 March 2021

    Erschienen in: Institute of Electrical and Electronics Engineers: IEEE transactions on biomedical engineering ; 68(2021), 10, Seite 3059 - 3067

  16. Bengs, Marcel [VerfasserIn]; Gessert, Nils Thorben [VerfasserIn]; Schlüter, Matthias [VerfasserIn]; Schlaefer, Alexander [VerfasserIn] ; Technische Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg Institut für Medizintechnische Systeme

    Spatio-temporal deep learning methods for motion estimation using 4D OCT image data

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    2020

    Erschienen in: International journal of computer assisted radiology and surgery ; 15(2020), 6, Seite 943-952

  17. Kadas, Ella Maria [VerfasserIn] ; ella-maria.kadas@charite.de [MitwirkendeR]; w [MitwirkendeR]; Konrad Polthier [MitwirkendeR]; Ingrid Hotz [MitwirkendeR]

    Methods to extract and quantify retinal blood vessels and optic nerve head from optical coherence tomography data in neurological disorders ; Methoden zur Extrahierung und Quanitifzierung von retinalen Blutgefäßen und des Sehnervenkopfes aus Volumenscans der Optischen Kohärenztomographie bei neurologischen Erkrankungen

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    Freie Universität Berlin: Refubium (FU Berlin), 2016