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Richtárik, Mojmír Mutný and Peter

Parallel Stochastic Newton Method

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Global Science Press, 2018

Erschienen in: Journal of Computational Mathematics
Gower, Robert M.; Richtárik, Peter

Randomized Quasi-Newton Updates Are Linearly Convergent Matrix Inversion Algorithms

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2017

Erschienen in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
Gower, Robert M.; Richtárik, Peter

Randomized Iterative Methods for Linear Systems

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2015

Erschienen in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
Condat, Laurent; Malinovsky, Grigory; Richtárik, Peter

Distributed Proximal Splitting Algorithms with Rates and Acceleration

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Frontiers Media SA, 2022

Erschienen in: Frontiers in Signal Processing
Hanzely, Filip; Richtárik, Peter; Xiao, Lin

Accelerated Bregman proximal gradient methods for relatively smooth convex optimization

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Computational Optimization and Applications
Gower, Robert M.; Richtárik, Peter; Bach, Francis

Stochastic quasi-gradient methods: variance reduction via Jacobian sketching

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Mathematical Programming
Harman, Radoslav; Filová, Lenka; Richtárik, Peter

A Randomized Exchange Algorithm for Computing Optimal Approximate Designs of Experiments

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Informa UK Limited, 2020

Erschienen in: Journal of the American Statistical Association
Bergou, El Houcine; Gorbunov, Eduard; Richtárik, Peter

Stochastic Three Points Method for Unconstrained Smooth Minimization

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2020

Erschienen in: SIAM Journal on Optimization
Marecek, Jakub; Richtarik, Peter; Takac, Martin

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Matrix Completion Under Interval Uncertainty: Highlights

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Springer International Publishing, 2019

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Necoara, Ion; Richtárik, Peter; Patrascu, Andrei

Randomized Projection Methods for Convex Feasibility: Conditioning and Convergence Rates

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2019

Erschienen in: SIAM Journal on Optimization
Tappenden, Rachael; Takáč, Martin; Richtárik, Peter

On the complexity of parallel coordinate descent

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Informa UK Limited, 2018

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Konečný, Jakub; Qu, Zheng; Richtárik, Peter

Semi-stochastic coordinate descent

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Informa UK Limited, 2017

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Tappenden, Rachael; Richtárik, Peter; Gondzio, Jacek

Inexact Coordinate Descent: Complexity and Preconditioning

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Springer Science and Business Media LLC, 2016

Erschienen in: Journal of Optimization Theory and Applications
Tappenden, Rachael; Richtárik, Peter; Büke, Burak

Separable approximations and decomposition methods for the augmented Lagrangian

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Informa UK Limited, 2015

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Fornasier, Massimo; Richtárik, Peter; Riedl, Konstantin; Sun, Lukang

Consensus-based optimisation with truncated noise

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Cambridge University Press (CUP), 2024

Erschienen in: European Journal of Applied Mathematics
Zhao, Haoyu; Burlachenko, Konstantin; Li, Zhize; Richtárik, Peter

Faster Rates for Compressed Federated Learning with Client-Variance Reduction

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2024

Erschienen in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science
Horváth, Samuel; Kovalev, Dmitry; Mishchenko, Konstantin; Richtárik, Peter; Stich, Sebastian

Stochastic distributed learning with gradient quantization and double-variance reduction

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Informa UK Limited, 2023

Erschienen in: Optimization Methods and Software
Horváth, Samuel; Lei, Lihua; Richtárik, Peter; Jordan, Michael I.

Adaptivity of Stochastic Gradient Methods for Nonconvex Optimization

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Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM), 2022

Erschienen in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science
Salim, Adil; Condat, Laurent; Mishchenko, Konstantin; Richtárik, Peter

Dualize, Split, Randomize: Toward Fast Nonsmooth Optimization Algorithms

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Springer Science and Business Media LLC, 2022

Erschienen in: Journal of Optimization Theory and Applications
Richtárik, Peter; Jahani, Majid; Ahipaşaoğlu, Selin Damla; Takáč, Martin

Alternating maximization: unifying framework for 8 sparse PCA formulations and efficient parallel codes

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Springer Science and Business Media LLC, 2021

Erschienen in: Optimization and Engineering

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