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  1. Schacht, Sigurd [HerausgeberIn]; Lanquillon, Carsten [HerausgeberIn]

    Blockchain und maschinelles Lernen : Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren

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    Berlin: Springer Vieweg, [2019]

    Erschienen in: Springer eBooks ; Computer Science and Engineering

  2. Lü, Qingguo [VerfasserIn]; Liao, Xiaofeng [VerfasserIn]; Li, Huaqing [VerfasserIn]; Deng, Shaojiang [VerfasserIn]; Gao, Shanfu [VerfasserIn]

    Distributed Optimization in Networked Systems : Algorithms and Applications - [1st ed. 2023.]

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    Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. ; Singapore: Imprint: Springer, 2023.

    Erschienen in: Wireless Networks

  5. Heseding, Hauke [VerfasserIn]; Krack, Timon [VerfasserIn]; Zitterbart, Martina [VerfasserIn]; Seufert, Michael [VerfasserIn]; Blenk, Andreas [VerfasserIn]; Landsiedel, Olaf [VerfasserIn]

    Reducing memory footprints in purity estimations of volumetric DDoS traffic aggregates

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    Universität Augsburg, 2023-12-13

  7. Martín, Cristian [VerfasserIn]; Langendoerfer, Peter [VerfasserIn]; Zarrin, Pouya Soltani [VerfasserIn]; Díaz, Manuel [VerfasserIn]; Rubio, Bartolomé [VerfasserIn]

    Kafka-ML: Connecting the data stream with ML/AI frameworks - [published Version]

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    Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 2022

    Erschienen in: Future generation computer systems 126 (2022)

  8. ACM Special Interest Group on Mobility of Systems, Users, Data & Comp, ACM SIGs

    Proceedings of the 1st ACM Workshop on Data Privacy and Federated Learning Technologies for Mobile Edge Network

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2022

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  9. Zhang, Kaiwen [VerfasserIn]

    Proceedings of the 23rd International Middleware Conference Industrial Track

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    New York,NY,United States: Association for Computing Machinery, 2022

    Erschienen in: ACM Conferences- ACM Digital Library

  10. Zhang, Qinzi [VerfasserIn]; Tseng, Lewis [VerfasserIn] ; Qinzi Zhang and Lewis Tseng [MitwirkendeR]

    Echo-CGC: A Communication-Efficient Byzantine-Tolerant Distributed Machine Learning Algorithm in Single-Hop Radio Network

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    Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021

  13. Hardy, Corentin [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Sericola, Bruno [MitwirkendeR]

    Contribution au développement de l’apprentissage profond dans les systèmes distribués ; Contribution to the development of deep learning in distributed systems

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    theses.fr, 2019-04-08

  14. Association for Computing Machinery-Digital Library, ACM Special Interest Group on Operating Systems

    Proceedings of the 1st Workshop on Privacy by Design in Distributed Systems

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    New York, NY: ACM, 2018

    Erschienen in: ACM Digital Library- ACM Conferences

  15. Fellus, Jérôme [VerfasserIn] ; Cergy-Pontoise [MitwirkendeR]; Gosselin, Philippe-Henri [MitwirkendeR]

    Algorithmes décentralisés et asynchrones pour l'apprentissage statistique large échelle et application à l'indexation multimédia ; Decentralized and asynchronous algorithms for large scale machine learning and application to multimedia indexing

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    theses.fr, 2017-10-03

  16. Drivers for Intelligent Ecosystems - Semantic Data and AI-based Decision Making, held with IJCAI 2013 (2013, Beijing, China), Association for Computing Machinery

    Joint Proceedings of the Workshop on AI Problems and Approaches for Intelligent Environments and Workshop on Semantic Cities

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    New York, NY: ACM, 2013

    Erschienen in: ACM Digital Library- ACM Other conferences

  17. Bouchra Pilet, Amaury [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Frey, Davide [MitwirkendeR]; Taïani, François [MitwirkendeR]

    Contributions à l’apprentissage machine distribué multitâche ; Contributions to distributed multi-task machine learning

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    theses.fr, 2021-11-10

  18. Alic, Andy S. [VerfasserIn]; Antonacci, Marica [VerfasserIn]; Caballer, Miguel [VerfasserIn]; Campos, Isabel [VerfasserIn]; Costantini, Alessandro [VerfasserIn]; David, Mario [VerfasserIn]; Dlugolinsky, Stefan [VerfasserIn]; Donvito, Giacinto [VerfasserIn]; Duma, Cristina [VerfasserIn]; Gomes, Jorge [VerfasserIn]; Hardt, Marcus [VerfasserIn]; Heredia, Ignacio [VerfasserIn]; Hluchy, Ladislav [VerfasserIn]; Ito, Keiichi [VerfasserIn]; Kozlov, Valentin [VerfasserIn]; Lloret, Lara [VerfasserIn]; López García, Alvaro [VerfasserIn]; Marco, Jesus [VerfasserIn]; Matyska, Ludek [VerfasserIn]; Moltó, Germán [VerfasserIn]; Nguyen, Giang [VerfasserIn]; Orviz, Pablo [VerfasserIn]; Plociennik, Marcin [VerfasserIn]; Šustr, Zdeněk [VerfasserIn]; [...]

    DEEP: Hybrid Approach for Deep Learning

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    KITopen (Karlsruhe Institute of Technologie), 2019-12-05

  20. Matschinske, Julian Oskar [VerfasserIn] ; Baumbach, Jan [AkademischeR BetreuerIn]; Röttger, Richard [AkademischeR BetreuerIn]; Klau, Gunnar [AkademischeR BetreuerIn] Universität Hamburg, Universität Hamburg Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Universität Hamburg Fachbereich Informatik

    Privacy-aware Artificial Intelligence in Systems Medicine

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    Hamburg: Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2023