author = { Klinkhammer, Dennis AND Spermann, Alexander },

title = { Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R },

publisher = {wbv Media GmbH & Co. KG},

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isbn = {9783838555102},

keywords = { Kausalanalyse , Empirische Methode , PC-Software , Künstliche Intelligenz , empirische Forschung; quantitative Datenanalyse; Forschungsmethoden; künstliche Intelligenz; Lernvideos; Programmiersprache R; quantitative Forschung; Statistik; empirische Sozialforschung; Kausalanalyse; kausale Analyse; Multivariate Analyse; Ökonometrie; Statistik; empirische Sozialforschung; Wirtschaftsforschung; Lehrbuch , Einführungen und Grundlegungen , Studien- und Arbeitsbücher , Grundlagen (Bachelor) , Vertiefung (Master) , Betriebswirtschaftslehre , Methodenlehre , Soziologie , Volkswirtschaftslehre , BWL/VWL 2021-1 , empirische Forschung; quantitative Datenanalyse; Ökonometrie; Forschungsmethoden; künstliche Intelligenz; Lernvideos; Programmiersprache R; quantitative Forschung; Statistik; empirische Sozialforschung; Kausalanalyse; kausale Analyse; Multivariate Analyse; Programmiersprache R; Ökonometrie; Statistik; empirische Sozialforschung; Wirtschaftsforschung; Lehrbuch , Berufspraxis , Empirische Sozialforschung , Statistik , Ökonometrie , Forschungsmethoden , künstliche Intelligenz , Lernvideos , Programmiersprache R , quantitative Forschung , quantitative Datenanalyse , empirische Forschung , kausale Analyse , Multivariate Analyse , empirische Sozialforschung , Wirtschaftsforschung , Lehrbuch , Maschinelles Lernen , Empirische Forschung , Datenanalyse },

year = {2020},

abstract = {Für alle Lernziele in R stehen einschlägige Programmierbeispiele über GitHub bereit. Die Programmierbeispiele können einfach in einem Repository ausgewählt werden},

booktitle = {utb-studi-e-book ; BWL/VWL},

booktitle = {utb-studi-e-book},

booktitle = {UTB ; 5510},

address = { Bielefeld , },

url = { http://slubdd.de/katalog?TN_libero_mab2 }