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  1. Gürtler, Marc [VerfasserIn]; Rauh, Ronald [VerfasserIn]

    Shortcomings of a parametric VaR approach and nonparametric improvements based on a non-stationary return series model

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    Braunschweig: Technische Universität Braunschweig, Institut für Finanzwirtschaft, 2009

  2. De lozzo, Matthias [VerfasserIn] ; Toulouse, INSA [MitwirkendeR]; Laurent, Béatrice [MitwirkendeR]; Harran-Klotz, Patricia [MitwirkendeR]

    Modèles de substitution spatio-temporels et multifidélité : Application à l'ingénierie thermique ; Spatio-temporal and multifidelity surrogate models : Application in thermal engineering

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    theses.fr, 2013-12-03

  3. Dette, Holger [VerfasserIn]; Haines, Linda M. [VerfasserIn]; Imhof, Lorens A. [VerfasserIn]

    Bayesian and maximin optimal designs for heteroscedastic regression models

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2003

  4. Hermann, Philipp [VerfasserIn] ; Holzmann, Hajo [AkademischeR BetreuerIn]

    High-dimensional, robust, heteroscedastic variable selection with the adaptive LASSO, and applications to random coefficient regression

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    Marburg: Philipps-Universität Marburg, 2021

  5. Hermann, Philipp [VerfasserIn] ; Holzmann, Hajo [MitwirkendeR]

    High-dimensional, robust, heteroscedastic variable selection with the adaptive LASSO, and applications to random coefficient regression

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    Philipps-Universität Marburg, 2021

  6. Scholz, Achim [VerfasserIn]; Neumeyer, Natalie [VerfasserIn]; Munk, Axel [VerfasserIn]

    Nonparametric Analysis of Covariance : the Case of Inhomogeneous and Heteroscedastic Noise

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 2004

  7. Massias, Mathurin [VerfasserIn] ; Université Paris-Saclay (ComUE) [MitwirkendeR]; Salmon, Joseph [MitwirkendeR]; Gramfort, Alexandre [MitwirkendeR]

    Sparse high dimensional regression in the presence of colored heteroscedastic noise : application to M/EEG source imaging ; Régression parcimonieuse en grande dimension en présence de bruit coloré hétéroscédastique : application à la localisation de sources M/EEG

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    theses.fr, 2019-12-04

  8. Gilberg, Frank [VerfasserIn]; Urfer, Wolfgang [VerfasserIn]

    Heteroscedastic nonlinear regression models with random effects

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    Dortmund: SFB 475, Universität Dortmund, 1998

    Erschienen in: Sonderforschungsbereich Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen: Technical report ; 1998017

  9. Gilberg, Frank [VerfasserIn]; Urfer, Wolfgang [VerfasserIn]

    Heteroscedastic nonlinear regression models with random effects

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    Dortmund: Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen, 1998

  10. Dette, Holger [VerfasserIn]; Haines, Linda M. [VerfasserIn]; Imhof, Lorens [VerfasserIn]

    Bayesian and maximin optimal designs for heteroscedastic regression models

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    Dortmund: Univ., SFB 475, 2003

    Erschienen in: Sonderforschungsbereich Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen: Technical report ; 2003036

  11. Hermann, Philipp [VerfasserIn] ; Holzmann, Hajo [AkademischeR BetreuerIn]

    High-dimensional, robust, heteroscedastic variable selection with the adaptive LASSO, and applications to random coefficient regression

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    Marburg: Philipps-Universität Marburg, 2021

  12. Navarro, Fabien [VerfasserIn]; Saumard, Adrien [VerfasserIn]

    Slope heuristics and V-Fold model selection in heteroscedastic regression using strongly localized bases

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    [Palaiseau]: Centre de recherche en economie et statistique, [2017]

    Erschienen in: Centre de recherche en économie et statistique: Série des documents de travail ; 2017,67

  13. Liang, Hua [VerfasserIn]; Härdle, Wolfgang [VerfasserIn]

    Asymptotic normality of parametric part in partial linear heteroscedastic regression models

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    Berlin: Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes, 1997

  14. Liang, Hua [VerfasserIn]; Härdle, Wolfgang [VerfasserIn]; Werwatz, Axel [VerfasserIn]

    Asymptotic properties of the nonparametric part in partial linear heteroscedastic regression models

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    Berlin: Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes, 1997

  15. Sommerfeld, Volker [VerfasserIn]

    Construction of automatic confidence intervals in nonparametric heteroscedastic regression by a moment-oriented bootstrap

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    Berlin: Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes, 1997