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  1. Leluc, Rémi [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Portier, François [MitwirkendeR]; Bianchi, Pascal [MitwirkendeR]

    Monte Carlo Methods and Stochastic Approximation : Theory and Applications to Machine Learning ; Méthodes de Monte Carlo et approximation stochastique : Théorie et applications au Machine Learning

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    theses.fr, 2023-03-21

  3. Kamalov, Mikhail [VerfasserIn] ; Université Côte d'Azur [MitwirkendeR]; Avrachenkov, Konstantin [MitwirkendeR]

    Mise à l'échelle des algorithmes pour l'apprentissage semi-supervisé basé sur des graphes avec le plongement ; Scalable algorithms for graph-based semi-supervised learning with embedding

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    theses.fr, 2022-12-01

  4. Oodally, Ajmal [VerfasserIn] ; université Paris-Saclay [MitwirkendeR]; Kuhn, Estelle [MitwirkendeR]; Duchateau, Luc [MitwirkendeR]

    Estimation in frailty models with complex correlation structures through stochastic approximation algorithms ; Estimation dans des modèles de fragilité avec des structures de corrélation complexes via des algorithmes d'approximation stochastique

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    theses.fr, 2020-09-28

  5. Jimenez, Pablo [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Moulines, Éric [MitwirkendeR]; Durmus, Alain [MitwirkendeR]

    Analysis of Stochastic Algorithms for Sampling and Riemannian Approximation ; Analyse d'Algorithmes Stochastiques pour l'Échantillonnage et l'Approximation Riemannienne

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    theses.fr, 2023-06-30

  6. Gorynin, Ivan [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Pieczynski, Wojciech [MitwirkendeR]; Monfrini, Emmanuel [MitwirkendeR]

    Bayesian state estimation in partially observable Markov processes ; Estimation bayésienne dans les modèles de Markov partiellement observés

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    theses.fr, 2017-12-13

  7. Noubiagain Chomchie, Fanny Larissa [VerfasserIn] ; Le Mans [MitwirkendeR]; Matoussi, Anis [MitwirkendeR]; Denis, Laurent [MitwirkendeR]

    Contributions to second order reflected backward stochastic differentials equations ; Contribution aux équations différentielles stochastiques rétrogrades réfléchies du second ordre

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    theses.fr, 2017-09-20

  8. Louzada Pinto, Julio Cesar [VerfasserIn] ; Evry, Institut national des télécommunications [MitwirkendeR]; Altman, Eitan [MitwirkendeR]; Chahed, Tijani [MitwirkendeR]

    Information diffusion and opinion dynamics in social networks ; Dissémination de l’information et dynamique des opinions dans les réseaux sociaux

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    theses.fr, 2016-01-14

  9. Séguret, Adrien [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Cardaliaguet, Pierre [MitwirkendeR]

    Contrôle optimal et incitations pour des systèmes décentralisés de type champ moyen ; Optimal control and incentives for decentralized mean field type systems

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    theses.fr, 2023-04-12

  10. Karimi, Belhal [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Lavielle, Marc [MitwirkendeR]; Moulines, Éric [MitwirkendeR]

    Non-Convex Optimization for Latent Data Models : Algorithms, Analysis and Applications ; Optimisation Non Convexe pour Modèles à Données Latentes : Algorithmes, Analyse et Applications

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    theses.fr, 2019-09-19

  11. Dugast, Maël [VerfasserIn] ; Lyon [MitwirkendeR]; Marcon, Eric [MitwirkendeR]

    Géométrie et topologie des processus périodiquement corrélés induit par la dilation : Application à l'étude de la variabilité des épidémies pédiatriques saisonnières ; Geometry and topology of periodically correlated processes : Analysis of the variability of seasonal pediatric epidemics

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    theses.fr, 2018-12-21

  12. Salim, Adil [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Hachem, Walid [MitwirkendeR]

    Random monotone operators and application to stochastic optimization ; Opérateurs monotones aléatoires et application à l'optimisation stochastique

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    theses.fr, 2018-11-26

  13. Dieuleveut, Aymeric [VerfasserIn] ; Paris Sciences et Lettres (ComUE) [MitwirkendeR]; Bach, Francis [MitwirkendeR]

    Stochastic approximation in Hilbert spaces ; Approximation stochastique dans les espaces de Hilbert

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    theses.fr, 2017-09-28

  14. Bui Quang, Paul [VerfasserIn] ; Rennes 1 [MitwirkendeR]; Le Gland, François [MitwirkendeR]; Musso, Christian [MitwirkendeR]

    Approximation particulaire et méthode de Laplace pour le filtrage bayésien ; Particle approximation and the Laplace method for Bayesian filtering

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    theses.fr, 2013-07-01

  15. Saadane, Sofiane [VerfasserIn] ; Toulouse 3 [MitwirkendeR]; Panloup, Fabien [MitwirkendeR]; Gadat, Sébastien [MitwirkendeR]

    Algorithmes stochastiques pour l'apprentissage, l'optimisation et l'approximation du régime stationnaire ; Stochastic algorithms for learning, optimization and approximation of the steady regime

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    theses.fr, 2016-12-02

  16. Germain, Maximilien [VerfasserIn] ; Université Paris Cité [MitwirkendeR]; Pham, Huyên [MitwirkendeR]

    Machine learning for stochastic control and partial differential equations in high dimension ; Méthodes d'apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de contrôle stochastique et d'équations aux dérivées partielles en grande dimension

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    theses.fr, 2022-06-20

  17. Barakat, Anas [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Bianchi, Pascal [MitwirkendeR]; Hachem, Walid [MitwirkendeR]

    Contributions to non-convex stochastic optimization and reinforcement learning ; Contributions à l'optimisation stochastique non convexe et à l'apprentissage par renforcement

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    theses.fr, 2021-12-07

  18. Saadi, Omar [VerfasserIn] ; Institut polytechnique de Paris [MitwirkendeR]; Gaubert, Stéphane [MitwirkendeR]; Akian, Marianne [MitwirkendeR]

    Zero-sum repeated games : accelerated algorithms and tropical best-approximation ; Jeux répétés à somme nulle : algorithmes accélérés et meilleure approximation tropicale

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    theses.fr, 2021-12-17

  19. Pillaud-Vivien, Loucas [VerfasserIn] ; Université Paris sciences et lettres [MitwirkendeR]; Bach, Francis [MitwirkendeR]; Rudi, Alessandro [MitwirkendeR]

    Apprentissage par noyaux reproduisants : descente de gradient stochastique et estimation de laplacien ; Learning with reproducing kernel Hilbert spaces : stochastic gradient descent and laplacian estimation

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    theses.fr, 2020-10-30

  20. Bar, Romain [VerfasserIn] ; Université de Lorraine [MitwirkendeR]; Monnez, Jean-Marie [MitwirkendeR]

    Développement de méthodes d'analyse de données en ligne ; Development of methods to analyze data steams

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    theses.fr, 2013-11-29