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  1. Buuren, Stef van [VerfasserIn]

    Flexible imputation of missing data - [Second edition]

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    Boca Raton; London; New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, A Chapman & Hall Book, [2018]

    Erschienen in: Chapman and Hall/CRC interdisciplinary statistics series

  2. Messingschlager, Martin [VerfasserIn]

    Fehlende Werte in den Sozialwissenschaften : Analyse und Korrektur mit Beispielen aus dem ALLBUS

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    Bamberg: Univ. of Bamberg Press, 2012

    Erschienen in: Otto-Friedrich-Universität Bamberg: Schriften aus der Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ; 7

  3. Röhrig, Steve [VerfasserIn]

    Eine Simulationsstudie zum Umgang mit fehlenden nominalen Daten

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    Ilmenau: Technische Universität Ilmenau, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik, Dezember 2023 ; Ilmenau: Universitätsbibliothek, Dezember 2023

    Erschienen in: Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik ; 202301

  4. Rockel, Tobias [VerfasserIn] ; Bankhofer, Udo [AkademischeR BetreuerIn]; Trost, Ralf [AkademischeR BetreuerIn] Universitätsverlag Ilmenau, Technische Universität Ilmenau

    Güteuntersuchung von Imputationsverfahren für unvollständige Datenmatrizen

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    Ilmenau: Universitätsverlag Ilmenau, 2022 ; Ilmenau: Universitätsbibliothek, 2022

  5. Beringer, Jürgen [VerfasserIn]

    Online-Data-Mining auf Datenströmen - Methoden zur Clusteranalyse und Klassifikation ; Online-Data-Mining on data streams - techniques for clustering and classification

    Hochschulschriften
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    Universitätsbibliothek; Otto von Guericke University Library, Magdeburg, Germany, 2007

  6. Igual, Laura [VerfasserIn] ; Seguí, Santi [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]

    Introduction to Data Science : A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications

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    Cham: Springer, 2017

    Erschienen in: Undergraduate Topics in Computer Science- SpringerLink ; Bücher- Springer eBook Collection ; Computer Science