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  1. Tsui, Albert K. [VerfasserIn]; Wu, Junxiang [VerfasserIn]; Zhang, Zhaoyong [VerfasserIn]; Zheng, Zhongxi [VerfasserIn]

    Forecasting term structure of the Japanese bond yields in the presence of a liquidity trap

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    2023

    Erschienen in: Journal of forecasting ; 42(2023), 5 vom: Aug., Seite 1205-1227

  2. Kim, Hyeongwoo [VerfasserIn]; Shi, Wen [VerfasserIn]

    Forecasting financial stress indices in Korea : a factor model approach

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    [Auburn, AL]: Auburn University, Department of Economics, October 2018

    Erschienen in: Auburn University: Working paper series ; 2018006

  3. Kladívko, Kamil [VerfasserIn]; Österholm, Pär [VerfasserIn]

    Analysts versus the random walk in financial forecasting : evidence from the Czech National Bank's Financial Market Inflation Expectations survey

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    2024

    Erschienen in: Applied economics ; 56(2024), 17, Seite 2077-2088

  4. Dreher, Sandra [VerfasserIn]; Eichfelder, Sebastian [VerfasserIn]; Noth, Felix [VerfasserIn]

    Does IFRS information on tax loss carryforwards and negative performance improve predictions of earnings and cash flows?

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    2024

    Erschienen in: Journal of business economics ; 94(2024), 1 vom: Jan., Seite 1-39

  5. Darvas, Zsolt M. [VerfasserIn]; Schepp, Zoltán [VerfasserIn]

    Exchange rates and fundamentals : forecasting with long maturity forward rates

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    2024

    Erschienen in: Journal of international money and finance ; 143(2024) vom: Mai, Artikel-ID 103067, Seite 1-24

  6. Gonzalo, Jesús [VerfasserIn]; Pitarakis, Jean-Yves [VerfasserIn]

    Out-of-sample predictability in predictive regressions with many predictor candidates

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    2024

    Erschienen in: International journal of forecasting ; 40(2024), 3 vom: Juli/Sept., Seite 1166-1178

  7. Eva, Kenneth [VerfasserIn]; Winkler, Fabian [VerfasserIn]

    A comprehensive empirical evaluation of biases in expectation formation

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    Washington, D.C.: Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs, Federal Reserve Board, June 14, 2023

    Erschienen in: Finance and economics discussion series ; 2023,42

  8. Huang, Shiyang [VerfasserIn]; Lin, Tse-Chun [VerfasserIn]; Zheng, Weinan [VerfasserIn]

    Does Insider Trading Predict Market Returns? Evidence from Aggregate Opportunistic Insider Trades

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  9. Edvinsson, Rodney [VerfasserIn]; Karlsson, Sune [VerfasserIn]; Österholm, Pär [VerfasserIn]

    Does money growth predict inflation? : evidence from vector autoregressions using four centuries of data

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    Örebro, Sweden: Örebro University School of Business, [2023]

    Erschienen in: Working paper ; 2023,3

  10. Chen, Yan [VerfasserIn]; Zhang, Lei [VerfasserIn]; Zhang, Feipeng [VerfasserIn]

    Forecasting Crude Oil Volatility and Stock Volatility : New Evidence from the Quantile Autoregressive Model

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  11. Abberger, Klaus [VerfasserIn]; Graff, Michael [VerfasserIn]; Müller, Oliver [VerfasserIn]; Siliverstovs, Boriss [VerfasserIn]

    Imputing Monthly Values for Quarterly Time Series. An Application Performed with Swiss Business Cycle Data

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    [S.l.]: SSRN, 2023

    Erschienen in: CESifo Working Paper ; No. 10191

  12. Bianchi, Daniele [VerfasserIn]; Rubesam, Alexandre [VerfasserIn]; Tamoni, Andrea [VerfasserIn]

    It Takes Two to Tango : Economic Theory and Model Uncertainty for Equity Premium Prediction

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    [S.l.]: SSRN, [2023]

  13. Kiss, Tamás [VerfasserIn]; Kladivko, Kamil [VerfasserIn]; Silfverberg, Oliwer [VerfasserIn]; Österholm, Pär [VerfasserIn]

    Market participants or the random walk: Who forecasts better? Evidence from micro-level survey data

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    Örebro: Örebro University School of Business, 2023

  14. Liu, Hong [VerfasserIn]; Lu, Yueliang (Jacques) [VerfasserIn]; Xu, Weike [VerfasserIn]; Zhou, Guofu [VerfasserIn]

    Market Risk Premium Expectation : Combining Option Theory with Traditional Predictors

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    [S.l.]: SSRN, 2023